dwh × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・データ基盤構築プロジェクトでのマネージャー経験 ・DWH・データレイク・ETL/ELTの構成・設計の知識 ・お客様の要望から、構成・実現方針を具体化できること

JP1の処理設計・構築経験 HULFTの処理設計・構築経験 バッチ処理設計・構築経験

情報セキュリティの基本的な考え方と、脅威・脆弱性・リスクへの理解。 お客様のシステム構成や既存対策を把握し、課題や対策の方向性を整理できること。 認証・認可／IAM、エンドポイント対策・EDR・脆弱性管理、ネットワーク・クラウドセキュリティ・ゼロトラスト、ログ監視・SOC／CSIRT・インシデント対応、セキュリティポリシー・運用ルールの整備のいずれかの知見または実務経験。 または、データ活用の目的や業務課題を整理し、分析・可視化の方向性を検討できること。 DWHの役割と、データの収集・蓄積・加工・分析までの基本的な流れの理解。 DWH・データレイク・データマートの構想・設計・導入、ETL／ELTによるデータ連携・加工、BIツールでのレポート・ダッシュボードの企画・構築、データ品質・ガバナンス・アクセス権限の整理、SQLでのデータ抽出・集計・分析のいずれかの知見または実務経験。

・以下のいずれかの企画・推進経験：データマネジメントデータ活用基盤、DWH、インターフェイス開発、BI、データ分析基盤等 ・プロジェクトマネジメント経験5年以上またはプロジェクトリーダー経験5年以上 ・要件定義、課題整理、計画策定、見積作成、進捗管理、品質管理の経験 ・データ利活用に関する業務・システム双方の理解 ・顧客、関係部署、開発チームとの折衝・調整能力 ・プロジェクト推進に必要なドキュメンテーション能力

・データアナリストまたはデータサイエンティストとしての分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 ・BigQuery等のDWH環境でのデータ分析経験 ・KPI管理またはアドホック分析の実務経験 ・関係者へのヒアリングを通じて分析ニーズを把握できる方 ・方向性を示されたうえで論点を整理し、自走できる方 ・分析結果を非エンジニアにも分かりやすく資料や口頭で説明できる方 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取れる方

DB設計や処理設計などの設計経験3年以上 SQLを用いたデータ操作、またはデータベース関連の開発経験 バッチ処理やデータ連携処理の設計・開発経験 AWS環境での開発/運用経験 リーダーやサブリーダーなどのご経験

JP1の処理設計、構築経験 HULFTの処理設計、構築経験 バッチ処理の設計、構築経験

JP1稼働環境の設計、ヒアリングからの要件具現化経験 JP1からSAPジョブ実行（カスタムジョブの実装等）に関する知見・会話ができること JP1異常/警告終了時のDWH（RDBMS）やWindowsバッチの調査・会話ができること 障害試験・運用試験の支援、操作手順書・業務マニュアルの作成経験

データ連携要件の調整スキル：顧客・外接先担当者とデータ項目 / 連携方式 / 更新タイミングの打ち合わせの対応が可能なレベルであること インフラ / セキュリティ基礎知識：AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager）を有すること テスト・運用設計経験：結合、性能、障害テストの実施、および監視設計の経験があること データ基盤・AWS構築経験：データレイクやDWHの設計・構築、S3・Glue・Redshift・LambdaでのETL処理、S3 Tables・Iceberg・Lake Formation等でのデータ管理の経験があること データ加工・開発経験：データ定義やCSV等ファイル連携・品質確認、SQLでのデータ抽出・集計・加工・性能チューニングの経験があること データ開発経験：Pythonを用いた開発（バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等）の経験があること

データ連携要件の調整スキル：顧客・外接先担当者とデータ項目 / 連携方式 / 更新タイミングの打ち合わせの対応が可能なレベルであること インフラ / セキュリティ基礎知識：AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager）を有すること テスト・運用設計経験：結合、性能、障害テストの実施、および監視設計の経験があること データ基盤・AWS構築経験：データレイクやDWHの設計・構築、S3・Glue・Redshift・LambdaでのETL処理、S3 Tables・Iceberg・Lake Formation等でのデータ管理の経験があること データ加工・開発経験：データ定義やCSV等ファイル連携・品質確認、SQLでのデータ抽出・集計・加工・性能チューニングの経験があること データ開発経験：Pythonを用いた開発（バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等）の経験があること

C#.NET, Azure, Azure SQL Database, 大規模システム開発経験, PM補助経験, 顧客折衝経験

データ連携要件の調整スキル：顧客・外接先担当者とデータ項目 / 連携方式 / 更新タイミングの打ち合わせの対応が可能なレベルであること インフラ / セキュリティ基礎知識：AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager）を有すること テスト・運用設計経験：結合、性能、障害テストの実施、および監視設計の経験があること データ基盤・AWS構築経験：データレイクやDWHの設計・構築、S3・Glue・Redshift・LambdaでのETL処理、S3 Tables・Iceberg・Lake Formation等でのデータ管理の経験があること データ加工・開発経験：データ定義やCSV等ファイル連携・品質確認、SQLでのデータ抽出・集計・加工・性能チューニングの経験があること Pythonを用いた開発（バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等）の経験があること

