【Python/Rust】レコメンド基盤エンジニア案件

業務委託

東京都東京テレポート駅

~ 680,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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案件詳細: 動画配信サービスにおけるレコメンド機能の保守運用。仕様変更に伴うロジック・フィルタリング改修、API連携対応、負荷調整、障害調査のほか、視聴時間向上等のデータ分析・改善を担当。
開発言語: Python SQL Shell AWS Linux Rust DynamoDB Docker Git データ分析
必須スキル・経験: Python、Rust、シェルスクリプトを用いたロジック実装経験 Mコマンドの利用経験 AWS（EC2, RDS, DynamoDB, S3等）の知見 Docker、Gitを用いたチーム開発経験障害調査および原因究明から対策まで能動的に動ける方
尚可スキル・経験: Mコマンドの利用経験
職種・ポジション: バックエンドエンジニアインフラエンジニアクラウドエンジニアフルスタックエンジニアデータ周りエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 動画配信サービスにおけるレコメンド機能の保守運用。
開発環境: Python, Rust, Shell, AWS, Mコマンド, Docker
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2027/01
チーム規模: 1名
勤務時間: 10:00～19:00
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
最終更新日時: 2026/02/24 18:00:23

おすすめポイント

動画配信サービスにおいて、ユーザー体験の向上と視聴時間の最大化は、プラットフォームの成長に不可欠な要素です。本案件では、レコメンド基盤の保守運用を通じて、データ分析に基づいた機能改善や障害対応を行います。 PythonやRustといったモダンな技術スタックを活用し、サービスの安定稼働と継続的な改善に貢献できる貴重な機会となります。

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