業務委託

東京都 渋谷駅

~ 520,000円/月額

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案件詳細

大手決済サービスにおける不正決済検知チームへの参画。 Pythonのふるまい検知ルールをAI・機械学習により改善し、システム保守を行う。 検知精度向上をミッションとし、AIだけでなく他のアーキテクチャも活用してシステム全体としての検知精度向上を目指す。 チューニング・顧客報告チームまたは検知精度向上チームへの参画。

必須スキル・経験

Pythonによるデータ分析の経験 Web開発ではなくAI、機械学習またはそれに類似した経験を期待。 Python経験が充分にあり、分析対応可能であれば、現在AIスキルが堪能でなくてもエントリー可能。

尚可スキル・経験

AWS基盤構築 外部API連携 グラフDB SageMaker データサイエンスのノウハウ(経験や体系的な知識)

業界

WEBサービス

募集背景

8月(9月)~参画可能なPythonデータ分析経験者を募集。

精算基準時間

160時間

参画時期

2026/08

チーム規模

各チーム1名ずつ募集

出社頻度

常駐

面談回数

2回

商談方法

オンライン

案件公開日時

2026/07/13 10:55:30

おすすめポイントおすすめポイント

不正検知システムの高度化は、金融サービスにおける信頼性と安全性を確保する上で不可欠です。 本案件では、AI・機械学習を活用した検知精度の向上を通じて、より安全な取引環境の実現に貢献できます。 Pythonとデータ分析スキルを活かし、最先端の不正検知技術に携わる貴重な機会となるでしょう。

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