プロンプトエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 （特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

TypeScript, Node.js, Pythonのいずれかを用いた開発経験2年以上

SOC運用経験またはセキュリティ運用管理経験 情報セキュリティ／サイバーセキュリティに関する相談・提案経験 CDN／WAF／EDR／メールセキュリティ製品のアラート分析・調査経験 セキュリティアラート分析・ログ調査経験 インシデント対応・影響範囲調査経験 顧客向け報告書（週次・月次等）作成経験 顧客・関係部署との調整、コミュニケーション経験

Microsoft Copilotを活用した開発経験 プロンプトエンジニアリング:目的に応じたプロンプト設計と、出力を検証しながら精度を改善(チューニング)した実務経験 Copilotエージェント/チャットボットの設計・構築経験 Power Platformとの連携(Power Apps / Automate)を含めた業務自動化設計 M365環境(Teams / SharePoint)を前提とした実装経験 業務要件から実装まで落とし込む実装力・指示に基づいた自走力

基本設計／詳細設計実務経験 開発業務における生成AIの活用経験 プロンプトに対する事前知識・プロンプトの生成・利活用経験 データベース全般（環境はMySQL）

クレジットカードシステム開発経験 Java, Kotlin, TypeScript, AWS環境等での開発経験 0→1でのシステム構築経験 システムアーキテクチャの設計経験 上流から下流までの一連の経験 運用を想定したシステム設計を考えられる方 将来的な機能拡張（ポイント管理など）を想定した実装を考えられる方 AI駆動開発の経験者、または知識を有する事（現場ではClaudeを使用）

ネットワーク（NW）系の設計・構築に関する知識および実務経験 プロジェクトリーダー（PL）またはチームマネジメント経験 顧客や関係各所との折衝・合意形成ができる高いコミュニケーション能力 生成AIを活用した自動化に関する経験、または強い関心 新技術を自ら学習・キャッチアップできる高い自走力

下記いずれかがある方 ① 上流ポジション(PMやコンサル, PdM等)且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 *エンジニア経験 *開発経験 *顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 *AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心 ※コンサルやPM経験のみで開発経験がない方は不可 ※PMO経験のみの方は不可

AWS(Lambda,S3,DynamoDB)開発運用経験 GitHubの利用経験 Dockerの利用経験 DevOps・CI/CD構築経験

オープン言語での開発経験5年以上 （Java/PHP/Python/Javascript/Typescript など） OAuth2/OIDCの基本的知見 SaaS（Cognito・Auth0等）の利用経験（Webサービスへの組み込み） AI駆動開発経験

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

顧客との要件定義の実務経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド（Python）およびフロントエンド（TypeScript）の両方の開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

・何かしらのバックエンド言語での設計以降の開発経験がある方（Java等、Python等 AIに関連する開発経験があると尚良し、年数不問） ・Gemini API等のAI技術をシステムに組み込み、現場の課題を解決した開発・構築経験（必須） ※単にAIに質問して業務を効率化した経験（プロンプトのみの利用）は対象外となります。 →大量の書類、写真、図面などの画像から、AIを用いて特定の情報を抽出・処理した経験がある方は特に歓迎します。 ※現在の現場ではGeminiとNotebookLMを使用していますが、その他のAIツールの活用についても相談可能です。 ・自主的に調べて動ける方 ・コミュニケーションに問題のない方 ・勤怠に問題のない方

SaaSプロダクトにおけるPdMの実務経験（5年以上） 現場の課題抽出からプロダクト企画、開発、リリースまでの推進経験 案件管理経験 API、DB、クラウドインフラ（GCP/AWS/Azureなど）の基本知識

パイプライン開発/SQL,Python,Spark等の経験 AWSプラットフォームの経験 顧客の課題に寄り添い、積極的に提案・改善ができる方

・生成AI（GitHub Copilot, Claude Code等）を用いた開発の実務経験 ・顧客への業務ヒアリング～要件定義書および設計書への落とし込み、AI駆動開発の推進ができること（自分で考え、自走できるレベル） ・Java等のオブジェクト指向型言語の設計開発経験があり、一人称でソースレビューが可能なこと ・Java, AWS, Vue.js, Flutter等の使用経験（ソース読解、データ構造把握能力） ・健康面・勤怠面に問題がないこと ・前向きで柔軟な思考があり、個別PJの文化に適応できる方 ・現場メンバーと円滑に連携できる高いコミュニケーション力、プロジェクト完遂への強い意欲・スタンス

Terraformを用いたコード化によるインフラ設計・構築および運用の実務能力 AWS（特にEKSを含む主要サービス）を用いたコンテナ環境インフラの構築・運用能力

webアプリケーション開発経験10年以上 テックリード経験 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方 0→1の開発経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験 開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問）、TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上）、AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験、テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる）、ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

・Salesforceのデータ構造理解と、APIを用いたデータ抽出・連携の実務経験 ・OpenAIなどのLLMを活用した、テキスト要約や検索機能の実装・プロンプト調整経験 ・データダッシュボード構築と、将来のデータレイクを見据えたデータ整備スキル ・ビジネス要件の整理（ユースケース定義）から、自ら手を動かすPoC開発までを自走できる力

Microsoft Copilotを活用した開発経験 プロンプトエンジニアリング（目的に応じたプロンプト設計と出力を検証しながら精度を改善した実務経験） Copilotエージェント／チャットボットの設計・構築経験 Power Platformとの連携（Power Apps / Automate）を含めた業務自動化設計 M365環境（Teams / SharePoint）を前提とした実装経験 業務要件から実装まで落とし込む実装力・指示に基づいた自走力

機械学習または数理最適化のPythonアルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は不問） AI Agent（Claude Code / Codex）を利用してのコード開発経験 論文・先行研究を読んで自力で実装に落とせること

管理業務またはプロジェクトリーダ、サブリーダ経験者

Pythonによる開発経験、Visual Studio Codeの開発利用経験、生成AI（LLM）についての基本的なリテラシー（LLMの基礎知見、プロンプトエンジニアリング、OpenAI等APIのアプリ開発利用経験）、アプリケーション開発の一通りの工程経験（設計書・試験仕様書の執筆、実装、試験実施の経験）、システム構成要素の基礎知見（WebアプリケーションAPI、バッチ処理、DB、Windowsバッチ／シェルスクリプトの役割・概要理解）、未経験領域の技術分野にも積極的にキャッチアップできること

Python（FastAPI等）を用いたバックエンド開発を一人称で完結できるスキル お客様との対話を通じた要件整理や上流工程から主体的に推進（自走）できる方 若手メンバーへのレビュー対応等、チーム内外と円滑に連携できるコミュニケーション能力

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

WebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験 5年以上 業務自動化やAPI連携の設計・実装経験 AI支援開発ツールの実務使用経験

・自発的に周囲を巻き込み能動的に動けるコミュニケーション能力 ・未整備な環境・複雑な体制下でも主体的にキャッチアップできる ・基幹システムの複雑な仕様を早期にキャッチアップしていける ・開発の実務経験（仕様・コードの問題点を自ら発見し修正できるレベル）