業務委託

東京都 渋谷駅

~ 670,000円/月額

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案件詳細

toC向けECサービスにおけるQA業務全般をご担当いただきます。 具体的には、 ・マニュアルテストも含めた包括的なQA: テスト計画から実行、レビューまでの一連の流れ 品質戦略の策定と実行:プロダクト価値を高めるための、あるべき品質の定義と保証 ・テスト自動化の推進: QA自動化ツールを用いたリグレッションテストの自動化および効率化 AI NativeなQAプロセスの確立:AIを活用したテスト項目の作成や仕様把握の効率化の実践 ・シフトレフトの推進: 仕様検討や設計段階からプロジェクトに加わり、QAの観点から仕様の矛盾や考慮漏れを指摘することで、不具合の作り込みの未然防止に寄与 などをご担当いただく想定でございます。 【現状の課題感】 ・アプリ内に内装されているゲーム機能のロジック保証 複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証 ・大規模トラフィックへの対応 1日平均滞在30分以上という、熱量の高いユーザー基盤を支える信頼性の確保 ・AI駆動のQA改善 コードの90%をAIが生成する開発組織において、QAプロセスをいかに最適化させるかの探求

必須スキル・経験

・スマホアプリやWEBサービスでのQA経験 実務2年以上 ・オーナーシップを持ってソフトウェア開発をQA領域を起点に進める力 →単にバグを見つけることではなく、「品質保証(QA)」というレンズを通して  プロジェクト全体の成功にコミットする力

尚可スキル・経験

・何らかのソフトウェア開発の実務経験、またはプライベートでの開発経験 ・QAリーダー経験(テスト実施・テスト進捗等の取り纏めが可能) ・QA効率化経験(自動化の仕組み導入など) ・各種テストツールの選定および運用経験

職種・ポジション
業界

EC

募集背景

1月~ / 2月~(長期予定)

開発環境

言語: Go (100%) インフラ: Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc) 通信: gRPC, Protocol Buffers CI/CD: GitHub Actions, Cloud Build 構成管理: Terraform モニタリング: Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace 分析基盤: BigQuery, Looker Studio QA自動化ツール:Autify AI/LLMツール: Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc(全員分予算あり) その他: GitHub, Slack, Notion, Figma

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2027/01

勤務時間

フレックスタイム制(コアタイム:11:00〜15:00)

平均稼働時間

1人月

出社頻度

フルリモート

面談回数

2回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

最終更新日時

2026/02/04 09:05:30

おすすめポイントおすすめポイント

toC向けECサービスは、現代の消費活動において不可欠な存在であり、その利便性と信頼性は事業成長の鍵となります。 本案件は、QAエンジニアとして、品質保証の観点からサービスの安定稼働とユーザー体験の向上に直接貢献できる機会を提供します。 特に、AIを活用したQAプロセスの確立やテスト自動化の推進は、最新技術を取り入れながら、より効率的で高品質なサービス開発を目指す上で非常に価値のある経験となるでしょう。

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