機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・LLMを用いたChatbotに関する知見 　-RAGアーキテクチャ 　-プロンプトエンジニアリング、ChatGPT 　-検索アルゴリズム（セマンティック検索、ベクトル検索、etc...） 　-LangChain 　-OCR、チャンキング ・Azureのサービスに関する知見（特にAI関連） 　-Azure OpenAI、AI Search、Document Intelligence 　-App ServiceやVnet、DB等の基本的なインフラ機能 ・そのほかAI知見 　-Gemini、Anthoropicなどトレンド、LLMに関する 　　情報獲得が出来る ・その他ITスキル 　-Python、サーバ、DB、API等

・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の経験 or 修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上 ・主体性のあるお人柄

・AI・機械学習分野での研究経験3年以上 ・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験 ・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方

・下記技術を使用した開発経験のある方（全てを経験してなくても良いです） 　LangChain / LangGraph / Dify / vectorshift / Langfuse / CrewAI ・Pythonを使用した開発経験2年以上（コードを書ける方が必須です） ・エンジニア経験5年以上 ・能動的や円滑なコミュニケーションが取れる方（顧客折衝も発生する為）

LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見.

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

・機械学習の経験/知見 ・Pythonの経験 ・クラウド上のマネージドサービスの利用 ・ベースとなるコードを理解できる数学的素養 ・データ分析プロジェクトの経験（データ前処理や統計的な処理等）

・Unityでのスマホアプリの開発経験 ・Google Play/Apple Storeへのリリース経験

・画像AIに関する知見を持っている方 ・機械学習、深層学習に関する様々な知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

* 機械学習 * python * クラウド上のマネージドサービスの利用 * ベースとなるコードを理解できる数学的素養が望ましい * データ分析プロジェクトの経験があると望ましい（データの前処理や統計的な処理等） * アプリ要員に関しては、日本語のコミュニケーションを重視したい

・LightGBMの仕様経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測）

・LightGBMの仕様経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測） ・基本的なコミュニケーション能力

・Pythonを用いた機械学習エンジニア経験2年以上（自然言語処理/NLP含) ・マルチモーダルAIの実務におけるAIモデル構築経験 ・GPTシリーズ等既存のLLMを用いたAIソリューションの開発経験 ・チーム開発のご経験

■クラウドコンピューティング: ・AWSの深い知識（経験年数3年以上） ・クラウドネイティブアプリケーションの設計、展開、管理経験（3年以上） ・インフラストラクチャの自動化やサーバーレスアーキテクチャの導入支援経験（2年以上） ■AI・機械学習: ・AI/MLモデルの実装、デプロイ、および運用の支援経験（2年以上） ・データサイエンス領域における経験（2年以上） ■データベース管理: ・大規模データセットの管理と最適化支援経験（3年以上） ・リレーショナルデータベース（MySQL, PostgreSQL など）およびNoSQL（MongoDB, DynamoDBなど）の設計、運用支援経験（3年以上） ■プログラミング: ・APIの開発・統合の実務経験（3年以上） ・RESTful APIおよびGraphQLの設計・管理経験（2年以上） ■API設計とセキュリティ: ・セキュアなAPIの設計・実装経験（2年以上） ・セキュリティプロトコルや暗号化技術への深い理解（2年以上） ・AWS IAM、Cognitoを使用した認証・認可の経験（2年以上） ■システムインテグレーション: ・複数システム、サービス、プラットフォーム間でのデータやプロセスの統合能力（2年以上）

・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

Linux上での開発経験 Pythonを用いたソフトウェア設計・開発の経験 指定/ディスカッション内容を踏まえたドキュメントの作成経験

・ChatGPT等の生成系AIの実務経験 ・Python等の自然言語処理(NLP)のご経験 ・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力（ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解） ・RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのご経験

○必須 ・コミュニケーションがスムーズに取れる方。 ・Azureの設計、構築のご経験。 ・セキュリティ機能やコンプライアンス要件について理解しセキュリティ対策のご経験。 ・コンテナサービス、データベース、ネットワーキング、AI/機械学習、ストレージなど、必要なサービスの機能や特性についての理解。 ・監視とトラブルシューティングのご経験。

・git の利用経験 ・機械学習に関する知識(deep learningやLLMなどではなく古典的機械学習についての知識を重視) ・Python を用いて機械学習モデルの訓練と推論環境を作成、トレーニングの実施と性能紹介まで行った経験、要件定義からモデル構築を自走できること ・静的型付け言語でのシステム開発経験

・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

・BigQueryを用いたデータ集計のご経験 ・データマートの設計～作成経験 ・アダルトコンテンツ対応可能な方

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

※下記2項目以上のご経験 (ポジションによる) ・システム基盤設計、構築経験(サーバー、DB、ネットワーク等) ・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル ・PM、TLポジションでの業務経験

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験