【生成AI】総合商社における社内文書を起点とした独自モデル適用の実現性検証PoC案件・求人

業務委託

~ 1,800,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 学習用データ・検証用データの作成方針検討（技術観点でレビュー）、OpenAI API（GPT-4o Mini想定）を用いたFine-Tuning（指示学習SFT、1〜2エポック想定）、学習/推論環境整備、検証用データの出力、評価結果を踏まえた改善ループの推進、「FTで伸びる要素／FTのみでは難しい要素」の切り分け、次フェーズ示唆（DPO/GRPO、OSS、オンプレ等）。 PoCで使用する検証用モデルの学習担当（AIエンジニア）として、データセットは別要員と共同で作業します。
開発言語: 生成AI AIエージェント AI
必須スキル・経験: LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI API FT もしくは同等） SFTの設計/実行/評価の経験（実験管理、再現性、簡易チューニング）データ品質が性能を左右する前提で、データチームと協働して改善を回せる方（学習進捗に応じ再整備を想定）セキュリティ/データ取り扱いの基本理解（PII除外、アクセス制御、用途限定）
尚可スキル・経験: DPO/GRPO等の選好学習/強化学習の知見 OSS LLM（Llama等）でのFT/推論、オンプレ/閉域での検証経験
職種・ポジション: AIエンジニア
業界: 金融
募集背景: 2-3月の2ヶ月スポット想定で、PoCで使用する検証用モデルの学習担当者を募集します。
開発環境: OpenAI API（GPT-4o Mini想定）
参画時期: 2026/02
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: なし
最終更新日時: 2026/01/26 20:00:27

おすすめポイント

総合商社においては、社内文書の活用や業務効率化が重要な課題となっています。本案件は、生成AIの独自モデル適用による実現可能性を検証するPoCであり、先進技術を活用してビジネス課題の解決に貢献できる機会です。 LLMのFine-TuningやSFTの経験を活かし、次世代のAI活用基盤構築に携わることができます。

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