業務委託
~ 690,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります某省庁のAI for Science施策を背景に、大学・研究機関へAI/クラウド基盤(主にMicrosoft Azure)を活用した研究環境を提供する導入支援案件です。 研究者のGPU不足や環境構築負荷といった課題に対し、MicrosoftのAI for Science向けパッケージをベースに、研究分野や課題に応じた適切なパッケージを選定し、短期間で研究を開始できる状態まで導入します。 具体的な実施事項として、AI基盤の設計・仕様ツールの構成をパッケージ化し、大学の各研究テーマに応じて環境を構築・提供し、使用方法について伴走支援を行います。 Azure基盤のIaC化(Bicep/Terraform等)や、大学ごとの環境構築作業、技術QA対応(基盤・ツール観点)が含まれます。
・BicepまたはTerraformによるテンプレート化 ・IaC構築の実務経験(複数環境への横展開を含む) ・Azureの設計・構築経験(テナント/サブスクリプション/ネットワーク/権限設計) ・インフラまたはソリューション設計の実務経験(設計書・手順書作成を含む)
・Azure OpenAI Service、Azure AI Foundryを用いた構築・運用経験 ・GraphRAG / RAG / Azure AI Search の構築経験 ・Microsoft Fabric(OneLake / Lakehouse / Data Factory)の経験 ・Azure Machine Learning / Azure AI Document Intelligence / Speech to Text の経験 ・Azure IoT Hub / IoT Edge の経験(実験装置連携系のパック対応) ・大学・研究機関向けプロジェクト、支援経験 ・学内NW・SSO・ID基盤連携などの調整経験
製造・メーカー
大学・研究機関におけるAI活用ニーズは顕在化していますが、GPU不足や環境構築負荷、データ未整備といった課題により、研究自体がボトルネックを抱えている状況です。本案件では、これらの課題を解決し、研究者が迅速に研究を開始できる環境を提供します。
Azure基盤(Bicep / Terraform等)、GPU VM、Network、Storage、AI/ML関連リソース
2026/06
テックリード2名、エンジニア4名
フルリモート
なし
なし
2026/05/11 13:05:53
大学や研究機関では、AI活用への期待が高まる一方で、インフラや環境構築の課題が研究の進展を妨げています。 本案件は、これらの課題を解決し、研究者が本来の研究活動に集中できる環境を提供することで、学術研究の発展に貢献します。 最新のAI技術とクラウド基盤を活用し、研究開発の加速を支援する重要なプロジェクトです。
業務委託
東京都 九段下駅
~ 1,200,000円/月額

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