GCP × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Ruby on RailsでのWebアプリケーション開発経験　4年以上 Vue/Nuxtでのフロントエンド開発経験

windowsのデスクトップアプリケーションの開発経験5年以上 Git等バージョン管理ツールを利用した開発経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

数値検証経験（Excelスキル必須）、Power BI経験（データ基盤、テーブル構造の知見、ダッシュボード作成経験必須）

・Go言語を用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上目安） ・AWS等のパブリッククラウドを用いたインフラ構成変更・運用経験 ・既存のコードやインフラ構成を読み解き、自ら改善へ動ける自走力

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験（dbt Semantic Layerについての知見があると尚可） BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

GCP環境でのシステム運用経験 GCPサービスを利用した環境構築経験 Terraformを用いたIaCの実務経験 障害発生時の調査・切り分け経験 システム開発における詳細設計、実装、単体テスト、結合テストの一連の経験

・データエンジニア、もしくはSREとしての実務経験（3年以上） ・Python、Goなどを用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Google Cloudでのデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・Terraformの利用経験 ・リアルタイムログ転送（Fluentd/Kafka等）の実践的構築経験 ・コーディングエージェント（Claude Code等）のチーム環境整備経験 ・日本語能力試験N1相当の言語能力

C#（.NET）を用いたバックエンド開発の実務経験 TypeScript を用いた Web／API 周辺の開発経験 RDB（PostgreSQL 等）を用いたデータ設計・実装経験

AWSを主としたクラウドサービス（もしくはGCP）の経験 ミドルウェアの設定経験。具体的には Apache, Nginx, PHP, MySQL など Infrastructure as Codeの経験(Terraform,Ansible等)

モダンなWebアプリケーション開発経験(5年以上) JVM系言語(Scala、Kotlin、Java (11以上) 等) での開発経験 Gitを用いたチーム開発経験

支援型またはコントロール型PMOのご経験、IT実務経験5年以上およびIT-BCPの基礎知識、インフラ領域（NW／仮想基盤／クラウド等）の幅広い知見、規定・基準・手順書等のドキュメント作成力

TypeScript, Goなど、静的型付け言語による開発実務経験（目安5年以上） 事業会社やクライアントワークにおけるチーム開発経験（目安3年以上） パブリッククラウド（Google Cloud / AWS）を利用したシステム運用経験

支援型またはコントロール型PMOのご経験 IT実務経験5年以上およびIT-BCPの基礎知識 インフラ領域（NW／仮想基盤／クラウド等）の幅広い知見 規定・基準・手順書等のドキュメント作成力

Ruby on Railsを用いたWebサービスの開発実務（経験3年以上） フルスタック（フロント＆バックエンド／上流工程から一人称で可能）の開発経験 ?バックエンド側を重視 自律的にタスクを進行できるコミュニケーション能力

エンジニアとしての開発経験（現役でなくても可） ソフトウェアテストの知識・経験 アジャイル開発におけるQA経験 3年以上のスマホアプリ / WebシステムでのQA経験 主体的なコミュニケーション力・問題解決力 QAマネージャー経験（テスト進行管理など） QA効率化経験（自動化・ツール導入など）

PHPを用いたAPIまたはWebアプリケーションの開発・運用経験10年ほど RDBMSもしくはNoSQLでのデータモデル設計、運用経験 パフォーマンスとセキュリティを考慮した複雑なアプリケーションの開発経験

要件定義～設計～開発～テストの一気通貫での開発経験 バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 システムの運用保守経験：3年以上 Javaの開発経験：3年以上 RDBMSの利用経験 クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したアーキテクチャ設計経験 クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を実際にコンソールやIaCで構築した経験

Ruby on Railsを用いたWebサービスの開発実務経験3年以上 複雑なドメイン知識を伴うシステムでの、詳細設計以降の豊富な経験 RDBMSのパフォーマンスチューニングやクエリ最適化に関する深い知識 GCPまたはAWSを用いたインフラ構築・運用経験

モダンなWebアプリケーション開発経験(5年以上) JVM系言語(Scala、Kotlin、Java (11以上) 等) での開発経験 Gitを用いたチーム開発経験

Goを用いた開発のご経験 WEBアプリケーションの開発経験3年以上 AWS、GCPなどクラウド環境下での開発経験 チームで開発されたご経験

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

Pythonを用いた業務開発経験（経験目安：3年以上～） API/データベース設計等のバックエンド開発のご経験（経験目安：3年以上～） Coding AIを活用した開発のご経験 GCPを用いたクラウドインフラの利用経験 CI/CD、自動テストの導入経験

Webプロダクトのバックエンド設計開発経験（3年以上） API設計、DB設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む 非同期ワークフローの実装経験 リアルタイム通信またはストリーミング処理の実装経験 AIコーディング経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

WEBコンテンツ構成パーツの基本的な理解 (HTML、CSS、JavaScript、SQL、セキュリティ対策など) FTPツール(FFFTP等)の利用経験 システム開発における要件定義・設計、テスト設計・打鍵の経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

・データ分析基盤に関する業務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 ・Linux／Docker／ネットワークに関する基礎知識 ・Terraformを用いたIaCでのインフラ管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術