TensorFlow×リモートワーク・在宅可の案件

・Pythonに関する知見 ・生成AIプロンプト ・テスト工程におけるPJ参画経験 ・円滑なコミュニケーション能力を有する(チーム内に限らずユーザにも) ・過去のPJTにて自ら課題や問題点を発掘し、自走した経験を有する

・生成AIツール（Dify、Flowise、Chatbot系）の活用経験 または理解 ・週8時間（20%）以上の稼働が可能な方 ・Pythonでの開発経験

・生成AIツール（Dify、Flowise、Chatbot系）の活用経験 または理解 ・週8時間（20%）以上の稼働が可能な方 ・Pythonでの開発経験

・AIに関しての好奇心が旺盛な方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発 ・AIツールを用いた開発経験 ・AI/機械学習分野の最新トレンドや研究動向へのキャッチアップ

・最適化または機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理や顧客ヒアリング経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成スキル

・PM経験2年以上　or　上流経験のSE要員 （上流～下流の一連の流れができコミュニケーション良好な方も可） ・上流工程の資料作成経験者（要件定義書／総合テスト計画書／運用実施計画書） ・開発経験（言語問わず） ・クライアント、チームメンバーと円滑にコミュニケーションができる方

Pythonを用いた開発経験（3年以上）、APIの設計・利用経験、AI、機械学習、深層学習に関する基本的な知識と利用経験

・最適化または機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理や顧客ヒアリング経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成スキル

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成能力

・Python、SQLを使用したデータ分析経験（2年～） ・施策の分析結果から課題を抽出し、改善に繋げた実績（クライアントへの提案含む） ・機械学習、統計学に関する基礎知識

・建設・製造・メーカー等の近接業界でのSaaSプロダクト開発経験 ・PythonとSQLによるデータ分析・機械学習の実務または研究経験 ・以下のうち3項目以上の経験： ・多変量解析・統計仮説検定 ・ 分析結果のプロダクト実装 ・ AI／機械学習モデル開発 ・ ディープラーニング知識 ・ XGBoost／LightGBM／CatBoostなどのMLライブラリ活用 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション（N1レベル）

・Python開発経験（3年以上目安） ・データ分析基盤設計・構築経験

・Ptyhonでの開発経験 ・LLMの実装経験 ・PM or PL経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・自宅に占有のPCとネット環境をお持ちの方

機械学習・深層学習の実務経験 Pythonを用いた開発経験 画像処理・コンピュータビジョンの知識 PyTorchのフレームワーク使用経験

・C#を使用した開発経験 ・基本設計以降自走できるスキル

・以下のいずれかの開発経験 - 画像処理 (OpenCV, Pillow, numpy操作) - 深層学習 (TensorFlow, PyTorch) ・Pythonの開発経験5年以上 ・チーム開発経験（コード品質・レビュー文化に慣れている方） ・Visual Studio Code, Docker, git, Github, Slack, Notionの業務利用経験があること

・Ptyhonでの開発経験 ・LLMの実装経験 ・PM or PL経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・自宅に占有のPCとネット環境をお持ちの方

・Pythonでの画像処理・機械学習実装経験 ・OpenCV, NumPy, SciPyなどによる数理／画像処理スキル ・3Dデータ処理（点群、メッシュなど）および補正アルゴリズムの知見 ・PyTorchやTensorFlowを用いたモデル構築・評価経験 ・技術的課題に対する仮説構築〜検証・アイデア出しの経験 ・チーム開発や若手技術者へのメンタリング経験

・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験

・toB向けプロダクトの要件定義/仕様策定経験（3年以上） ・社内外との調整・折衝経験 ・構造化/優先順位づけのスキル ・技術的ディスカッションが可能な方 ・ドキュメンテーションが得意な方

・ディープラーニングを用いたNLPモデルの開発経験 ・Python + MLプラットフォームを用いた研究または実務経験

・Python によるバックエンド開発経験(3年以上) ・非同期処理を活用したリアルタイムストリーミングサーバーの開発経験 ・パフォーマンスチューニングおよび分析の経験 ・リアルタイムデータ処理の実装経験 ・TDD(テスト駆動開発)の経験 ・AIに関連する経験

・AWS上での基盤構築・開発経験　or　機械学習の経験

AWS上での基盤構築・開発経験　or　機械学習の経験

・プロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・PythonおよびC/C++を用いた開発経験 ・AI/CV (コンピュータビジョン)との連携を意識したソフトウェア開発経験 ・日本語・英語での技術的なコミュニケーション能力

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 重視するマインドセットを身に着けられる方 重点スキルの半数以上の項目について自走でき、それ以外の項目もサポートが取り組める方 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできる方 AIの最新情報への感度を高め続けられる方

・独力でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること ・自ら学習モデルを構築できること ・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること ・使用言語Python ・巷にあるOpenな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 　→画像処理（OpenCV、Canny Edge など） 　→物体検出AI(YOLO, R-CNN など） 　→異常検知AI(Padim, PatchCore など）

PMOの経験 システム開発の経験(要件定義~リリースや運用保守まで)

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 →画像処理(OpenCV、Canny Edge など) →物体検出AI(YOLO, R-CNN など) →異常検知AI(Padim, PatchCore など)