【Databricks/Python】不具合解析ツール精度向上・自動化システム支援案件・求人

業務委託

東京都豊洲駅

~ 690,000円/月額

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案件詳細: 自動車製造業様向けの不具合解析ツール精度向上案件へ参画いただきます。不具合時刻推定のシステムを内製化し、ユーザーからのフィードバックをもとに実解析への活用に向けての精度向上を上位にてご支援いただきます。今回はDatabricks、Python、Rustへの知見、実績がある方の募集となります。
開発言語: Python Terraform AWS Rust GitHub Actions Databricks
必須スキル・経験: ・Pythonのご経験:3年以上・Databricks上でのデータ基盤構築のご経験::6カ月以上・クラウド活用のご経験:2年以上・アジャイル開発のご経験・顧客との要件整理のご経験
尚可スキル・経験: ・AWS基盤: S3、Glue、Athena、Lambda、Fargate ・データ処理: テキスト前処理:正規化、トークン化(regex、 unicode-segmentation) データレイク:Parquet最適化、パーティション設計、Athenaクエリ最適化、コストチューニング backtraceの正規化(addr2line) ・CI/CD・運用監視: GitHub Actions、カバレッジ測定/メトリクス、ログ/Tracing、負荷テスト設計・実行、dependabot
職種・ポジション: システムエンジニア(SE)
業界: 製造・メーカー
募集背景: 1名
開発環境: Databricks, Python, Rust, Terraform, AWS(S3, Glue, Athena, Lambda, Fargate), GitHub Actions
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/05
チーム規模: 1名
勤務時間: 9:00~18:00
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
案件公開日時: 2026/04/17 08:00:30

おすすめポイント

自動車製造業においては、製品の品質向上と信頼性確保のために、不具合の早期発見と原因究明は極めて重要です。本案件は、データ分析基盤の精度向上と自動化を通じて、これらの課題解決に貢献するものです。最先端の技術を活用し、解析プロセスの効率化と高度化を実現することで、業界全体の技術革新を推進する機会となります。

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