dwh × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) └SMB領域でのご経験を歓迎 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や 　収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

・Snowflakeを用いたDWHの設計、開発実務経験（1年以上） ・Snowflake独自アーキテクチャ（マルチクラスター、共有ストレージ等）の基礎知識 ・SQLを用いたデータ変換、分析の実務経験 ・業務要件に基づくデータモデリング（スタースキーマ等）の経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

PMOまたはPM補佐の実務経験 ユーザーやベンダーと円滑な折衝ができる高いコミュニケーション能力 ExcelVBAやPython等を用いた、何らかのツール作成・業務効率化の経験

・Snowflakeを用いたDWHの設計・開発実務経験（1年以上） ・Snowflake独自アーキテクチャ（マルチクラスター、共有ストレージ等）の基礎知識 ・SQLを用いたデータ変換・分析の実務経験 ・業務要件に基づくデータモデリング（スタースキーマ等）の経験

PMOまたはPM補佐の実務経験 ユーザーやベンダーと円滑な折衝ができる高いコミュニケーション能力 ExcelVBAやPython等を用いた、何らかのツール作成・業務効率化の経験

Snowflakeの設計、構築経験 DWH（データウェアハウス）構築経験 データモデリング経験 顧客または事業部門との要件整理経験

SQLによるデータ加工・集計の実務経験（3年以上目安） DWHを用いたデータ加工／ETL開発経験 PythonまたはShellによるバッチ開発経験 設計書を読み解き実装へ落とし込めること(最善策を提案することができること) 自走して業務遂行できること（報連相・進捗管理）

システム要件定義〜各工程の実施スキル 銀行業務(銀行収益関連)の経験

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

DWH／データパイプライン開発・運用経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験 SQLによるデータ加工・集計の実務経験 Apache Spark / PySpark Databricks 複数名チームでのプロジェクト参画経験

PM・折衝力: ラボ型（アジャイル等）開発でのチームマネジメント、および顧客との要件定義・合意形成経験 品質設計力: 受入基準、テスト観点、ドキュメント（設計書等）の粒度を主体的に定義し、チームへ徹底できる力 チーム管理: 10名程度のteamの進捗管理やマネジメントのご経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

Python, SQL, Snowflake, Power BI, JP1, Informatica, Dataiku, Databricks

AWS基盤運用保守経験もしくは開発経験 DWH(ETL)運用保守 もしくは開発経験 BI運用保守経験 もしくは開発経験 Python、SQLの読み書き

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

SQLの開発経験(DML、DDLの作成が可能) Linux環境での業務経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

Databricks運用保守経験 何かしらのクラウドの運用保守経験（Azureであれば尚可）

IT経験4.5年以上 基本設計～試験までの経験 顧客および他チームとの調整経験 DWH経験またはDB開発経験 SQL経験3年以上 複数テーブル結合の実務経験 バッチシステム開発経験 勤怠、健康面に問題のない方

SAPに関する経験および知見（SAPのデータ操作、SAPアドオンなど） ETLツールの開発経験 SQLの使用経験 IT業界経験5年以上

SQLの開発経験(DML、DDLの作成が可能)

・SQLを使用した開発経験5年以上 ・長期参画可能な方 ・日本国籍の方

SQLの開発経験(DML、DDLの作成が可能)