プロンプトエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・複雑な業務システム領域（金融・決済・会計・ERP等）におけるPdMまたは企画の実務経験 ・抽象度の高い要件を構造化し、仕様・運用（必要に応じて監査論点）に落とし込んで推進した実績 ・制度・技術・運用を分けずに扱い、関係者を巻き込んで前に進めた経験（利害調整だけでなく意思決定を作れる） ・少人数のチームで自走し、情報が揃わない状況でも優先順位を切ってプロジェクトドライブできること

Pythonでの開発経験（データ処理・API開発） TypeScript（React）でのフロントエンド開発経験 AWS Lambdaの利用経験（デプロイ・運用レベル） 基本設計～結合テストまで一貫して対応できる方

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

・5年以上のWebアプリケーション開発経験 ・静的型付け言語を用いた開発経験 ・React/Vue等のフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・クラウド環境での開発・運用経験 ・プロダクトの課題を捉えて、関係者を巻き込みながら改善を推進した経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 TypeScript（React）の実務経験

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上該当 ・SQL3年 上級以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linux 3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

CMS構築経験

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

・中小規模のシステム開発におけるPM/PMO経験3年以上 ・顧客との直接的な折衝、要件定義、提案資料作成の経験 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 ・生成AIやLLMを活用したプロジェクトの経験

コンサルティング型事業のデリバリーや顧客折衝経験 事業フローや顧客折衝上の型を持ち、社内にノウハウとして落とし込める方

- Webアプリケーションの開発経験（JavaScript/TypeScriptに抵抗がないこと） - 機能の詳細設計（画面設計、API設計、DB設計など）から実装までを一貫して行った経験 - 複数人でのチーム開発経験（Gitを用いたプルリクエスト、コードレビューの経験、他者を意識したコード記述ができること）

ステークホルダー調整力： 外資ベンダー（Cisco）、SIer、顧客内製担当、上位層（本部長〜社長レイヤー）を巻き込み、自走でプロジェクトを推進できること 自走力： 自ら考え・動き・報告できること 認証・ID管理の基礎知見： 深い実装経験はなくとも「何を言っているかわかる」レベルは必須 決裁・稟議資料の作成経験： 上位層への報告資料を作成し、説明・承認取得を行った実務経験

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上該当 ・SQL3年 上級以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linux 3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

・Ruby on Railsでの開発経験：3年以上 ・React、TypeScriptでの開発経験：2年以上 ・GraphQL実装側の実務経験 ・RDB設計、SQLチューニング経験（PostgreSQL or MySQL） ・ Git/GitHub でのチーム開発経験（PR運用、コードレビュー） ・Dockerを用いた開発経験 ・AIツールを活用した開発経験（GitHub Copilot, Claude Code, Cursor 等） ・AIを開発プロセスに組み込み生産性向上を実現した経験

B2Bの提案型営業またはプリセールス経験（IT/業務改善領域）、ヒアリング内容を構造化し、提案書作成した経験、概算見積作成経験（工数感/体制/スコープ感の整理）

・Laravelを用いたWebアプリケーションの開発実務経験 ・0→1（新規立ち上げ）フェーズでの開発経験 ・仕様書に頼り切らず、コードを読み解き自律的にキャッチアップできる能力 ・API（REST/GraphQL等）の設計および実装経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 TypeScript（React）の実務経験

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある 型のある言語での経験

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得が可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

機械学習に関連する開発または研究経験 LLMのアルゴリズム設計・開発経験 研究開発において具体的な数値改善実績

法人向けの業務コンサル、ITコンサル、またはSaaS導入支援の経験（3年以上） 経営者や部長クラスとの折衝経験 ChatGPT、Claude等のLLMの業務活用経験 要件定義書、提案資料の作成経験

Webシステムのテスト経験（目安：3年以上） テスト設計・テスト実行の実務経験（テスト計画書・仕様書の作成含む） 認証認可に関する基礎知識 OAuth2.0 OpenID Connect REST APIのテスト経験（Postman / curl 等） 不具合管理ツールの利用経験 Markdown / ドキュメント作成能力

・Webサービス企業での自社サービス開発経験（目安1年以上） ・静的型付け言語（Go, Typescript, Scala等）でのバックエンド開発経験（3年以上） ・React/Next.jsでの開発経験（3年以上） ・Dockerを用いた開発経験（1年以上） ・AWSまたはGCP環境での開発経験 ・データベース（MySQL, PostgreSQL, MongoDB）設計および操作経験

・Google Cloud 基盤の設計・構築経験 ・テックリード、またはPMとしての実務経験 ・ベンダーコントロールおよび設計レビューの経験 ・AWSサービスをGoogle Cloudへ代替・最適化するための比較知見 ・BigQuery / Cloud Composer ・Cloud Run / Cloud Functions ・データ・分析基盤の知見 ・大規模・高トラフィック基盤の設計経験

PHPまたはGoでのバックエンド開発経験 React/Next.jsでのフロント開発経験 RDB設計およびSQLの実務経験 Dockerでの開発環境構築経験

システム開発の要件定義に対する知見、経験 業務システム要件定義のアウトプットの経験 要件定義の進行におけるリーダシップ、お客様リレーションの経験 AIツール活用能力：目的に応じて複数のAIツール（LLM、UI生成等）を使い分けるリテラシー AIが出力したアウトプットの良し悪しを判断し、修正できる論理的思考力

事務、営業、総合職、教育担当などで1つの会社（現場）で2年以上実務経験のある方（学生のアルバイトは除く） Word、Excelのできる方（最低限関数など経験のある方） コミュニケーション力/地頭が良い方 指示待ちではない方 1年以上長期で就業いただける方 気配りができる方 25歳～30歳前半ぐらいまでの方

生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること Dify実務経験は必須ではないが、エンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

・Difyの実務利用経験 ・AWS（特にAI系サービス）の設計・運用経験 ・CDKを用いたインフラ構築・管理経験 ・データを用いた検証・評価の経験 ・顧客対応（問い合わせ・調整）の経験