AIエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

Python、もしくはC++でのプログラム開発経験 データ分析（機械学習）、ソフトウエア開発の基礎的な知識

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ■Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） 　Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3などの活用経験があると尚可 ■REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 - トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) - AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上）(Python, NumPy, pandas, scikit-learn) ・データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ・AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

・Pythonを用いたMLロジック実装ができること ・ML領域での要求や要件定義ができること

・Pythonを用いたMLロジック実装ができること ・ML領域での要求や要件定義ができること

・Pythonを用いた開発のご経験 ・プロンプトエンジニアリングのご経験 ・RAG構築のご経験 ・ビジネスサイドと連携して要件や仕様をすり合わせたご経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内23区にご出社いただける方（原則フルリモート）

Python(2年以上) AI開発 ※どちらか必須

・レコメンドシステムの開発・運用経験（提示されたパーソナライズ要件に基に、設計、実装、パイプライン構築などのいずれかに携わった経験） ・Google Cloud or AWSでのML領域の開発・運用経験（Bigquery, VertexAI, SageMakerなど） ・メガベンチャーもしくはスタートアップでの就業経験 ・フルリモートではあるが、月1回程度の出社であれば問題ない方

・Pythonを用いて画像認識AIの機会学習に携わったご経験

・ChatGPT等のLLMモデルを用いた生成系AIの実務経験 ・Python等、自然言語処理(NLP)のご経験 ・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力 　（ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解） ・RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのご経験

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験 ・深層学習フレームワークを用いた実務経験 ・Python/SQL/機械学習の知識・利用経験 ・読み書きレベルの英語 ・クラウド利用経験

・生成AIのファインチューニング経験 ※御提案時にファインチューニングを対応した項番又は具体的なご経験の記載もお願いします。

LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見 ※生成AIを1年ほど経験している方

・生成AIのファインチューニング経験 ※御提案時にファインチューニングを対応した項番又は具体的なご経験の記載もお願いします。

LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見.

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見

Python、もしくはC++でのプログラム開発経験 データ分析（機械学習）、ソフトウエア開発の基礎的な知識

〇以下のAIに関する作業経験（以下いずれか1つ以上必須） 　・自然言語処理 　・LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニング 　・Hugging Faceのライブラリ、Transformers の活用 〇PythonおよびPyTorchの利用経験 〇AIに関しての興味、学習意欲が高い 〇AIに関する専門技術書、論文を読むことが苦ではない 〇Linux環境での作業経験 〇コミュニケーション能力が高く、メンタル強い方

・Python 〇実装経験、実装スキル ・AIによる画像認識(Python, pytorch、yolo系など関連OSS） ・画像処理（OpenVINO、関連OSS）

AI開発、アプリ開発

・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析スキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発スキル ※ データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験

・Python 〇実装経験、実装スキル ・AIによる画像認識(Python, pytorch、yolo系など関連OSS） ・画像処理（OpenVINO、関連OSS）

・プロンプト（LLM/大規模言語モデル）を利用した開発のご経験 ・非IT部門との折衝のご経験

・AIや機械学習の実務経験（3年以上） ・フィジビリティスタディ（技術調査・検証、プロダクト実装）の経験 ・API開発経験（モデルのAPI化やインフラ連携を考慮したシステム開発） ・AWS使用経験（特にSageMakerやLambdaを含む） ・報告・資料作成スキル（調査結果や実装内容のドキュメント化）

・言語はC#（実務経験3年以上） ・DXライブラリの使用経験 ・サーバー構築できる ・クライアント/サーバー関係なくコーディングできる ・AI、汎用人工知能、自然言語処理の開発に興味がある

・Python 〇実装経験、実装スキル ・AIによる画像認識(Python, pytorch、yolo系など関連OSS） ・画像処理（OpenVINO、関連OSS）

・大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）のアカデミックなバックグラウンドまたは実務経験 ・Python/SQLを用いた機械学習開発経験 ・クラウド（AWS, GCP, Azure等）の利用経験 ・英語での読み書きスキル ・稼働率80%以上（業務委託の場合）