【Kubernetes/LLM】GPUサーバー運用保守案件

業務委託

神奈川県戸塚駅

490,000 ~ 520,000円/月額

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案件詳細: GPUサーバー上のコンテナ管理および大規模LLM環境の運用保守。 Kubernetesの運用（Podの状態確認、起動停止再起動対応）、GPUサーバーの運用（GPU使用状況確認、枯渇・競合時の調整）、LLM環境の運用（既存モデル維持管理、新規モデル追加更新運用対応）。 Q&A対応、サーバー運用方式改善、その他システム運用・保守作業。
開発言語: Kubernetes AWS Linux 生成AI AI
必須スキル・経験: Kubernetesの基本操作経験 LLM/AI推論環境の運用経験 GPUサーバー利用経験 Linuxサーバー利用経験
尚可スキル・経験: 自立して自分で調査しながら対応できる人 Kubernetes運用保守の実務経験 NVIDIA GPU/CUDA環境の知識 LLM/AI推論環境の運用経験 Swallow、Qwen3モデル追加経験
職種・ポジション: インフラエンジニアシステムエンジニア(SE)プログラマー(PG)クラウドエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 1名
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/04
チーム規模: 1名
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
最終更新日時: 2026/04/02 10:00:22

おすすめポイント

大規模言語モデル（LLM）の活用は、様々な業界で業務効率化や新たな価値創出の鍵となっています。本案件は、GPUサーバーとKubernetesを活用したLLM環境の運用保守を通じて、最先端のAI技術基盤の安定稼働に貢献できるポジションです。高度なインフラ運用スキルを活かし、AI技術の発展を支える貴重な経験を積むことができます。

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