AIエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・ビジネス部門と協調した要件整理、調整 ・生成AI（特にLLM）のプロンプトエンジニアリング経験 ・AIエージェント開発または運用経験 ・ビジネス部門（営業、顧客対応、CXD等）との円滑なコミュニケーションを取りながら案件を進めるスキル ・抽象度の高い要件から、具体的な設計・実装に落とし込みながら開発、検証を進めるスキル ・自社/顧客向けツール開発やPoCの経験

・画像データを対象としたアルゴリズム開発 ・生成AI以前の機械学習案件に関わった経験 ・生成AIアプリ開発に関わった経験 ・社内外ステークホルダーを考慮し、ビジネス事情を加味して開発、検証を進めるスキル ・PoCで顧客との窓口を担った経験 ・PoCで技術選定等の意思決定を主導した経験 ・明確化されていない要件に関して、自発的にアイディアを検討するスキル ・論文実装やPoC段階からプロダクションへの展開経験 ・Pythonによる画像処理（OpenCV, Pillow 等）経験 ・CADや製造業向けの画像処理、解析経験

・生成AIアプリ開発に関わった経験 ・社内外ステークホルダーを考慮し、ビジネス事情を加味して開発、検証を進めるスキル ・PoCで顧客との窓口を担った経験 ・PoCで技術選定等の意思決定を主導した経験 ・明確化されていない要件に関して、自発的にアイディアを検討するスキル ・論文実装やPoC段階からプロダクションへの展開経験

AI開発者、AI提供者としての経験もしくはそれに準ずるご経験 経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」 P.6　参照 https://www.meti.go.jp/press/2024/04/20240419004/20240419004-1.pdf PythonなどによるWebシステム開発経験3年以上 外部設計書などドキュメンテーション能力 ユーザーと対話し、要件を整理、及びUI/UXの改善したご経験

・生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）を利用したことが有り、自己学習をしている ・顧客の要求やスピード感を理解し、迅速に開発に落とし込める姿勢で取り組める ・複雑なビジネスの課題を顧客、PM、エンジニア、デザイナー、他社ベンダーなどのステークホルダーと協力しながら解決えきる ・スケジュール調整や設計などを当事者意識を持って取り組み、リリースまで持っていける ・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善の知識と経験がある

Python、SQLを用いた開発経験 プロジェクト1 Pydantic, Pandas, NumPy, OpenSearchPy, Psycopg, Medab, KeyBERT, Unittest プロジェクト2 LangChain, LangGraph, Pandas, NumPy, Psycopg, Unittest

ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・月に一回出社できる方（遠方の方は交通費負担あり）

Python、SQLを用いた開発経験 プロジェクト1 Pydantic, Pandas, NumPy, OpenSearchPy, Psycopg, Medab, KeyBERT, Unittest プロジェクト2 LangChain, LangGraph, Pandas, NumPy, Psycopg, Unittest

・AWSを用いた設計から運用までの一貫した実務経験（3年以上） ・GCP（BigQuery）等のデータ基盤の実務経験またはそれに準ずる知見 ・セキュリティ関連の実務経験または知見 ・Terraform等IaCの経験

・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が2年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方

・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が2年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力

・データエンジニアとしての熟練した経験 ・Azure（できればMicrosoft Fabric）の深い経験

Pythonでのコーディング能力 データ分析プロジェクトの実務経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

インフラからアプリまでの経験、実装からテストまで可能、機械学習の実務経験3年以上、データ分析の実務経験3年以上、PythonおよびSQLの利用経験

・AIを使った機械学習の知見 ・膨大なデータの処理のご経験 ・Pythonによるデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験

Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれかの知見またはご経験（PoC レベルで可） クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

インフラからアプリまでの経験 実装からテストまで可能 機械学習の実務経験：3年以上 データ分析の実務経験：3年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれかの知見またはご経験（PoC レベルで可） クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・データエンジニアリング実務経験3年以上 ・統計的知識（分析・検証タスクに自信がある方）

【ポジション①】業務・データ要件設計リード PM等のリード役として生成AIを導入した経験／生成AIを活用した社内システムの構築経験 Copilot及びChatGPTへの深い知見 社内課題／ユースケースのヒアリングおよび整理の実施経験 AI導入の目的整理、PoC範囲の要件定義を実施した経験 必要な社内DB／APIとの接続要件の洗い出しの実施経験 業務フロー設計の実施経験 テックメンバーへの開発ブリーフ作成の実施経験 【ポジション②】プロトタイプ開発エンジニア 社内DBや生成AIと連携した社内システム・ツールの開発経験 Copilot及びChatGPTへの深い知見 社内DBやログ系データとの接続を実施した経験 LLM活用ロジック設計の実施経験 UI（簡易Webアプリ）の設計・実装経験

Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれかの知見またはご経験（PoC レベルで可） クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

Pythonでの設計以降経験（3年以上目安） 上記ライブラリ等の経験（5点以上） OCI利用経験 生成AI関連知識

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras