業務委託

東京都 品川駅

~ 520,000円/月額

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案件詳細

LMSデータを活用し、分析基盤の構築および分析AIの開発を行う案件です。 分析基盤はAWS Glue DataBrewを用いて整備し、Amazon SageMaker環境上でPythonによる分析AIの設計・開発を実施します。 ・物流サービスにおけるLMSシステム向け分析基盤の構築 ・分析用途のAIモデル開発 ・基盤部分はAWS Glue DataBrewを利用 ・AI開発はAmazon SageMaker+Pythonにて対応

開発言語
必須スキル・経験

PythonによるAI開発経験 分析AIの設計および開発実績

尚可スキル・経験

Amazon SageMakerでの開発経験 BedRockを用いた開発経験 各種AWSサービスの利用経験

業界

製造・メーカー

募集背景

分析基盤の構築および分析AIの開発を行う案件です。

開発環境

AWS Lambda Amazon ECS Amazon SageMaker AWS Glue DataBrew Python

精算基準時間

140時間〜180時間

勤務時間

09:00~17:30(実働7.5時間)

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

最終更新日時

2026/02/18 09:00:26

おすすめポイントおすすめポイント

物流業界では、データに基づいた意思決定の重要性が高まっています。 本案件は、分析AIの開発を通じて、物流データの活用を促進し、業務効率化やサービス改善に貢献するプロジェクトです。 PythonとAWSのスキルを活かし、データドリブンな物流ソリューションの構築に携わる貴重な機会となるでしょう。

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