プロンプトエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・プロンプトチューニングの経験 （LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） ・AIエージェントの開発経験 （LangChain / LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） ・Pythonによるバックエンド開発経験 （FastAPI / Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） ・エージェントの精度向上の技術設計の経験 （評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など）

API設計やバックエンドとのデータ連携を意識したフロントエンド実装経験 パフォーマンス改善、表示速度改善、安定性向上に取り組んだ経験 toB向けサービス、SaaS、業務支援プロダクトの開発経験 HR、採用、転職、人材紹介、人材データベースなど、人材領域に関わるサービスの開発経験 求人、スカウト、候補者管理、マッチング、レコメンドなど、転職・採用領域に近い機能の開発経験 LLMや生成AIを活用した機能開発、またはAI APIを活用したプロダクト開発経験 検索、レコメンド、データベース設計、ログ設計など、データを活用したプロダクト開発経験 ユーザー行動データやプロダクトKPIをもとにした改善開発の経験

Flutter を利用した開発・運用経験3年以上 Claude Code、Cursor 等を利用したAI駆動開発の経験 Flutter DevTools（Performance view）を使った分析経験

・Typescript/React/Nextでのフロントエンド開発2年以上 ・Pythonを使用したWebシステム開発3年以上 ・技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 ・AIを使用した開発実務経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

TypeScript / React / Next.js を用いたフロントエンド開発実務経験2年以上 Python を使用したWebシステム開発の実務経験3年以上 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 生成AIを活用した開発実務経験(GitHub Copilot、Claude Codeなど)

【共通】 ・Webアプリケーション脆弱性に関する基礎知識（OWASP Top10レベル） ・AIによる診断結果を評価・検証できること ・AIの誤検知（False Positive）やHallucination等の特性を理解している方 ・多社間での調整・コミュニケーション能力 ・セキュリティ知識を業務へ落とし込める方 【テクニカル枠】 ・脆弱性診断の実務経験（手動またはツール） ・AI診断結果の技術レビュー経験 ・リスク評価・優先度付けができる方 【ガバナンス枠】 ・業務プロセス設計・標準化経験 ・運用ルール・手順書・ガイドライン作成経験 ・セキュリティを考慮した業務設計経験

Ruby on RailsでのWebアプリケーション開発経験3年以上 要件定義～リリースまでの経験3年以上 IaC化（TerraformやCloud Formationなど）の経験

SIer・受託開発でのプロジェクト推進経験 上流工程を自ら牽引した経験（要件定義を主導し、スコープ・納期・品質（QCDS）を管理し、プロジェクトを安定的に完了・本番稼働させた実績、ドキュメント整備など実務を自ら手を動かして完遂できる方） 生成AI・建設ドメインへの学習意欲

インフラ構想策定、インフラアーキテクチャ設計、またはグランドデザイン策定の経験 AWSまたはAzureを利用したクラウド基盤の設計経験 インフラ環境のAs-Is／To-Be整理、課題一覧作成、対応方針策定の経験 顧客、社内関係者、ベンダーとの要件整理および合意形成の経験

Webアプリケーション開発の実務経験（10年前後～）、フロントエンド（React/TypeScript）の知見に加え、サーバーサイド（Java/Go/Python等）の深い理解、システムアーキテクチャの設計・リプレース実務経験（最重要）、レガシーシステムの刷新、マイクロサービス化、あるいはデータ基盤の構造設計など、システム全体の設計図を自ら起こし、技術的合意形成をリードした経験、プロジェクトマネジメント（PM）もしくはプロジェクトリーダー（PL）の実務経験、技術的なボトルネックの解消や、仕様調整をハンズオンで牽引できること。

・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーにて、Webアプリケーションセキュリティの実務経験が3年以上の方 ・脆弱性診断、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験がある方 ・AI/LLMプロダクトのセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策等）がある方 ・クラウドインフラ（AWSなど）のセキュリティ設計・運用経験がある方 ・開発チームと連携しセキュリティ施策を推進した経験がある方

AIコンサルでの実務経験 AIを前提とした開発プロセス設計経験 生成AIを用いた開発効率化スキル(コード生成、リファクタリング、テスト自動化等) AI駆動開発を行う上でのセキュリティ/ガバナンス理解 顧客と伴走型でプロジェクトを進められるコミュニケーション力

