【Python/Node.js/GCP】SNSデータパイプライン実装案件・求人

SNS上の投稿データをAPI経由で取得し、分析用基盤（BigQuery）へ蓄積するデータパイプラインの実装を担当いただきます。 各SNS（X、Instagram、TikTok等）のAPIを利用したデータ取得処理の実装 APIのレートリミットを考慮した効率的なデータ抽出フローの設計・構築 取得したRawデータを整形し、BigQueryへロードする処理の実装 ※格納後のSQL分析やBIツール化は別担当が行うため、本件では「データの流し込み」に集中いただけます。

Python または Node.js を用いたバックエンド開発経験（3年以上） 外部API（SNS系APIなど）との連携実装の実務経験 BigQueryへのデータ格納（ロード）に関する知識・経験 日本語でのスムーズなコミュニケーション能力

SNS API（X API / Graph API等）の利用経験 サーバーレス環境（Cloud Functions 等）でのバッチ処理実装経験 データパイプライン（ETL）の設計経験

Sler・業務系

2月より要員を募集しております。

Python,SQL,Node,GCP,GitHub,Docker

64時間〜96時間

2026/02

1名

フルリモート

1回

オンライン

あり

なし

2026/01/28 21:45:26