・既存システムのドキュメントに対して生成AIを活用し成果物を生成し生産性向上、品質向上の効果を評価する。 ・設計書生成、レビューに効果的なプロンプトを検討する ・生成AIツール・サービスの評価を行う

・ウォーターフォール開発にて設計、製造、試験の経験があること。 ・設計書内容を理解して試験計画・試験項目が作成できること。 ・設計書をレビューできること。言い換えると生成AI成果物の真贋判定ができること。 ※なお業務知識や特定技術スキルは不要で、完成文書（設計書構成、記載過不足、論理矛盾など）としてのがチェックできれば良い。 ・生成AI（ChatGPT等）に興味があり、利用経験があること。※プライベート利用でも可。 ・検討結果をもとに生産性・品質向上の評価レポートを作成できること。

・ソフトウェア開発におけるプロジェクトの生産性評価の知見があると良い。 ・ソフトウェア開発におけるプロダクトの品質評価の知見があると良い。 ・ソフトウェア開発の生産性、品質の定量評価の知見があると良い ・個別技術特化ではなく、典型的なウォーターフォール開発プリセスについて幅広い経験があると良い。 ・生成AIに関する知見（プロンプトエンジニアリング）があると良い。 ・市販ツール、サービス（ジャンル問わず）の評価経験があると良い。

140時間 ~ 180時間

2024/11

10:00～19:00

出社リモート併用

2回

オンライン

外国籍NG

2024/10/25 10:00:00