AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いた開発経験 機械学習モデルの構築経験 PyTorchを用いた実務経験 GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

生成AI／機械学習/RAG/ファインチューニングの構築、評価スキル 非構造データを「検索・回答できる形」にするスキル お客様とのコミュニケーションスキル

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Python実務経験（3年以上）、数値計算処理の実装経験、幾何演算・座標処理ロジックの実装経験、AWS環境での開発または運用経験、Gitを用いたチーム開発経験

AIによるプログラミング開発の経験。（2～3年程度）AIサービスに関する知見など。

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

インフラの設計・構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） Pythonの経験 AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

生成AI／機械学習/RAG/ファインチューニングの構築、評価スキル 非構造データを「検索・回答できる形」にするスキル お客様とのコミュニケーションスキル

AIシステムの開発経験 エンジニアとしての経験年数5年以上 RAGまたはAIエージェントの構築経験

・Python実務経験（3年以上） ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・自然言語関連のAIモデルないしはLLMを活用した開発経験 ・Githubを使用したチーム開発経験 ・MLOps・LLMOpsの理解

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 基本設計以降のご経験

LLM/MLの本番運用経験 モデル評価指標の設計経験 データ分析に基づく改善提案経験 LLMOpsツールの利用経験

生成AI,機械学習,RAG,ファインチューニング,非構造データ処理,コミュニケーションスキル

上記課題感を解決に導ける方 技術リード、アーキテクチャ設計経験 AIを活用した実装経験 Hans-on、ドキュメント整備能力 Copilot Coding Agent の利用（各種マニフェスト作成、copilot-setup-steps.yml作成）

機械学習またはAI関連プロジェクトにおけるデータ前処理・分析・評価設計経験 Pythonを用いたデータ処理・分析経験 モデル性能に対してデータ観点から改善に取り組んだ経験 AIの品質、安全性、バイアス、評価指標に関する関心

AWSでのアプリケーション開発・運用経験 3年以上 Python または TypeScript での開発経験 LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発の実務経験 プロンプト設計・チューニングの経験 CI/CD、IaCを用いたデプロイ自動化の経験

各種業務システムの導入or開発経験 Azure等クラウド環境でのインフラ構築経験 データ基盤／DWH設計経験 データパイプライン構築経験 データレイク、データウェアハウス、データマート、BIなど、データ関連知識 Python、Java、Scala等のプログラミング経験（2年以上）

生成AIの開発経験（AIツール使用経験のみは不可）、ヒアリングスキル、案件推進スキル、課題解決能力

開発実務経験およびクライアント対面でのPM経験 機械学習領域への強い興味関心

Python実務経験（3年以上）、機械学習モデルの開発・運用経験、AWS環境での開発または運用経験、Gitを用いたチーム開発経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善 プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上 バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保 図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施 最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

プロンプトエンジニアリングの経験 RAGを用いたサービス・アプリの開発実務経験 Webサーバーの仕組みに関する理解（RAG基盤とWebフロントUIの連携の仕組みがわかる方）

Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

生成AI導入スキル IT企業向けに生成AI活用を実施した経験

インフラの設計・構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） Pythonの経験 AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

・データエンジニアリングの実務経験（データ設計・運用を単独で完結できるレベル） ・データ分析基盤に関するAWSインフラの構築・運用経験 ・Snowflakeを用いたDWH/マートの構築経験 ・メンタリングや技術指導の経験

Pythonでの開発経験3-5年 AIおよびデータ処理に関連するPythonライブラリおよびフレームワークの使用経験 DjangoまたはFastAPIの知識 SQL、Influx、Prometheusデータベースの使用経験 アジャイル環境での実務経験 英語によるコミュニケーション(TOEIC800点以上が理想)