MLエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 ・TypeScript(Next.js)を用いた開発経験1年以上 ・自社開発企業でのエンタメ系toCサービスの開発経験1年以上

Webフロントエンド開発経験5年以上 アジャイル開発経験3年以上 1年以上の長期プロジェクト経験（複数案件） GitHub Copilot等のAI支援ツールを活用した開発経験 要件や依頼内容をプロンプトへ適切に構造化できるスキル 自走してタスク推進できる能力 AI生成物のレビューおよび品質担保経験

・上流工程(要件定義、基本設計)の経験があること ・顧客仕様を聞いて、システム実現/構築した経験 ・高いコミュニケーションスキル ・ソースを解析して本番稼働に向けての問題点を見つけたり、提案するスキルや経験があること

ブロックチェーン領域における、技術検討／アーキテクチャ検討／実装検討／システム化検討／PoCなどの経験。 具体的には以下のいずれかの領域での経験: ✓ トークン化預金、Deposit Token、Stablecoin、銀行発行デジタルマネー ✓ Agentic Commerce、Agentic Payments、AI エージェントによる購買・決済 ✓ Blockchain／DLT、L1／L2、ノード、BaaS、スマートコントラクト ✓ Wallet、Custody、鍵管理、DID、Verifiable Credentials ✓ AP2、A2A、UCP、MCP その他の Agentic Commerce／Agentic Payments 関連プロトコル ✓ 金融機関におけるセキュリティ、AML/CFT、プライバシー、監査性、責任分界、非機能要件

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

PM/PMOとしての実務経験(1人称でプロジェクトを自走・ドライブできる高い推進力) ビジネスレベル以上の英語力(海外拠点・現地ベンダーと直接交渉や要件調整ができるレベル) 能動的・自律的に動き、周囲のステークホルダーを巻き込める高いコミュニケーション能力 コンサルティングファームでの実務経験

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップできる方 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書ける方 サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いた経験 型のある言語での開発経験

Webアプリケーション、またはシステム開発における実務経験(3年以上) プロジェクト、または開発チームにおけるリーダー、PM、PMO等の管理・推進実務経験 アジャイル/スクラム開発手法に則ったプロジェクトへの参画経験 抽象的な要望から具体的な仕様を落とし込み、周囲を巻き込んで主体的に業務推進できる高い行動力 関係各所と極めて円滑かつ能動的に意思疎通が図れる卓越したコミュニケーション能力 参画初期(1〜2週間程度)のオフィスへの出社、およびその後のリモートワーク勤務に対応可能な方

・Webアプリケーション開発における基本設計から製造、各種テストまでの一連の実務経験(3年以上) ・日常の開発業務、または設計・リサーチにおいて、生成AIツール(Cursor、Claude Code、ChatGPT等)を深くワークフローに組み込んでいる「AI駆動開発」の実践知・高いリテラシー ・顧客、またはユーザー部等の関係各所と直接の要件調整、仕様の擦り合わせを行い、能動的に案件を推進できる高いコミュニケーション能力

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

-システム開発に3年以上従事した経験 -要件・仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで主体的に対応できる -何らかのバイブコーディング経験者

ブロックチェーン領域における技術検討／アーキテクチャ検討／実装検討／システム化検討／PoCなどの経験 トークン化預金、Deposit Token、Stablecoin、銀行発行デジタルマネー Agentic Commerce、Agentic Payments、AI エージェントによる購買・決済 Blockchain／DLT、L1／L2、ノード、BaaS、スマートコントラクト Wallet、Custody、鍵管理、DID、Verifiable Credentials AP2、A2A、UCP、MCP その他の Agentic Commerce／Agentic Payments 関連プロトコル 金融機関におけるセキュリティ、AML/CFT、プライバシー、監査性、責任分界、非機能要件

・AWSインフラを自走して設計、改善、運用できる実務経験 ・AWS CDK（TypeScript）を用いた IaC の運用経験 ・ECS Fargate または Lambda を用いた本番環境の運用経験 ・アプリケーション（TypeScript、Laravel、Nuxt / Vue 等）のコードを理解し、軽微な修正に対応できるスキル

Pythonによるバックエンド開発実務経験4年以上 基本設計から実装、テストまでを単独で完結できる高い実装力 Dockerコンテナの知識 AWS Lambdaを用いた開発

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

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3名以上のPLまたはリーダーorサブリーダ経験（1年以上） 仮想デスクトップ環境(VDI)の設計構築2年以上 大規模端末環境（数千台規模）の運用経験

インフラ基盤案件でのリーダー、サブリーダー経験 対象製品(Linux/AIX/WAS)のパッチ適用経験、または手順に沿って作業が可能な程度の製品知識 CUI操作が実施できること

セキュリティ基礎原則・サイバー脅威・脆弱性に関する基本知識 ステークホルダーとの関係構築、高いコミュニケーションスキル 読み手に合わせたテクニカルライティング、レポーティング能力

・超上流工程の経験（企画・要件定義の推進、客先内部署間調整） ・生成AIを含むAIの知識・活用経験 ・AWSの知識・実務経験 ・高いコミュニケーション能力（客先内コントロールが可能なレベル） ・100点より70点のものをクイックに提供できる思考（エピソードあれば提案時に補足下さい） ・最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 ・要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性 ・稼働実績の有無を補足頂けますか

Pythonでの開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 0→1での新規サービス開発経験、または技術選定から携わった経験 アジャイル開発におけるプロジェクト推進・PM/テックリードの経験 FastAPIまたは類似のバックエンドFW経験 Next.js / Reactを用いたフロントエンド開発経験 AI/LLM技術への強い関心とキャッチアップ力（自身で触った・作った経験レベルで可）

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

PM / PMO補佐（グローバル事務局担当）自走できるITコンサルよりのPMO中堅 顧客上位層が描いたコンサル戦略（グローバルアセスメント）に従いExcelツールを作成（関数でOK) リスクアセスメントを実施して、進捗、課題管理などを実施できる方。 英語での会話ができること

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける方 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル