基盤の運用および改善業務。 社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。 ・ユーザーからの依頼および問い合わせ対応 ・テーブル・ビュー追加/改修作業 ・データ閲覧権限管理作業 ・データパイプライン運用/改修作業 ・Google Cloud設定変更作業 ・技術調査/検証作業 ・その他運用改善に伴うツール開発/改修業務

・Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験 ・SQLの実用的・高度な知識とリレーショナルデータベース、クエリ作成、SQL の操作経験 ・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 ・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験 ・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・パブリッククラウドを利用したデータ基盤構築・運用経験 （Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL,BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験） ・データベースの管理経験 ・データモデリングの経験 ・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験 ・並列分散処理に関する基本的な知識

Google Cloud

160時間 ~ 160時間

2026/01

10：00−19：00

週4日出社

1回

オンライン

未設定

未設定

2025/08/05 12:00:23

データエンジニアリングは、企業がデータに基づいた意思決定を行う上で不可欠な役割を果たします。 本案件では、データ基盤の運用と改善を通じて、組織全体のデータ活用能力向上に貢献できます。 SQLとPythonのスキルを活かし、データ分析基盤の安定稼働と効率化を支える重要なポジションです。