LLMエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

Salesforceの移行案件の経験 Salesforce案件での開発経験 Apex、LWCなどSalesforceでのコーディングの経験 要件定義～リリースまでの経験

顧客またはユーザへのヒアリングを通じて、業務要件・システム要件定義を主導した経験 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発での開発経験 バックエンド／フロントエンド／クラウドインフラ設計構築のうち、2領域以上の実務開発経験 AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験 いずれかのプログラミング言語のシステム開発リーダとして、開発・コードレビューを1年以上行った経験

システム開発経験3年以上 要件、仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで主体的に対応できる方 バイブコーディングのご経験

・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） ・脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 ・AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 -例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など ・クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 ・開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 ・案件参画時には日本に在住している方

ERP製品の知見 経営層向け資料作成およびレポーティング経験 自走して業務を推進してきた経験 コミュニケーション力

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験 　（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） ・日本に在住している方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

ERP製品の知見 経営層向けの資料作成およびレポーティング経験 自走して業務を推進してきた経験 コミュニケーション力

コンサルファームでのシステム構想策定〜導入コンサルティング、プロジェクトマネジメント経験5年以上 戦略策定、構想策定案件におけるチームリード以上の経験 ITソリューションの企画、グランドデザイン経験 複数プロジェクトのリード経験 コンサルタントの採用／育成に携わった経験

Salesforceの移行案件の経験 Salesforce案件での開発経験 Apex、LWCなどSalesforceでのコーディングの経験 要件定義～リリースまでの経験

証券会社での業務経験（または証券会社での業務要件定義等の経験） 未経験領域でも能動的にキャッチアップし、案件ドライブ出来る方 各部署のステークホルダーやベンダー等を巻き込んで、案件推進した経験 スケジュール管理、課題管理、リスク管理等のPM、PMO業務の経験

- Web/API開発経験3年以上 - 顧客折衝・要件整理・ドキュメント作成2年以上 - クラウド/CI/CDの運用経験1年以上 - API設計/統合の実務経験（REST/GraphQLのいずれか） - IdP連携（OAuth/OIDCなど）の実務 - 日本国内在住

システム開発におけるプロジェクトマネジメント、またはブリッジSEの実務経験 英語力：ビジネスレベル以上（インド・ポーランドのオフショアチームとの円滑な日常的コミュニケーション、要件の英訳・伝達ができること） 日本語力：ネイティブレベル（日本側関係者の要求を汲み取り、適切な期待値調整や合意形成ができること） 海外オフショア開発チームのハンドリング・マネジメント経験

ゲーム業界（特にスマホアプリ）でのPM実務経験:3年以上 アジャイル（スクラム）開発の運営スキル / 実務経験 QCD（品質、コスト、納期）の観点で必要な部門と合意形成を取る能力

- B2B SaaSプロダクトのPM経験（企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） - 要件定義・仕様策定・スコープ管理・リリース計画・課題/リスク管理を主体的に推進した経験 - 複数ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア・顧客）を巻き込み、ロードマップ策定・合意形成を推進した経験 - KGI/KPIの設計と、データに基づく意思決定の実務経験 - 顧客要望・技術的負債・開発工数・事業インパクトを踏まえた優先度判断の経験 - 不確実性の高い要求を整理し、開発可能な仕様・タスク・受け入れ条件に落とし込める能力 - Webアプリケーション・API・認証・DB・クラウドインフラに関する基本的な技術理解 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - セキュリティを考慮した積極的なAIの業務内活用経験 1年以上

ステークホルダー調整／合意形成の実務経験 課題抽出～改善提案～実行までの一気通貫経験 「なぜそうするか」を説明できる論理的思考力 主体的に動ける方（指示待ち不可）

CTO、VPoE、またはそれに準ずる開発組織のマネジメント経験（10名以上のマネジメントやリーダー育成経験）、エンジニアとしてのバックグラウンド（開発実務経験があり、システムアーキテクチャの設計や共通基盤化の理解・知見があること）、ビジネス（Biz）側の視点を持ち、経営戦略を開発組織のアクションプランに落とし込んだ経験、能動的、主体的に組織の課題を発見し、泥臭くOJTなどの巻き込みができる行動力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)、データ分析の実務経験、webアプリケーションの開発経験、Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験、RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験、Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） ・日本に在住している方

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験

・PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・進捗/課題/リスク管理） ・クラウド案件（Azure / AWSいずれか）における開発案件の参画経験 ・要件整理～設計～開発～テストまでの一連の開発プロセスの理解 ・顧客（情シス／業務部門）との要件調整・仕様調整の経験 ・開発チーム（エンジニア）とのブリッジおよび推進経験 ・PoCまたはアジャイル型開発の経験

機械学習・AIを活用したシステムやサービスの開発経験（本番運用まで）、ビジネス要望の定式化スキル、アーキテクチャ設計スキル（安定性・運用コスト考慮）

プロジェクト計画策定、進捗管理、課題管理、MTG運営、外注会社マネジメント、コンサル各社の役割定義と工数管理、ヒアリング統括、金融6行・保険3社等のパートナー候補ヒアリングプロセスの標準化と統括、ユースケース取り纏め、各社のレポートのテンプレート整備、品質管理、レビュー会議の運営、選定プロセス事務局、選定基準・公募要綱・RFPのドラフト作成、レビュー会の議事進行、ステークホルダー連携、研究開発WG / エコシステムWG / 事務局・理事会等との連携窓口

機械学習モデルの構築経験 機械学習モデルの評価および精度改善経験 自然言語処理（NLP）に関する開発経験 AIモデルのファインチューニング経験 画像認識・画像解析モデルの開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装、学習パイプラインのバグ特定・修正、データセットの設計、画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

エンタープライズ企業における業務プロセス改善の提案経験 AIを活用した提案やPoC開発の経験