Dockerの案件

クライアントのDX推進を支援するため、ビジネス設計・UX/UIデザイン・開発・グロース支援までを一貫して提供しています。 本案件では、大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェント開発プロジェクトにおける開発メンバーを募集します。 社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを構築するため、PoC～本番導入までをリードしていただきます。 グローバルスクラム体制の中で、日本人Tech Leadと連携しながら、海外開発チームと協働いただきます。

・Python または TypeScript を用いた Web/API サービス開発経験 3 年以上 ・OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験 - LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI のいずれか(PoC レベルで可) ・クラウド環境の構築・運用スキル(AWS/GCP/Azure のいずれか、Docker 基礎含む)

・英語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力 ・RAG パイプラインの設計・運用経験(Vector DB、Embedding 再ランク等) ・LLM 評価・監視フレームワーク(LangSmith/PromptFlow/Guardrails など)の利用経験 ・モデルチューニング(LoRA/QLoRA、RLHF/RLAIF 等)の実装経験 ・GPU クラスター最適化(Kubernetes + NVIDIA GPU Operator 等) ・セキュリティ・ガバナンス(PII マスキング、AI 利用ポリシー策定) ・プロダクトマネジメント/スクラムマスター 経験 ・多言語対応エージェント の開発経験 ・生成 AI OSS へのコントリビュート または関連論文の執筆・発表実績

・言語 / FW:Python, TypeScript (Node.js), FastAPI ・エージェント:LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI ・データ基盤:Weaviate, Pinecone, Milvus ・クラウド:AWS (Bedrock, Lambda, ECS, SageMaker) / GCP (Vertex AI) / Azure (OpenAI) ・コーディング支援:GitHub Copilot, Cursor, Devin ・コラボレーション:Slack, Microsoft Teams, Google Meet ・管理・ナレッジ:GitHub, Jira, Confluence, Notion

144時間 ~ 176時間

2025/09

9:30-18:30

フルリモート

1回

オンライン

未設定

未設定

2025/08/04 13:00:22

AI技術は、業務効率化や新たな価値創造の鍵として、様々な業界で注目されています。 本案件は、大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェント開発を通じて、業務プロセスの自動化・最適化に貢献できるプロジェクトです。 グローバルな開発チームとの協働を通じて、最先端のAI技術に触れながら、自身のスキルアップを図ることができます。