MLエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・生成AIを用いた開発経験 ・バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 ・テックリードとしての経験 ・大手企業における開発経験: 3年以上 ・新技術に対する学習意欲

- LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 - TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） - Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること - 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける方 - 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

Python、各種LLM、AIツール 下記いずれかがある方 ① コンサルやPM 且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 - 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 - AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

LLM／生成AIを用いたエージェント設計経験 プロンプト設計、ツール連携、処理フロー設計経験 API／Webhookによる自動化実装経験 ログ／アラート／チケット管理ツールの取り扱い経験 RunbookをAI／自動化フローへ落とし込める方

・Java（Spring Boot）を用いたシステムの実装・設計経験（目安5年以上） ・レガシーなJava環境（EJB、Struts 1等）からモダン環境（Spring Boot等）への移行に関する技術的な知見 ・ソースコードレベルでの品質評価、および詳細なコードレビューの実績 ・プロジェクト全体の管理だけでなく、自ら技術的な判断を下し、手を動かして実務をリードできる能力（実働重視） ・複数ベンダーが介在する環境での、円滑なコミュニケーションおよび高い調整力 ・指示待ちではなく、能動的に課題を設定し、自走してプロジェクトを推進できる姿勢 ・東京・大阪間でのハイブリッド勤務、または必要に応じた宿泊を伴う出張に柔軟に対応できること

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問）、インフラの3年以上の開発経験（GCP）、テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績、GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル、複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

下記いずれかがある方 (1)上流ポジション（PMやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 (2) Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 ・共通 　- 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 　- AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

生成AI（ChatGPT優先）の利用経験 Codex、Workspace Agentsなどの新機能の評価、検証経験

調剤業務に関する業務知識（調剤フロー、処方箋、薬歴、在庫管理、レセプト等の理解）、システム開発における上流工程の経験（顧客折衝、要件定義、外部設計）、ドキュメント作成スキル（要件定義書、設計書、説明資料等）

・LLM／生成AIを使った業務エージェント設計経験 ・プロンプト設計、ツール呼び出し、処理フロー設計 ・API／Webhook等を使った自動化連携 ・ログ、アラート、メール、Teams、チケット管理ツールを入出力として扱えること ・Runbookを分解し、AI・自動化処理に落とし込めること ・AIの判断範囲と、人へのエスカレーション範囲を設計できること

SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）

【リーダー】PM/PL経験、要件定義推進経験。 【メンバー】開発経験6年以上、設計~テスト経験。

医療機関または自治体向けのシステム導入提案営業経験（3年以上） 官公庁における医療/保健行政の実務経験 複数ステークホルダー間の調整力と課題解決力 情報セキュリティ/コンプライアンスに関する基礎知識

WinActor開発経験2年以上（VBS含む） SQL経験 要件定義経験 設計～テストまで自走可能な方

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

Linux全般, Amazon Web Services

Web アプリケーション設計・実装経験5年以上 react/next.jsのご経験は必須。 kotlin or Javaのどちらかのご経験は必須。 Java, Go, TypeScriptなど、型のある言語を用いた開発のご経験 TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方 小規模チームでの技術リード・コードレビュー実績

コンサルファーム出身者 or コンサルポジション経験 or SIerでの参画経験, CMS関連の刷新PJ経験, 開発経験(技術問わず), 大規模案件経験(DB&IF), PMO経験5年以上, 要件定義経験, コミュニケーション能力

システム要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用設計といった一連のシステム導入・開発・運用経験。SQLの知識。

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

RPAの設計および開発、運用改善まで一貫して対応された経験 顧客折衝を通じた要件定義、開発への落とし込み経験

要件定義の実務経験 ユーザー側PMO経験 システム開発経験

- ITソリューションにおけるプリセールス経験5年以上 - セキュリティソリューションの提案経験、コンサルティング経験5年以上 - ITインフラ、ネットワーク、クラウド等の設計・構築経験5年以上 - 顧客課題を理解し、論点整理できる力 - 営業・技術・ベンダーなど複数関係者と協働できるコミュニケーション力 - 提案資料、説明資料を論理的に作成できる力 - 脅威ハンティングの実務経験

情報セキュリティの基礎知識 ネットワークプロトコルの理解 セキュリティ製品の構築/運用経験 SOC/MSSでのアラート解析経験

TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（1年以上） Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること

IT／情報システム領域での実務経験（設計・運用・改善など） SaaSやクラウドサービスの設定・運用経験

社内政治や組織間の利害調整を円滑に進めるための折衝能力。 システム開発プロジェクトのPM/PL経験（3年以上目安） 要件定義書、基本設計書等のドキュメントを自力で作成・レビューできる能力 非IT部門（現場）の要望を、IT用語（システム要件）に翻訳し、システム部門と円滑に調整できるコミュニケーション能力。 BPR（業務改革）プロジェクトの経験。 「助言」にとどまらず、自ら手を動かして資料作成や課題解決を行えること 生成AI（Generative AI）の実践的な活用・導入経験。 GCP (Vertex AI) や AWS (Amazon Bedrock) 等の主要クラウドプラットフォームを活用した、生成AIソリューションの企画、PoC（概念実証）、または導入プロジェクトの経験。 特に、RAG（検索拡張生成）等のアーキテクチャや、クラウド利用時のセキュリティ・コスト感に関する基礎知識を有し、システム部門（SIC）や開発ベンダーと技術的な実現性について対等に議論できること。