MLエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いたデータ処理、カスタムロジック実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェース設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリング実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定および精度改善経験

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

TypeScript / React / Next.js を用いたフロントエンド開発実務経験2年以上 Python を使用したWebシステム開発の実務経験3年以上 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 生成AIを活用した開発実務経験(GitHub Copilot、Claude Codeなど)

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリングを通じたビジネス課題の抽出・仮説／ゴール設定・データ分析課題への落とし込み能力 ・ユーザへのビジネス要求・プロジェクトQCDに関する折衝・交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義・レポート等） ・プレゼンテーションスキル・ビジネスドキュメント作成スキル（提案書・報告書等） ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析ビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上（需要・供給予測、配送最適化等） ・AI Agent・RAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

AIツールを使ったエンジニアリング経験 要件定義などの上流経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上

Microsoft Copilot（Copilot Studio含む）を活用したマルチエージェント構築、またはLLMを用いた自律型エージェントのPoC開発・実装経験 GraphRAGを用いたナレッジ構造化と検索・文脈拡張に関する知見または設計・実装経験 非構造化データを解析・構造化し、データ活用基盤や検索パイプラインへ組み込んだ実務経験 データ基盤（Databricks等）の特性を考慮したエージェント制御ロジックの設計、実装力

Power Platform（Power Apps、Power Automate、Power BI）での開発経験2年以上 PL補佐またはTL相当の業務管理経験1年以上 要件定義～設計の経験 主体的に業務推進および顧客調整が可能な方

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

テックリード経験（※重要） メンバー管理経験（※重要） Webアプリケーション開発経験7年以上（自走可能な方） フロントエンド（React または Next.js）開発経験5年以上 スクラム開発経験 AWSを活用した設計・構築経験

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 エンプラ顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 TypeScript、Go、Rust、Pythonいずれかを用いた開発経験

AWSでの基盤設計構築・運用経験（5年以上） オンプレミス環境からAWSへの移行経験 クラウドリソース最適化の経験 設計フェーズ以降で自走対応可能な方

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

AWSインフラ構築 タスク管理ツールへのLLM実装経験(Claudeであれば尚可) 日本国内在住であること（完全海外リモートは不可）

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

Go、Python3、Java等を用いたRESTful APIの設計・開発経験 ウェブやアプリのサービスにおけるBE開発担当経験（2年以上） クラウド上でのサーバーレスの開発・運用経験 相互コードレビュー経験 Git上での開発経験・団体での開発経験 MySQLなどRDB上の開発経験（複雑なデータ構造の設計・運用経験、集約関数以上のレベルのクエリを書ける力） xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験 AWSでのアーキテクト設計、またその実装、運用経験（DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network, terraform運用経験） パフォーマンスチューニング経験（ボトルネックの特定と対策を実施した経験） OOP、Functional Programmingなどのプログラミングパラダイムの理解 アルゴリズムに関する深い理解と、素早く実装できるスキル Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 自動化されたデプロイフローでの開発の経験（CI/CD） リモート環境下での他者との意思疎通が柔軟に円滑にできること（ビジネス側・他エンジニアとコミュニケーションがとれる、要求に対して実装上の懸念や足りない情報を非エンジニアよりヒアリングし、自走して開発を進めることができる）

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

インフラ基盤案件でのリーダー、サブリーダー経験 対象製品(Linux/AIX/WAS)のパッチ適用経験、または手順に沿って作業が可能な程度の製品知識 CUI操作が実施できること

LLMに関する技術知見:特に「Claude」に関する深い理解・知見 AWS環境におけるインフラ構築、またはアプリ開発の実務経験 日本国内在住であること

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

Webアプリケーション、またはシステム開発における実務経験(3年以上) プロジェクト、または開発チームにおけるリーダー、PM、PMO等の管理・推進実務経験 アジャイル/スクラム開発手法に則ったプロジェクトへの参画経験 抽象的な要望から具体的な仕様を落とし込み、周囲を巻き込んで主体的に業務推進できる高い行動力 関係各所と極めて円滑かつ能動的に意思疎通が図れる卓越したコミュニケーション能力 参画初期(1〜2週間程度)のオフィスへの出社、およびその後のリモートワーク勤務に対応可能な方

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

・AWSインフラを自走して設計、改善、運用できる実務経験 ・AWS CDK（TypeScript）を用いた IaC の運用経験 ・ECS Fargate または Lambda を用いた本番環境の運用経験 ・アプリケーション（TypeScript、Laravel、Nuxt / Vue 等）のコードを理解し、軽微な修正に対応できるスキル

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計