プロンプトエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

バックエンド開発経験、または、データエンジニアとしての開発経験 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニングの経験（SQL等） AWSを始めとするクラウドサービスを利用した開発経験

エンジニア実務経験3年以上 フルスタック開発経験（バックエンド：Python等 ＋ フロントエンド：TypeScript, React, Next.js等） LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azureいずれか）での開発・運用経験 日本語能力：ネイティブ、または齟齬なくビジネス議論ができるレベル

テックリードとしてのプロジェクト推進経験 AI駆動開発に関する知見・経験 Webシステム開発経験 顧客折衝経験

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900) または同等のデータ基盤系実務経験（データマイグレーション／データモダナイゼーション／データガバナンス／データマネジメント）、日本語ネイティブ/N1レベル、5年以上の業務データおよび業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を含むシステムアーキテクチャ設計経験、3年以上のコンサルタントとして顧客向け資料作成経験、RFI／RFPに対する提案資料作成リード経験

＜パターン1：ハーネスエンジニアリング枠（AIエージェント開発）＞ ・自動テストの設計/実装（Playwright/Selenium等）およびCI/CDパイプラインへの組み込み経験 ・業務を分析し、AIエージェントにより自律実行の仕組みを作った経験 ・バックエンド開発またはSREの実務経験 ＜パターン2：QAナレッジ整備・レビュー枠（AI監修・基準設計）＞ ・QA上流工程（テスト戦略策定/計画/リスク分析）の実務経験（3年以上） ・テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準設定やレビュー、品質判断を主導した経験 ・AIへの指示（プロンプト/ルール/基準）を設計しQA業務に適用・改善した経験

PdM経験 3年以上 Webサービスの開発経験があること スクラム開発経験があること 自社サービス・アジャイル開発プロジェクトでの管理経験があること

Terraformを用いたインフラ構築経験 クラウド（AWSまたはAzure）の設計・構築経験

・ヘルスケア領域（治験管理/CTMS/製薬等）のPM/PMO実務経験 ・スクラッチ開発における豊富なPM/プロジェクトマネジメント経験（即戦力） ・クライアント役員向け提案（プリセールス）およびSOW作成・レビュー経験 ・日本語および英語ともにビジネスレベル以上 ・アジャイル、クラウド、マイクロサービス、DevOpsへの理解

WebサービスまたはSaaSプロダクト開発経験（3年以上）、PdM／PM／PMOいずれかの実務経験、UI／UX設計または要件整理経験、エンジニア／営業／顧客との調整経験、プロダクト改善における課題抽出および推進経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方)

AI／生成AI領域での実務経験（AI導入支援、LLM活用のPoC推進、RAG構築、プロンプト設計 等） Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 上流ポジション（PM・PLやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 コミュニケーション良好な方（ロジカルかつスピード感を持って対応できる方）

モバイルアプリ開発におけるプランナー・ディレクション経験（仕様書作成・進行管理含む）、仕様が固まる前段階からの意見出しや提案ができる方、デバッグや品質確認など開発全般に積極的に関われる方

AI、機械学習、生成AIの活用、またはソフトウェア開発プロジェクトにおいて、企画・構想段階から参画し、多様な関係者を巻き込んで主体的にプロジェクトを立ち上げ、推進したご経験 プロジェクト開発計画(スケジュール、予算、体制、スコープ定義等)の策定、および関係者への説明・合意形成を行い、クライアントやエンジニアと直接折衝しながらデリバリ(納品・リリース)まで完遂したご経験(目安として経験3年以上)

女性向けゲーム、乙女、BL、恋愛、同人ゲーム、キャラクターIPサービス、AIキャラチャットのいずれかにおけるPM／ディレクター経験 B2CゲームまたはWebサービスの企画、要件定義、開発進行管理 キャラクター、シナリオ、世界観、関係性設計 UI／UXおよび課金導線の設計、改善 エンジニア、デザイナー、シナリオ、AI領域を横断した進行管理

お客様先でのPMOとして複数年のご経験 業務SEとしての参画経験 主体的に動ける方 プロジェクト管理、要件確認でお客様との折衝経験：２年以上 Webシステム開発経験 基本設計経験 議事録作成経験 稼働高くても耐性がある方

Saasプロダクトにおけるカスタマーサクセス or コンサル経験2年以上 オープン言語を用いた開発経験1年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

