Databricks × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

AWSでのアプリケーション設計・構築経験 要件定義など上流工程の経験 業務課題をもとにAI活用を企画・提案した経験 関係者と円滑に調整・推進できるコミュニケーション力

BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用保守経験 ETL処理のロジックを理解し、障害発生時の原因調査・切り分けができる方 データの取り込み・更新運用の実務経験 既存BI／ETL環境の仕組みを理解し、自立して運用・改善できる方 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

NodeJSでのバックエンド開発の技術・経験 バックエンドチームの技術サポート、進捗管理を担える方 NodeJS実務経験3年以上 自走できるエンジニア（チームメンバーをリードできる方）

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力 リーダーまたはチームリード経験

Databricksの基本的なサービス構成・用語の理解。既存資料やチーム有識者を活用しながら主体的に引合対応を進められる方。要件整理・構成検討・関係者調整の経験。

・API／SaaS連携の実装経験 　（REST API、OAuth、SaaSからのデータ取得。GitHub、SaaS管理ツール等） ・Webフロントエンド実装経験（React等） ・SVGまたは描画ライブラリによる図表、ダイアグラムの動的描画の実装経験 ・BI／ダッシュボードの実装経験 　（Databricks SQLダッシュボード、Power BI、Tableau、Looker等） ・Python、SQL での開発経験 ・結合テストの設計、実施、不具合の切り分けと修正 ・日本語ネイティブレベル（設計協議、ドキュメント作成を日本語で行うため）

BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用保守経験 ETL処理のロジックを理解し、障害発生時の原因調査・切り分けができる方 データの取り込み・更新運用の実務経験 既存BI／ETL環境の仕組みを理解し、自立して運用・改善できる方 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

Databricksの知見または実務経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 基本設計工程の経験

BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用保守経験 ETL処理のロジックを理解し、障害発生時の原因調査・切り分けができる方 データの取り込み・更新運用の実務経験 既存BI／ETL環境の仕組みを理解し、自立して運用・改善できる方 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

FP＆A、経営管理、予算管理領域の業務経験 Anaplan、または類似製品（Oracle Cloud、Workday Adaptive Planning、Loglass）の開発、保守、改修等の経験

Node.jsの実務経験（5年以上目安）、Node.jsを使用したバックエンド開発経験、API開発経験、チームメンバーへの技術サポート経験、進捗管理等のチームリード経験、自走して業務を進められる方

Databricksを用いた構築・設計または実務開発経験

BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用保守経験 ETL処理のロジックを理解し、障害発生時の原因調査・切り分けができる方 データの取り込み・更新運用の実務経験 既存BI／ETL環境の仕組みを理解し、自立して運用・改善できる方 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

PM／PMOとしてチームをまとめ、プロジェクトを推進した経験（3～5年以上）、クラウド基盤に関する知識・知見（AWS／Databricksなど）

Databricks の実務経験（Unity Catalog を用いた設計・実装の経験があること） Python での開発経験（3年以上） LLM を組み込んだアプリケーションの実装経験（RAG または Agent のいずれか。PoC規模可） 技術検証を自走し、検証結果を文書化できること

BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用保守経験 ETL処理のロジックを理解し、障害発生時の原因調査・切り分けができる方 データの取り込み・更新運用の実務経験 既存BI／ETL環境の仕組みを理解し、自立して運用・改善できる方 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

Databricksでの基盤構築、運用設計、アプリ開発の実績のいずれかを有していること コミュニケーション能力の高い方 能動的に1人称で業務を推進できること 経験のない技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップし対応できること 勤怠に問題のないこと 柔軟かつ主体的に動いていただけること

データ基盤/DWHのデータモデリング・設計のご経験 ETL/ELTパイプラインの設計構築のご経験 SQLでの複数データソースの加工・統合 業務要件からデータ構造を検討し、自走して関係者調整ができること

・データ基盤/DWHのデータモデリング・設計のご経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計構築のご経験 ・SQLでの複数データソースの加工・統合 ・業務要件からデータ構造を検討し、自走して関係者調整ができること

Azure、AWS、GCP、OCIのいずれかを使用した基盤構築/運用経験 データ基盤の基本理解（データレイク/DWH/ETL、バッチとスケジューリングの概念理解） Windows Serverの基本運用（ファイル共有、ユーザー/サービス管理、タスクスケジューラなど）の経験 PowerShellでのスクリプト作成/改修経験 移行作業の実務経験（OS/ストレージ/DB/ファイルのいずれかで計画・実施・検証の経験） トラブルシューティング/運用保守の経験 SQLの基礎知識

Python、Reactを用いたアプリケーション開発経験（3年以上）、基本設計〜リリースまでの一貫した開発経験

リレーショナルデータベースへのデータ移行経験 自走して業務を推進できること バックエンドチームをリード・技術サポート・進捗管理できる経験/スキル

NodeJSの開発経験（3年以上） 自走して業務を推進できること バックエンドチームをリード・技術サポート・進捗管理できる経験/スキル

上流SEとしての要件定義対応経験（業務・組織要件を読み解いてシステム要件に落とし込むようなコンサル要素は不要） 要件定義に関して、顧客メンバーとの折衝を含め、一人称で物事を先に進められる方（PLクラスの折衝力） Databricksの知見

【リーダー】クラウドインフラ運用 3～5年以上 【リーダー】ストレージ／コンピュート分離やパーティション設計等アーキテクチャの特徴の熟知 【リーダー】AWS実務（S3／IAM／CloudWatch、Lambda等）、Terraform等IaC実務、Git／MRベース 【サブ担当】クラウドインフラ運用 1～2年以上 【共通】クラウドDWH／分析基盤（Snowflake／BigQuery／Redshift／Synapse／Databricks等）設計構築経験

Databricksを利用した設計対応経験（1年以上）、生成AI関連での実務経験

Snowflake, Databricks, DWH, データ基盤構築