プロンプトエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・Python ・ReactAdmin(少なくともJavaScript) ・Webアプリ開発経験

・AIエンジニアとして、Python、機械学習、画像処理、自然言語処理の経験 ・バックエンドエンジニアとしての業務経験

* 生成AIを活用した開発経験（PoC開発でも可） * Python * LLM+RAGの開発経験

AI全般の知識とハンズオンスキル レコメンドエンジンのチューニング経験 LLM（Large Language Models）の実務活用スキル RAGの構築・運用経験 データセット設計とプロンプトエンジニアリング 新技術の研究・開発経験 コミュニケーション能力（顧客やチームとの連携）

・Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習する意欲・習慣 ・学習済みモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整できるスキル ・AIモデルをサービスに組み込む開発経験 ・AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインに関する知見 ・AIモデルのサービス上でのパフォーマンス監視に関する知見 ・MLOpsプロセスの構築に関する知見

・要件定義から保守までの一連の経験 ・サーバーサイド経験3年以上 ・Python経験 ・LLM実務経験

・要件定義から保守までの一連の経験 ・サーバーサイド経験3年以上 ・Python経験 ・LLM実務経験

・生成AIに関するプロジェクト経験 ・生成AIプロンプトエンジニアリング経験

・生成AIに関するプロジェクト経験 ・生成AIプロンプトエンジニアリング経験

・ウォーターフォール開発にて設計、製造、試験の経験があること。 ・設計書内容を理解して試験計画・試験項目が作成できること。 ・設計書をレビューできること。言い換えると生成AI成果物の真贋判定ができること。 　なお業務知識や特定技術スキルは不要で、完成文書（設計書構成、記載過不足、論理矛盾など）としてのがチェックできれば良い。 ・生成AI（ChatGPT等）に興味があり、利用経験があること。※プライベート利用でも可。 ・検討結果をもとに生産性・品質向上の評価レポートを作成できること。

・ウォーターフォール開発にて設計、製造、試験の経験があること。 ・設計書内容を理解して試験計画・試験項目が作成できること。 ・設計書をレビューできること。言い換えると生成AI成果物の真贋判定ができること。 　なお業務知識や特定技術スキルは不要で、完成文書（設計書構成、記載過不足、論理矛盾など）としてのがチェックできれば良い。 ・生成AI（ChatGPT等）に興味があり、利用経験があること。※プライベート利用でも可。 ・検討結果をもとに生産性・品質向上の評価レポートを作成できること。

・ウォーターフォール開発にて設計、製造、試験の経験があること。 ・設計書内容を理解して試験計画・試験項目が作成できること。 ・設計書をレビューできること。 　言い換えると生成AI成果物の真贋判定ができること。 　なお業務知識や特定技術スキルは不要で、 　完成文書（設計書構成、記載過不足、論理矛盾など）としてのチェックができれば良い。 ・生成AI（ChatGPT等）に興味があり、利用経験があること。 　※プライベート利用でも可。 ・検討結果をもとに生産性・品質向上の評価レポートを作成できること。

◆画像処理分野の知識・経験 　ーコンピュータビジョンと画像処理技術に関する深い知見 　ー画像処理ライブラリの使用経験（OpenCV、PIL、scikit-image など） 　ー光学文字認識（OCR）技術の理解と応用 　ー画像セグメンテーション・物体検出技術の実務経験 　ーCNN、GAN などの深層学習を活用した画像処理経験 ◆プログラミングスキル 　ーPythonによる画像処理・機械学習モデル実装経験 　ーGitなどのバージョン管理システムの操作スキル ◆Linux/Ubuntu環境での画像処理スキル 　ーCLIベースの画像処理ツール（例：ImageMagick）の利用経験 　ー画像処理用ライブラリのコンパイルと最適化技術 　ー大量画像のバッチ処理経験 ◆プロンプトエンジニアリング 　ープロンプト設計、最適化に関する基礎知識と実践スキル 　ーマルチモーダルLLMへの画像処理タスク適用用プロンプト設計

Linux、Python、C++

・ウォーターフォール開発にて設計、製造、試験の経験があること。 ・設計書内容を理解して試験計画・試験項目が作成できること。 ・設計書をレビューできること。言い換えると生成AI成果物の真贋判定ができること。 ※なお業務知識や特定技術スキルは不要で、完成文書（設計書構成、記載過不足、論理矛盾など）としてのがチェックできれば良い。 ・生成AI（ChatGPT等）に興味があり、利用経験があること。※プライベート利用でも可。 ・検討結果をもとに生産性・品質向上の評価レポートを作成できること。

