MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

スタートアップ／メガベンチャーにおけるWebアプリケーションセキュリティの実務経験　3年以上 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、または脅威モデリングの実務経験 AI／LLM活用プロダクトにおけるセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、出力制御、マルチテナント設計など） AWS環境におけるセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携したセキュリティ施策推進の経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 （特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

フルスタックエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 AIツールを使ったエンジニアリング経験 要件定義などの上流経験

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験（Gemini） 技術検証（PoC）のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験（Java、Python等）

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験 AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験 OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験

・ワンストップ開発経験（要件を受けて設計から納品・引渡しまで単独で完結） ・フルスタック開発経験（フロント: React / Next.js 等のSPA、バックエンド: Python/FastAPI または Node.js、RDB: PostgreSQL 等の設計・実装） ・AIエージェント駆動開発の実務経験（Claude Code / Codex 等を用いて実プロダクトを納品した実績） ・顧客の個人情報・契約データの安全な取扱いに関する意識 ・金額・契約条件など100%の精度が求められる案件への対応意識

Go、Python3、Java等を用いたRESTful APIの設計・開発経験 ウェブやアプリのサービスにおけるBE開発担当経験（2年以上） クラウド上でのサーバーレスの開発・運用経験 相互コードレビュー経験 Git上での開発経験・団体での開発経験 MySQLなどRDB上の開発経験（複雑なデータ構造の設計・運用経験、集約関数以上のレベルのクエリを書ける力） xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験 AWSでのアーキテクト設計、またその実装、運用経験（DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network, terraform運用経験） パフォーマンスチューニング経験（ボトルネックの特定と対策を実施した経験） OOP、Functional Programmingなどのプログラミングパラダイムの理解 アルゴリズムに関する深い理解と、素早く実装できるスキル Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 自動化されたデプロイフローでの開発の経験（CI/CD） リモート環境下での他者との意思疎通が柔軟に円滑にできること（ビジネス側・他エンジニアとコミュニケーションがとれる、要求に対して実装上の懸念や足りない情報を非エンジニアよりヒアリングし、自走して開発を進めることができる）

インフラ基盤案件でのリーダー、サブリーダー経験 対象製品(Linux/AIX/WAS)のパッチ適用経験、または手順に沿って作業が可能な程度の製品知識 CUI操作が実施できること

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

システム要件定義の実務経験 データ基盤の設計・構築経験（規模は不問） クラウド（AWS/GCP/Azure いずれか）を用いたWebサービスのスクラッチ開発経験 PythonまたはTypeScriptでのコードレビュー経験 Terraformを活用したインフラ構築経験

・C#.netでの開発経験（5年程度） ・VB.netでの開発経験（3年以上） ・基本設計以降の実務経験（3〜5年） ・AI関連技術への強い興味・関心

システム開発またはインフラ構築の実務経験（3年以上） 主要言語（Java, Python, Go, TypeScript, PHP, Ruby等）での実装経験（3年以上） SQLを用いたDB設計・操作経験、RESTful APIの設計・実装経験 Git/GitHubを用いたコード管理、アジャイルまたはウォーターフォール開発経験 小規模チームリード、進捗管理、タスク割り振りの主導実績 経営層や非IT部門へ複雑なIT課題を分かりやすく説明・提案できる論理的思考・コミュニケーション力 GitHub Copilot、Cursor、Claude等のAIコーディングツールを活用した開発経験 LLMを用いたAIエージェント/RAG実装・精度改善、プロンプトエンジニアリング等の経験

セキュリティ分野における実務経験（脆弱性管理、インシデント対応、脅威分析など） AWSに関する基本的な知識・利用経験 AI技術（特に自然言語処理、機械学習）に関する基本的な理解 論理的思考力と問題解決能力 コミュニケーション能力（関係部署との連携、報告・連絡・相談）

Pythonを用いたデータ処理、カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト、評価手法の策定経験 LLMの回答精度改善経験

機械学習、深層学習、またはLLM／生成AIを用いたプロダクト開発・研究開発経験（2年以上目安） AIの開発・実装・デプロイを自ら担った経験 課題に応じて機械学習技術を調査し、実装・応用できること 新しい技術を主体的に調べ、手を動かして検証する姿勢 技術を課題解決や社会実装へつなげることへの関心

PdMとしての現場課題抽出からプロダクト企画、開発、リリースまでの推進経験 API、DB、クラウドインフラ（GCP/AWS/Azureなど）の基本知識 ClaudeのSkillsやプロンプトチューニングが可能なこと

Pythonを用いたLLM／RAG関連システムの検証・実装経験 RAG、外部ツール連携、エージェントワークフロー、構造化出力などを用いたLLMアプリケーションの開発経験 顧客やPMと直接コミュニケーションを取り、技術的な論点・制約・選択肢を分かりやすく説明できる力 設計方針、検証結果、既知の制約やリスクを、第三者が追える形で文書化できる力

ITコンサルタントとしての上流工程経験 AI（RAG）に関する有識者

人事給与パッケージ設定経験（COMPANY／POSITIVE／SAP等）、PL/SQL開発経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（※概念理解のみ不可。API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 要件定義〜基本設計の上流工程経験 顧客折衝／要件調整経験 顧客・社内メンバーと自ら渡り合えるコミュニケーション能力（**開発力と同等に重視されます**）

Google Workspace導入プロジェクトにおける実務経験（3年以上）、ネットワーク分離環境（閉域網・インターネット）におけるシステム設計の実務経験（メール配信経路、認証基盤、アクセス制御を含む）

Python, TypeScript, React, Next.js, LangChain, LangGraph, GCP, Docker, BigQuery, PostgreSQL, Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

プリセールス、PM、またはITコンサルの実務経験 課題ヒアリング、提案書・見積もり作成の実務経験 要件定義の実務経験 開発経験（PoC作成レベル可、AI駆動開発経験可） AIに関する知見・実務経験

音声対話モデルや音声トークナイザ、ASR/TTSなど音声モデルの実装・学習経験、ストリーミング処理や非同期処理、応答遅延改善の実務経験、公開論文の内容を理解し、不足部分を補いながら実装・再現した経験、コードレビューやペアプログラミング、勉強会など他者への技術指導やメンター経験。

フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

Next Engine(ネクストエンジン)のご経験、事業・現場のペイン抽出と論理的な解決策設計能力、API・SaaS・基幹システム・データ基盤の全体像理解と組み合わせ設計能力、OMS(受注管理システム)に関する知見、システム導入・連携の要件定義から本番稼働まで主導経験、社内外関係者を巻き込み優先順位をつけてプロジェクト完遂させた推進力、意思決定層から現場まで幅広い相手と対話し議論を前進させられるコミュニケーション力

Pythonを用いた開発経験 既存コードを読み、理解したうえで修正・追加開発ができること Docker／コンテナを利用した開発経験 Azure上でのアプリケーション開発経験 テスト経験（テスト設計・実施）

React(TypeScript)でのフロントエンド開発経験 Pythonを用いたバックエンドの開発経験 クラウドを用いたWebアプリケーションの開発経験 API仕様書やDBテーブル定義書といった設計部分の経験 ハイコンテクストなやり取りの中で要点や背景を理解し、足りない情報は取りにいくなど、主体的にチーム内でのコミュニケーションをとれる方 上記のようなコミュニケーションをとりながら、開発チームのリーダーを担った経験 Codexなどのプログラミングに関わる領域の支援ツールの使用経験