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#長期案件

案件詳細

大規模言語モデル(LLM)を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化する AI システムを企画・実装。日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoC から本番運用までをリード。

必須要件

・Python または?TypeScript を用いた Web/API サービス開発経験 3?年以上 ・OpenAI・Anthropic?Claude・Google?Gemini などの LLM?API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験  ?LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI のいずれか(PoC レベルで可) ・クラウド環境の構築・運用スキル(AWS/GCP/Azure のいずれか、Docker 基礎含む) ・Git ワークフロー & CI/CD(GitHub?Actions/GitLab?CI 等)および AI コーディングアシスタント(Copilot・Cursor・Devin 等)の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

尚可要件

・英語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力 ・RAG パイプラインの設計・運用経験(Vector?DB、Embedding 再ランク等) ・LLM 評価・監視フレームワーク(LangSmith/PromptFlow/Guardrails など)の利用経験 ・モデルチューニング(LoRA/QLoRA、RLHF/RLAIF 等)の実装経験 ・GPU クラスター最適化(Kubernetes + NVIDIA GPU?Operator 等) ・セキュリティ・ガバナンス(PII マスキング、AI 利用ポリシー策定) ・プロダクトマネジメント/スクラムマスター 経験 ・多言語対応エージェント の開発経験 ・生成?AI OSS へのコントリビュート または関連論文の執筆・発表実績

開発環境

Docker/Kubernetes、GitHub?Actions による CI/CD

精算基準時間

144時間 ~ 176時間

参画時期

2025/09

勤務時間

9:30~18:30

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

未設定

服装規定

未設定

最終更新日時

2025/08/05 17:00:22

この案件のおすすめポイント

AI技術は、業務プロセスの自動化と最適化を可能にし、企業の競争力強化に不可欠です。 本案件では、最新のAI技術を活用し、業務効率化と新たな価値創造に貢献できます。 グローバルな開発チームとの連携を通じて、国際的な視野と最先端の技術スキルを習得できるでしょう。

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【Python/TypeScript】AI関連PM案件

・Web系開発での PM・PL または要件定義 経験 ・エンジニアとしてのご経験 ・スケジュール・リソース・タスク・リスク管理の実務 ・生成AI/クラウド(AWS・GCP・Azure)/API 連携の基礎理解 ・要件ヒアリング/提案書作成・見積査定、ステークホルダー折衝 ・企画書・要件定義書・スケジュール表などの作成/レビュー経験 ・生成系AIツールの業務活用経験

1,250,000

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東京都

Saas

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【Python】生成AI導入基盤開発支援案件

Pythonでの設計以降経験(3年以上目安) 上記ライブラリ等の経験(5点以上) OCI利用経験 生成AI関連知識

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【AI】AIシステム企画・実装案件

Python または TypeScript を用いた Web/API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI のいずれかの知見またはご経験(PoC レベルで可) クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方(AWS/GCP/Azure のいずれか、Docker 基礎含む) Git ワークフロー & CI/CD(GitHub Actions/GitLab CI 等)および AI コーディングアシスタント(Copilot・Cursor・Devin 等)の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

1,000,000

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Saas

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140時間 ~ 180時間

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【Python】データ分析/機械学習エンジニアの案件

・AIを使った機械学習の知見 ・膨大なデータの処理のご経験 ・Pythonによるデータ分析・機械学習の実務経験(2年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験

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【Python】証券セキュリティインシデント対応案件・求人

Pythonによるログ処理/データ加工実務経験(1年以上) データ抽出・整形・突合処理の経験 証券システムまたは金融系サービスに関する基本的理解

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証券

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    【Java】分散系プラットフォーム更改案件・求人

    ・Java開発経験(Webアプリケーション) ・OpenJDKでの開発経験 ・品質評価に関する実務経験

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    【Swift】コミュニティアプリ開発案件

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