プロンプトエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

ソフトウェア開発プロジェクトでのPMまたはPdMとしての実務経験（要件定義～納品までの一連経験） システム的思考に基づく仕様議論・要件定義・技術選定ができること 多様なステークホルダーとの折衝・文書化・迅速なレスポンスを含む高いコミュニケーション力、曖昧な仕様を主体的に調整できること フルタイム（150?160h/月程度）でのコミットが可能であること

システム開発の要件定義に対する知見、経験 業務システム要件定義のアウトプットの経験 要件定義の進行におけるリーダシップ、お客様リレーションの経験 AIツール活用能力：目的に応じて複数のAIツール（LLM、UI生成等）を使い分けるリテラシー AIが出力したアウトプットの良し悪しを判断し、修正できる論理的思考力

ネイティブアプリ開発（Swift等）に関する基礎理解 設計書／テスト仕様書などのドキュメントレビュー経験 複数部門と連携し、全体最適の視点で業務を推進できること SQLを用いたデータ抽出・分析スキル REST APIの概念理解およびAPIクライアント設計の知見

事務、営業、総合職、教育担当などで1つの会社（現場）で2年以上実務経験のある方（学生のアルバイトは除く） Word、Excelのできる方（最低限関数など経験のある方） コミュニケーション力/地頭が良い方 指示待ちではない方 1年以上長期で就業いただける方 気配りができる方 25歳～30歳前半ぐらいまでの方

AIツール全般に関する深い知見 生成AI（Claude／Gemini等）の知見 Copilot Studioの開発経験

生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること Dify実務経験は必須ではないが、エンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

・Difyの実務利用経験 ・AWS（特にAI系サービス）の設計・運用経験 ・CDKを用いたインフラ構築・管理経験 ・データを用いた検証・評価の経験 ・顧客対応（問い合わせ・調整）の経験

AWSインフラ構築（VPC/IAM等）およびコンテナ/サーバーレス運用 Python（Django/Flask）を用いたAPI設計・バックエンド開発 DB設計（RDB）およびパフォーマンス向上

Difyを用いたアプリ作成実績 RAGに関する実践的な知見 プロンプトエンジニアリングに関する高い知識 Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 API連携、外部システム連携の実装経験 Pythonを用いた実装経験 要件に基づき、自走して設計・実装・改善を進められること 生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験

DX推進、業務改善の実務経験 Difyを用いた高度な開発・運用経験 主要LLM（ChatGPT, Claude, Gemini等）の深い理解と日常的な使い分け オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力

・Pythonによる開発経験（5年以上 / FastAPI等） ・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・AWSおよびTerraformによるインフラ構築・管理経験 ・メンテナンス性を重視したバックエンド設計経験 ・レイヤードアーキテクチャやDI（依存性の注入）等の設計パターンを用いた、拡張性の高い実装スキル ・テスト駆動およびCI/CD運用の実践経験 ・Pytest等による自動テスト実装と、形骸化させないためのカバレッジ・品質管理の知見

Webサービス等の要求整理・要件定義、設計などのディレクション経験 ToC向けサービスまたはアプリ等のプロジェクトマネジメント経験 複数社のベンダーコントロールの経験 スクラム開発の経験 経営層への報告の経験

Java開発経験(3年以上) 生成AI(CodexまたはClaudeCode)を用いた開発経験 詳細設計から開発、単体テストまでの実務経験 リーダ、サブリーダ経験(進捗管理、見積もり、課題解決の経験) または Javaソースコードレビュー経験

Pythonの経験 3年以上 Webサービスの0→1開発経験3年以上 LLMを用いたチャットボット開発経験 生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 CSの基礎知識に基づいた問題解決能力

SAP関連プロジェクト経験1年以上 Node.jsやVue.jsを使用したバックエンドの開発経験

アジャイル開発プロジェクトにおけるPM、サブPM、またはPO/スクラムマスターの経験 曖昧な状況から要件を言語化し、ステークホルダーを巻き込んで合意形成に導く高いコミュニケーション・ファシリテーション能力 経営層やマネジメント層向けのスライド作成・報告経験 開発チームの技術的課題や進捗を理解し、ビジネス要求とバランスを取れる折衝力 AIエージェント、アジャイル、PO

DX推進、業務改善の実務経験 Difyを用いた高度な開発・運用経験 主要LLM（ChatGPT, Claude, Gemini等）の深い理解と日常的な使い分け オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 TypeScript（React）の実務経験 Node.js（Express）を用いたバックエンド開発経験

COBOLによる開発（詳細設計～結合試験）経験3年以上 COBOLからオープン系COBOL（NetCOBOL、Micro Focus COBOL等）への移行経験1年以上

情報セキュリティ・個人情報保護の基礎知識 情シスやセキュリティ部門での業務経験 生成AIの業務利用経験

プロジェクトリーダー実務経験（事業を０からリリースまで経験ある方） ドキュメントが少ない環境での自走力や課題解決力のある方 PMと連携して実装メンバーを牽引できる方 アジャイル・スクラム開発問題ない方 フルスタック開発問題ない方 Python 経験 or 開発スキル Next.js（TypeScript）によるフロント経験or 開発スキル LLM / AIエージェントとの連携が可能な方（API呼び出し・非同期処理）

下記【1】～【3】いずれかの経験がある方 【1】 開発PM や コンサルティングのご経験 　- 業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験 【2】AI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験 　- 機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験 【3】 AX（AI Transformation）の戦略立案経験 　- AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験 共通：AIに関する知見 もしくは 実務経験

ヘルスケアに関わる外販もしくはSaasプロダクトの開発経験 PM/PdMのご経験3年以上 要件定義及び要件定義書の作成 システムアーキテクチャ設計 ベンダーとの技術的なコミュニケーション 外販可能なシステムの開発経験/外部サービスとのAPI連携

IDM / IAM / IGAといった、ID管理におけるスペシャリティを高い水準で有していること。アーキテクチャ設計や方針案の検討、移行計画策定を主推進できるレベル。プロジェクトマネジメントスキル。

ソフトウェア開発経験（8年以上） TypeScriptでのバックエンド開発経験 Node.js／Express等でのAPI開発経験 React（TypeScript）でのフロント開発経験（1年以上） テーブル設計経験 アーキテクチャ設計／技術選定経験 コードレビューを含むチーム開発経験

TypeScript/Node.jsを用いたバックエンドの設計、開発経験 ExpressもしくはNestJS等のフレームワーク利用経験 REST API（OpenAPI3）での開発経験 クラウドサービス（GCP やAWSなど）の利用経験 AIコーディングエージェントを活用した開発経験

ERP刷新またはPLM導入における要件定義フェーズの経験 業務分析（As-Is/To-Be）、Fit/Gapの整理スキル 製造業の業務プロセス理解（生産管理・設計開発・品質管理 等のいずれか） ベンダー／現場と調整しながら要件確定を進められるファシリテーション能力 ドキュメンテーションスキル（要件定義書／業務フロー作成）

React + TypeScript でのSPA開発経験 実務5年以上 HTML/CSSの基礎力、セマンティクスへの理解 ブラウザDevToolsを使ったデバッグ能力 Gitを用いたチーム開発経験（GitHub等、ブランチ運用・Pull Request） SQLを用いたデータベース操作およびアプリケーション開発経験 RDBMSのデータベース設計・クエリ作成の経験 少人数チームで自律的に業務を推進できる AI開発ツール（Claude Code, GitHub Copilot, Cursor等）への抵抗がないこと AI生成コードをレビュー・修正できるコードリーディング力 テキストコミュニケーション能力（設計意図の言語化が重要）

React/TypeScriptでの実務開発経験3年以上 テスト、Linter、CIの整備による保守性/生産性改善の実務経験 保守性を考慮した設計およびリファクタリングの経験 生成AI/LLMを用いた開発経験（プライベート可） プロンプト/ルールのカスタムやコンテキスト投入により、生成AIの出力品質を高めた経験（プライベート可）