【Kubernetes/Linux】大規模LLM環境のシステム運用・保守支援案件

業務委託

神奈川県戸塚駅

~ 550,000円/月額

募集状況を聞く（無料）

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。
具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: サーバー運用方式の改善（Excelベースの予約管理のWeb化、占有時間通知の自動化）、LLM／AI推論環境を含むシステムの運用・保守業務、アカウント管理（パスワード払い出し、サーバー利用管理）、ユーザー向け情報共有（運用ドキュメント整備、障害情報通知）、FAQ管理および問い合わせ内容の整理・ナレッジ化、障害問い合わせの一次受付および切り分け対応。
開発言語: Kubernetes Linux 生成AI AI
必須スキル・経験: Kubernetesの基本操作経験、またはLLM／AI推論環境の運用経験 GPUサーバーの利用経験 Linuxサーバーの利用経験
尚可スキル・経験: Kubernetesの運用保守経験 NVIDIA GPU／CUDA環境の知識 LLM／AI推論環境の運用経験 Swallow、Qwen3モデルの追加経験自走して調査・対応できる能力
職種・ポジション: インフラエンジニアクラウドエンジニア
業界: Saas
募集背景: 2026年4月より、大規模LLM環境を含むシステムの運用・保守を担っていただける方を募集しております。既存の運用方式の改善や、ユーザーサポートまで幅広くご担当いただきます。
開発環境: Kubernetes, LLM/AI推論環境, GPUサーバー, Linux
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/04
チーム規模: 1名
出社頻度: フルリモート
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: なし
最終更新日時: 2026/03/30 11:00:28

おすすめポイント

大規模言語モデル（LLM）の活用は、様々な業界で業務効率化や新たな価値創出の鍵となっています。本案件では、最先端のLLM/AI推論環境の運用・保守を通じて、これらの技術基盤の安定稼働を支える重要な役割を担います。 GPUサーバーやKubernetesといった専門知識を活かし、将来性の高い分野でのキャリアを築く絶好の機会です。

案件について、詳しく聞いてみませんか？

フリーランスジョブでは、
あなたのご希望とご経歴に最適な案件を
エージェントが直接ご紹介します

募集状況を聞く（無料）