・ウォーターフォール開発にて設計、製造、試験の経験があること。 ・設計書内容を理解して試験計画・試験項目が作成できること。 ・設計書をレビューできること。言い換えると生成AI成果物の真贋判定ができること。 ※なお業務知識や特定技術スキルは不要で、完成文書（設計書構成、記載過不足、論理矛盾など）としてのがチェックできれば良い。 ・生成AI（ChatGPT等）に興味があり、利用経験があること。※プライベート利用でも可。 ・検討結果をもとに生産性・品質向上の評価レポートを作成できること。

・ウォーターフォール開発にて設計、製造、試験の経験があること。 ・設計書内容を理解して試験計画・試験項目が作成できること。 ・設計書をレビューできること。言い換えると生成AI成果物の真贋判定ができること。 ※なお業務知識や特定技術スキルは不要で、完成文書（設計書構成、記載過不足、論理矛盾など）としてのがチェックできれば良い。 ・生成AI（ChatGPT等）に興味があり、利用経験があること。※プライベート利用でも可。 ・検討結果をもとに生産性・品質向上の評価レポートを作成できること。

・ウォーターフォール開発にて設計、製造、試験の経験があること。 ・設計書内容を理解して試験計画・試験項目が作成できること。 ・設計書をレビューできること。言い換えると生成AI成果物の真贋判定ができること。 ※なお業務知識や特定技術スキルは不要で、完成文書（設計書構成、記載過不足、論理矛盾など）としてのがチェックできれば良い。 ・生成AI（ChatGPT等）に興味があり、利用経験があること。※プライベート利用でも可。 ・検討結果をもとに生産性・品質向上の評価レポートを作成できること。

・ユーザーヒアリング/コミュニケーション ・LLMのプロンプトエンジニアリング ・プロジェクトマネジメント（機械学習の仕様理解）

・ユーザーヒアリング/コミュニケーション ・LLMのプロンプトエンジニアリング ・プロジェクトマネジメント（機械学習の仕様理解）

・生成AIを導入した案件への参画経験（個人開発含む） ・Pythonによる開発経験：3年以上 ・以下のいずれかの経験 ＬDifyやAutoGen，LangGraphなどを使ったLLMワークフロー・エージェント開発経験 ＬLangChainを使用した開発経験 Ｌfunction calling, COT(chain of thought)を使用した開発経験

・事業会社情シスやDX系部署、またはコンサルファームやアンダーでの情シス代替等、エンドクライアント側立ち位置でのご経験 ┗IT知見を活かしつつ幅広いステークフォルダと連携/調整したご経験 ・インフラ知見 ┗特にネットワーク周りでの知見/経験 ・フットワーク ┗あらゆるステークホルダーとのコミュニケーションが得意な方

・生成AIを導入した案件への参画経験（個人開発含む） ・Pythonによる開発経験3年以上

■プロジェクトリーダとしてメンバを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験（規模問わず） ■システム要件定義経験 ■アジャイル開発経験 ■以下のA，及びBのいずれかの条件を満たす開発経験 A：スクラッチでのサービス開発経験 ・フロントエンド、バックエンド、インフラで構成される何らかのWebサービスを独力でスクラッチで開発することが出来る B：フロントエンド設計・開発 ・React / Next.jsを利用したシステム開発リーダとしてWebシステムの開発/レビュ経験がある（経験1年以上） B：サーバサイド設計・開発 ・Pythonを利用したのシステム開発リーダとしてWebシステムの開発/レビュ経験がある（経験3年以上）

■プロジェクトリーダとしてメンバを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験（規模問わず） ■システム要件定義経験 ■アジャイル開発経験 ■以下のA，及びBのいずれかの条件を満たす開発経験 A：スクラッチでのサービス開発経験 ・フロントエンド、バックエンド、インフラで構成される何らかのWebサービスを独力でスクラッチで開発することが出来る B：フロントエンド設計・開発 ・React / Next.jsを利用したシステム開発リーダとしてWebシステムの開発/レビュ経験がある（経験1年以上） B：サーバサイド設計・開発 ・Pythonを利用したのシステム開発リーダとしてWebシステムの開発/レビュ経験がある（経験3年以上）