Webシステム開発経験5年以上 Webシステム開発においてクラウドアーキテクチャの選定経験等クラウドサービスの詳しい知見

・AWS / GCP など クラウドの構築運用における実務経験 ・業務システムの開発、運用に関わった経験 ・コーディングの経験（言語問わず）

Dify を用いた開発経験 スクラッチでのシステム開発実務経験 上流設計（要件定義、基本設計）の実務経験 顧客に対して提案型で仕様・要件の調整・合意形成を行った経験 プロジェクト全体の運用設計を一貫して実施した経験 社員代替（当事者意識）として多数のステークホルダーとの設計調整・取りまとめを主導した経験 ITIL の体系的な知識・理解 積極的かつ能動的なコミュニケーション能力 Google Agent Development Kit (ADK) の利用・開発経験 LangChain / LangGraph / LangFlow / LangFuse 等の生成AIフレームワークを活用した開発実績 要件定義、基本設計などの上流工程の実務経験 顧客の要件・仕様をヒアリングし、システムとして実現・構築した実績および高いコミュニケーション力 ソースコード解析を行い、本番稼働に向けた課題抽出や技術提案ができるスキル 主体性を持ち、受け身にならず自走して業務を進められる方 生成AI領域に対する強い興味・やる気をお持ちの方

要件定義経験(非IT部門からヒアリングし仕様化した経験) 複数案件の並行PM経験 生成AIの基礎的な活用経験(Copilot/ChatGPT/Dify 等) 複数の部署と調整・報告・ドキュメント作成能力

ネットワーク機器、サーバ機器、セキュリティ機器などの設計・構築・運用経験 Windows/Linux 基礎知識 IPネットワークの基礎的な技術知識 システム開発・企画経験 デジタルフォレンジックツールを使用した侵害調査業務経験

Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド開発経験 アプリケーションアーキテクチャに関する知見と、実務での設計・実装経験 JVM系言語（Scala / Kotlin / Java）での開発経験3年以上 数理最適化・組合せ最適化の実装経験（線形計画、整数計画、制約充足、メタヒューリスティクス等） シフト、要員配置、スケジューリングなど、制約の強い最適化問題を扱ったプロダクト開発経験

・AWS / GCP など クラウドの構築運用における実務経験 ・業務システムの開発、運用に関わった経験 ・コーディングの経験（言語問わず）

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力

ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 要件定義～リリースまでの一貫した経験 JavaScriptによる開発経験 ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験

社会人経験2年以上／大卒以上（学部不問） 生成AI（ChatGPT等）の実務利用経験（文章生成・整理・分析等に日常的に活用していること） 基本的なExcelスキル、数値を追うことに抵抗がないこと 文章の読み書き・編集が苦にならないこと 論理的に考えることが好きな方

・生成AIを活用した業務効率化の実務経験（ChatGPT、Gemini、Claude等の生成AIを業務で利用し、既存業務の工数削減、品質向上、標準化または自動化を行った経験。単なる個人利用や文章作成にとどまらず、業務プロセスまたは業務ツールとして関係者に展開した経験。） ・一気通貫での業務推進経験（現状分析・課題整理、関係者ヒアリング、要件検討・要件定義、仕様・処理フローの設計、プロトタイプまたは業務ツールの実装、PoC・テスト・評価、フィードバックを踏まえた見直し、リリース・利用手順・運用方法の整備の一連の工程に関与した経験。） ・要件整理・コミュニケーション能力（利用部門や非エンジニアから業務内容や困り事を聞き取り、課題と要件に整理できる。実現性、効果、リスク、運用負荷を踏まえて優先順位を整理できる。技術的な内容を非技術者にも分かりやすく説明できる。） ・実装・検証スキル（プロンプトを設計し、期待する出力に向けて継続的に改善できる。Python、JavaScript、TypeScript、Google Apps Script、VBA、ローコード・ノーコード製品等のいずれかを用いて、業務ツールやプロトタイプを作成した経験。API、ファイル、データベース、外部サービス等との基本的なデータ連携を理解。） ・品質・セキュリティ・運用への理解（生成AIのリスク（ハルシネーション、出力揺れ、プロンプトインジェクション等）を理解していること。機密情報、個人情報、顧客データ等の入力可否を確認する必要性を理解していること。精度だけでなく、費用、処理時間、利用者負荷、保守性を考慮できること。） ・AWS基礎知識（基本的なサービス分類と役割、コンピューティングサービス、ストレージサービス、データベースサービス、VPC、IAM、ログ・監視サービスの概要を理解し、AWSエンジニアと共通言語で対話できること。） ・指示待ちではなく、目的達成に必要な作業を整理して主体的に進められること。

モバイルアプリ開発におけるプランナー・ディレクション経験（仕様書作成・進行管理含む）、仕様が固まる前段階からの意見出しや提案ができる方、デバッグや品質確認など開発全般に積極的に関われる方

組込みシステムまたはWebサービス領域でのQAエンジニア経験（いずれか5年以上） 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはマネージャー経験 AIを使用してソフトウェアテストを実施した経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方（特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル