【Python/C++】3D点群解析・形状検出実装案件・求人

電力・鉄道インフラのDXを支える3Dデータ解析プロジェクトにて、点群・メッシュの幾何処理実装およびアルゴリズムの最適化を担当いただきます。実用化フェーズにおける形状検出精度の向上や、データ処理パイプラインへの組み込みなど、高度な技術力を活かしてプロダクトの安定化を推進いただける方を募集しております。 主な業務内容 ・Open3D / PCL等を用いた点群・メッシュの幾何処理実装 ・既存形状検出アルゴリズム（RANSAC等）のパラメータ最適化と精度改善 ・3Dデータ処理パイプラインの構築およびテストコード作成 ・Docker環境での開発運用と、Gitを用いたアジャイルチーム開発

Python または C++ を用いた開発実務経験（3年以上） Open3D、PCL、または同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群／メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタ、座標変換等）の基礎知識

RANSAC、ハフ変換等を用いた形状抽出の実績 大規模点群データの取り扱い、およびパフォーマンス最適化経験 数学（線形代数・空間幾何）を理解し、アルゴリズムへ落とし込むスキル

製造・メーカー

1名

言語/FW：Python, React, TypeScript インフラ：GCP (Cloud Run, Vertex AI Pipelines) ツール：GitHub, Linear, Notion, Slack

140時間〜180時間

2026/05

6〜10名

10:00〜19:00（休憩1h）

出社リモート併用

1回

オンライン

あり

2026/04/03 17:15:29