・Pythonを用いたバックエンド開発経験（FastAPI、Django等） ・AWS環境での開発経験 ・API設計・開発経験

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

・1人称でご対応可能な方 ・指示待ちではなく、要件固めから能動的にPJに参画いただける、コンサル・企画が得意な方

・ワンストップ開発経験（要件を受けて設計から納品・引渡しまで単独で完結） ・フルスタック開発経験（フロント: React / Next.js 等のSPA、バックエンド: Python/FastAPI または Node.js、RDB: PostgreSQL 等の設計・実装） ・AIエージェント駆動開発の実務経験（Claude Code / Codex 等を用いて実プロダクトを納品した実績） ・顧客の個人情報・契約データの安全な取扱いに関する意識 ・金額・契約条件など100%の精度が求められる案件への対応意識

英語スキル Python、Javaなどによる高いプログラミングスキル MLflow、Weights & BiasesなどのAI評価ツールの利用経験 Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境での実務経験 CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での実務経験（目安10年以上） 自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用経験（目安5年以上） データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価の経験（目安3年以上） データ／AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験（目安3年以上）

・英語スキル ・Python、Javaなどによる強力なプログラミングスキル ・MLflow、Weights & Biases などAI評価ツールの利用経験 ・Azure、AWS、GCPなどのクラウド経験 ・CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ・ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での10年以上の経験 ・自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用で5年以上の実務経験 ・データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価で3年以上の経験 ・データ／AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験（3年以上）

AI駆動開発のプロセス構築・実践スキル 技術的な裏付けを持ってAI活用を提案できる方 手順書や利用ルールに体系化しドキュメント化できること

・AI駆動開発の実務経験または強い知見を有する方 ・AIを前提とした開発プロセス設計 ・生成AIを用いた開発効率化スキル（コード生成、リファクタリング、テスト自動化等） ・AI駆動開発を行う上でのセキュリティ・ガバナンス理解 ・顧客と伴奏型で進められる人物 ・多くの関係者から情報を引き出し、整理・比較検討ができる力 ・正解が定まっていない状況でも、仮説検証・改善を繰り返せるスタンス

AI駆動開発の実務経験または強い知見を有する方 AIを前提とした開発プロセス設計 生成AIを用いた開発効率化スキル（コード生成、リファクタリング、テスト自動化等） AI駆動開発を行う上でのセキュリティ・ガバナンス理解 顧客と伴奏型で進められる人物 多くの関係者から情報を引き出し、整理・比較検討ができる力 正解が定まっていない状況でも、仮説検証・改善を繰り返せるスタンス

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

会社に対する生成AI導入の経験がある(PMとしてであればなおよし) 生成AI導入にかかる製品調査・利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定・提案経験 課題整理や仮説思考、論点整理に強みがある AIとその利活用に関する幅広い知識(NoteBookLMやDify、Bedrockの知見者であればうれしい)

・Ruby on Railsを使ったWeb/バックエンドアプリの開発経験（3年以上） ・データベース（RDB）に対してクエリを発行し、データ分析をして意思決定をおこなった経験 ・Gitを使った開発経験

・現場の状況やメンバーの特性に柔軟に合わせ、チームに馴染んでいける協調性・柔軟性。 ・大規模システム開発（SIerビジネス等）におけるプロジェクトマネジメント（PM）または組織のリーダーシップ経験。 ・複数チームやステークホルダーが関わるプロジェクトでの、高いコミュニケーション能力および調整・仕切りスキル。 ・ソースコードの実装スキルそのものよりも、技術的な背景を理解した上で組織や人をリードした経験。

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

・大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 ・大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 ・GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 ・技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 ・クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

・Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、ChatGPT等を使って開発・調査・資料作成などを効率化した経験 ・自分の作業手順をAIに任せられるように分解・言語化できること ・Python、JavaScript、TypeScript等を用いた基本的な開発経験 (3年以上) ・Git、Issue管理、レビューを前提としたチーム開発経験

Difyを用いた開発経験1年以上 AI/LLM領域における開発経験3年以上 リード経験（組織に対する理解度も求められる） AIに対する提言可能な知識・経験（AI出力物をレビューできるでは不足） AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 開発案件におけるクライアント折衝経験5年以上 参画から数日間、都内に出社できる方