【AI×Java×AWS/テックリード】基幹システム移行における品質検証担当案件・求人

約20年オンプレミスで運用してきた顧客向けIoTサービスの基幹システムをAWSへ移行するプロジェクトです。既存の仕様書が実質的にない状況で、生成AIを活用して解析・設計書作成・実装を進めています。 本プロジェクトでは、AIが作成した設計書や新システムを品質保証部門が「合格」と判断するための仕組みを3か月で構築し、合意形成を目指します。 作業内容: - AIが作成した設計書が旧システムのコードを正しく反映しているかの検証（記述とコードの根拠の紐づけ、照合、設計書の書き漏れ探し）をAIを使って実行 - 試行対象のサブシステムをAWSの検証環境に載せ、新旧システムに同じ入力を与えて結果を比較するテストの設計・実行 - テストケースの作成と、わざと誤りを仕込んでテストが見つけられるかを測る「テストのテスト」の実施 - 新旧の差分の分析と分類（誤り／旧システムの既存不具合／許容） - 検証手順書・AIへの指示文の整備と、顧客開発チームへの引き継ぎ - 顧客開発チームとの技術的なすり合わせ

業務システムの設計から実装、テストまでを一通り自分の手で担当した経験 Javaでの開発経験（既存コードの読解を含む） テスト設計・テストケース作成の経験 オンプレミスからAWSへの移行、またはAWS上での構築・検証の実務経験 生成AIを使った開発（Claude Code、Codex等）の実務経験 システム全体を俯瞰して判断できる経験（CTO、テックリード、アーキテクト等）

既存システムの移行・刷新で、新旧比較による検証を行った経験 テストの自動化、CI（変更のたびに自動でテストを回す仕組み）の構築経験 仕様書のないシステムをコードから読み解いた経験 品質保証部門や第三者検証チームとやり取りした経験 Claude Code等のルール・スキル整備など、AI開発の仕組みづくりの経験 IoT、社会インフラ系システムの経験

製造・メーカー

約20年オンプレミスで運用してきた顧客向けIoTサービスの基幹システムをAWSへ移行しており、現行の解析・設計書作成・実装を生成AIで進めています。 一方で既存の仕様書は実質的になく、AIが作った大量の設計書や新システムを、品質保証部門が「合格」と判断する根拠がありません。本プロジェクトでは、AIの成果物をどう確かめ、何をもって合格とするかの仕組みを3か月で作り、品質保証部門と合意します。

AWS

2026/12

1

フルリモート

1回

オンライン

あり

なし

2026/11/11 15:41:06