【Python/C++】3D点群解析・形状検出実装案件・求人

業務委託

東京都東大前駅

670,000 ~ 900,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 電力・鉄道インフラのDXを支える3Dデータ解析プロジェクトに参画いただき、ライブラリを活用した実装と調整をご担当します。・Open3D・PCL等を用いた点群／メッシュの幾何処理の実装・既存の形状検出アルゴリズム（例：RANSAC）のパラメータ最適化と精度改善・3Dデータ処理パイプラインへの組み込み、ならびにテストコードの作成・Dockerなどの開発環境運用と、Gitを用いたチーム開発アジャイル手法で開発を進め、実用化フェーズの品質向上に注力いただきます。
開発言語: Python C++Linux Docker Git
必須スキル・経験: Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験点群/メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識
尚可スキル・経験: RANSAC、ハフ変換等を用いた形状抽出の実務実績大規模点群データの取り扱い経験数学（線形代数・空間幾何）を実装へ落とし込むスキル
職種・ポジション: アプリケーションエンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニアフルスタックエンジニアモバイルアプリエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: 5月より参画可能なエンジニアを募集しております。
開発環境: Docker、Git
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/05
チーム規模: 1名
勤務時間: 10:00～19:00
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
案件公開日時: 2026/04/07 14:50:51

おすすめポイント

電力・鉄道インフラ分野では、老朽化対策や安全性向上、効率的な保守運用を実現するために、DX推進が不可欠となっています。本案件は、最先端の3D点群解析技術を活用し、インフラの課題解決に貢献する重要な役割を担います。 PythonやC++、専門ライブラリのスキルを活かし、社会基盤のデジタル化を推進する貴重な経験を得られるでしょう。

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