【Python】MLOpsエンジニア案件・求人

AIモデルのデプロイを加速させたい。 （何回も学習させる必要があるが、それを自動化するということです） 【想定業務内容】 ・機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装 ・データサイエンティストやMLエンジニアと協力し、モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築 ・CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立 ・モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備 ・セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築 ・MLOpsチームの立ち上げ、会社全体のML基盤を作る組織を率いていくこと

・MLOps の構築、運用経験

・クラウド環境の経験（AWS尚可） ・CI/CD の設計・開発 ・ETL パイプラインの構築経験 ・MLflow等のライブラリを用いた、モデルのトレーニングとデプロイ設計・開発 ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・ユーザーエクスペリエンス設計の経験 ・プログラミングスキル（Python や Kotlin） ・機械学習や深層学習の実施経験

Saas

AIモデルのデプロイを加速させたい。

◆Backend - Python - Kotlin / Java /Springboot - Go / Gin ◆Infrastructure - Terraform / Ansible / GitAction - Pattern: Microservices / API gateway - Container: Docker / Kubernetes - Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda - Database : Aurora - Storage : AWS S3 ◆tools - GitHub - Slack

140時間〜180時間

日中メイン

フルリモート

1回

オンライン

あり

2025/10/28 16:55:32