プロンプトエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

テストシナリオ構築経験,LLMやAI関連の検証

ITプロジェクト（Web/システム開発、またはDXコンサル等）における豊富なプロジェクトマネジメント（PM）経験 複数ステークホルダー（クライアント、コンサル、開発チーム）を巻き込み、自律的にプロジェクトを推進・統括できる能力 高いコミュニケーション能力と、インターン等の若手メンバーとも円滑に関係構築できるマイルドかつ柔軟なヒューマンスキル

インフラ領域でのマネージメント経験 AWS環境でのクラウド設計/構築実務経験（3年以上） 基本設計以降のフェーズを一人称で進めた経験 IaC（TerraformまたはCloudFormation）によるコードベース管理の実務経験 顧客折衝/社内調整経験

バックエンドの実装経験（Go、TypeScript） AWSでのインフラ実装経験 　- アーキテクチャ図から実装できる機能をイメージし、課題点を認識できること 　- セキュリティや監視などの非機能要件に知見があること DB（MySQLまたはPostgreSQL）の経験 要件定義の経験 AIエージェントを使った実装経験（Claude Codeを利用する場面あり） SIの全工程でのチームリード経験

TypeScript/Node.js/React/Next.js でのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験(5年以上) 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 Claude Code、Cursor、GitHub CopilotなどのAI開発ツール・CLIをエディタや開発プロセス（コーディング・レビュー・設計）に日常的に組み込んで開発した実務経験

全社レベルのAI／AX／DX戦略の立案・推進経験、CXOクラスへのプレゼン・合意形成経験、AIエージェント／AIツールの要件定義・構想策定の実務経験、大手ファームのSenior Manager／Directorクラスとしての推進経験、英語ビジネスレベル

.NET/C# JavaScript HTML/CSS Azure PM経験

Pythonを用いた開発経験 Azure上でのアプリケーション開発経験 Azure環境の構築・運用経験 テスト経験（テスト設計・実施）

Python開発（FastAPI） Docker / コンテナ運用 Azure基盤の構築・運用経験 テスト経験（計画・設計・実施）

Webアプリケーションの開発実務経験（※フロントエンドおよびバックエンド両面の実装・テスト経験） Webアプリケーションの保守運用実務経験（※リリース対応、障害調査・復旧対応の経験）

Pythonでの開発経験 お客様と一緒に考え、一人称で動ける

既存業務のAX化を推進できる方 AIを活用した業務改善案件に1年以上携わった経験 生成AIに関する基礎知識、リテラシー 円滑なコミュニケーションを取りながら、主体的に課題解決や業務推進に取り組める方

コンサルティングファーム、SIer、事業会社の企画部門等における業務改善・DX・IT導入PJの推進経験。経営層や部門責任者へのヒアリングを通じた課題の構造化、および実行施策への落とし込み経験。複数の関係者を巻き込み、PJを推進した実務経験。日本語での顧客折衝、資料作成、ファシリテーション経験。

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

コンサルティング経験（業務分析・BPRなど）、またはIT/Web領域でのプロジェクトマネジメント（PjM）経験。コンサルタントの場合は、コンサルファームでの提案経験（成果物の作成経験）。実装の場合は、PjM、またはプリセールス・導入支援の経験、AI実装経験またはノーコードローコードでのAI活用経験、フルスタック力。

生成AI（LLM）を利用したアプリケーションの実装または設計経験 API利用やシステム構成設計を含む、生成AIの実務経験 要件定義～基本設計などの上流工程経験 顧客折衝、要件調整経験 顧客および社内メンバーと主体的にコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方 ※LLMや生成AIについて、概念・知識のみの方は対象外となります。 実際にAPIを利用した開発やAIアプリの構成設計など、実装に近い経験が必要です。

プロジェクト管理、要件定義等での顧客折衝経験3年以上 基本設計経験3年以上 Webシステム開発経験3年以上

Gemini Enterpriseの実務経験があるAIエンジニアの方（またはGEに精通しているエンジニアの方） コミュニケーションに問題のない方

AI駆動開発環境の構築・整備・推進経験（コンテキスト最適化経験、Skills作成経験、ワークフロー定義経験）、AI駆動開発ツールおよびPythonを用いた実装・開発実務経験（GitHub Copilot、Cursor、Cloud Code、Devin等を用いた実装経験、Python等を用いたAPI連携・カスタムツール作成・AI周辺処理の実装能力）

Claude Codeを活用したアプリケーション開発の実務経験（業務での開発・デプロイ実績） AIエージェントを活用した業務改善システムの開発経験 自身で設計から実装・リリースまで遂行できる開発力

・公共系入札案件（自治体・官公庁・外郭団体等）における提案書執筆・作成経験 ・100ページ規模の提案書の構成検討、論点整理、およびドキュメント作成（PPT等）スキル ・クラウド基盤に関する一般的な知見・理解 ・プロパー社員と連携し、能動的に情報収集を行いながら自走できるコミュニケーション力 ・週2～3日程度のオフィス出社およびリモート環境に対応可能な方

システム開発またはインフラ構築の実務経験（3年以上） 主要言語（Java, Python, Go, TypeScript, PHP, Ruby等）での実装経験（3年以上） SQLを用いたDB設計・操作経験、RESTful APIの設計・実装経験 Git/GitHubを用いたコード管理、アジャイルまたはウォーターフォール開発経験 小規模チームリード、進捗管理、タスク割り振りの主導実績 経営層や非IT部門へ複雑なIT課題を分かりやすく説明・提案できる論理的思考・コミュニケーション力 GitHub Copilot、Cursor、Claude等のAIコーディングツールを活用した開発経験 LLMを用いたAIエージェント/RAG実装・精度改善、プロンプトエンジニアリング等の経験

上流ポジション（PM、コンサル、PdM等）およびエンジニアとしての経験、またはDify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域に関する実務経験

セキュリティ分野における実務経験（脆弱性管理、インシデント対応、脅威分析など） AWSに関する基本的な知識・利用経験 AI技術（特に自然言語処理、機械学習）に関する基本的な理解 論理的思考力と問題解決能力 コミュニケーション能力（関係部署との連携、報告・連絡・相談）

Pythonを用いたデータ処理、カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト、評価手法の策定経験 LLMの回答精度改善経験

機械学習、深層学習、またはLLM／生成AIを用いたプロダクト開発・研究開発経験（2年以上目安） AIの開発・実装・デプロイを自ら担った経験 課題に応じて機械学習技術を調査し、実装・応用できること 新しい技術を主体的に調べ、手を動かして検証する姿勢 技術を課題解決や社会実装へつなげることへの関心

PdMとしての現場課題抽出からプロダクト企画、開発、リリースまでの推進経験 API、DB、クラウドインフラ（GCP/AWS/Azureなど）の基本知識 ClaudeのSkillsやプロンプトチューニングが可能なこと

・M365の基礎スキル（Word、Excel、PowerPoint等） ・AI活用スキル全般（Gemini、Claude、ChatGPT、Copilot Studio等） ・LLMについての基本的な知識 ・社内外の問い合わせへの回答経験

Pythonを用いたLLM／RAG関連システムの検証・実装経験 RAG、外部ツール連携、エージェントワークフロー、構造化出力などを用いたLLMアプリケーションの開発経験 顧客やPMと直接コミュニケーションを取り、技術的な論点・制約・選択肢を分かりやすく説明できる力 設計方針、検証結果、既知の制約やリスクを、第三者が追える形で文書化できる力

ITコンサルタントとしての上流工程経験 AI（RAG）に関する有識者