・データ分析基盤（DWH/データレイク）のアーキテクチャ設計・運用経験 ・Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWHにおける設計・構築・運用経験 ・データ抽出・ETL/ELTパイプライン（SQL、dbt、Python等）のボトルネック特定やチューニング経験 ・Snowflakeの実務知見（ウェアハウスサイジング、コンピュート/ストレージ課金体系の理解、クエリコスト最適化、セマンティックレイヤーやデータマート設計など、抽出工数を減らすための構造設計知見） ・データ抽出業務のコスト構造分析・課題特定能力（コストの内訳整理、真のボトルネック特定） ・技術的フィージビリティの検証・壁打ち能力（顧客・コンサルタントの仮説に対するメリット・リスク・限界の提示、代替案提示）

JP1の処理設計・構築経験 HULFTの処理設計・構築経験 バッチ処理設計・構築経験

・データ分析基盤（DWH/データレイク）のアーキテクチャ設計・運用経験 - Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWHにおける設計・構築・運用経験 - データ抽出・ETL/ELTパイプライン（SQL、dbt、Python等）のボトルネック特定やチューニング経験 ・Snowflakeの実務知見 - ウェアハウスサイジング、コンピュート/ストレージ課金体系の理解（クエリコスト最適化の観点） - セマンティックレイヤーやデータマート設計など、抽出工数を減らすための構造設計知見 ・データ抽出業務のコスト構造分析・課題特定能力 - 現在掛かっているコスト（3億円）の内訳（ベンダー外注費・人的稼働コスト／クラウドリソース課金／ライセンス等）を整理し、何が真のボトルネックかを洗い出せる論理的思考力 ・技術的フィージビリティの検証・壁打ち能力 - 顧客・コンサルタントの仮説（Codex案）に対して、メリット・リスク・限界を客観的に提示し、代替案（データモデリング改善、セルフサービスBI化等）を提示できるディスカッション力

以下のいずれかの企画・推進経験：データマネジメントデータ活用基盤、DWH、インターフェイス開発、BI、データ分析基盤等 プロジェクトマネジメント経験5年以上またはプロジェクトリーダー経験5年以上 要件定義、課題整理、計画策定、見積作成、進捗管理、品質管理の経験 データ利活用に関する業務・システム双方の理解 顧客、関係部署、開発チームとの折衝・調整能力 プロジェクト推進に必要なドキュメンテーション能力 ※PM経験8年以上の方歓迎 ※データ活用施策や新規技術導入をリードした経験を有する方

JP1の処理設計・構築経験 HULFTの処理設計・構築経験 バッチ処理設計・構築経験

サーバサイド開発経験（5年以上） ベンダーコントロール経験 アプリケーション開発プロジェクト経験 API設計経験 SQLによるデータ抽出・分析経験 設計書・テスト仕様書レビュー経験

基本的なSQL(DDL作成、DML実行)の実務経験 マスタ参照、行抽出程度のデータ連携機能設計、実装経験 データ連携機能の単体テスト経験

Pythonのご経験 Javaのご経験 DWH開発経験 DB/SQL基礎知識・ご経験（DML／DDL／DCL） 自主的に業務推進できる方

JP1の処理設計・構築経験 HULFTの処理設計・構築経験 バッチ処理設計・構築経験

Pythonのご経験 Javaのご経験 （C#のご経験） DWH開発経験 DB/SQL基礎知識・ご経験（DML／DDL／DCL） 自主的に業務推進できる方

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

PMO経験5年以上 複数のPMOのリーダー経験

JP1の処理設計・構築経験 HULFTの処理設計・構築経験 バッチ処理設計・構築経験

Snowflakeの設計・構築経験 DWH設計経験 SQL実務経験（高度なクエリ作成・チューニング） データモデリング経験

Snowflakeの設計・構築経験 DWH設計経験 SQL実務経験（高度なクエリ作成・チューニング） データモデリング経験

サーバサイド開発経験（5年以上） ベンダーコントロール経験 アプリケーション開発プロジェクト経験 API設計経験 SQLによるデータ抽出・分析経験 設計書・テスト仕様書レビュー経験

基本的なSQL（DDL作成、DML実行）のスキル マスタ参照、行抽出程度のデータ連携機能の設計・実装経験 データ連携機能の単体テスト経験

現代的クラウドDWH／分析基盤（Snowflake/BigQuery/Redshift/Synapse/Databricks等）での設計・構築経験、AWS実務（S3/IAM/CloudWatch/Lambda等）、Terraform等IaC実務、Git/MRベース開発の熟知、クラウドインフラ運用経験3～5年以上、Snowflakeのご経験、日本語ネイティブレベル