MCP × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIを活用した業務改善・業務効率化経験 現状分析、要件整理、仕様検討、PoC、導入まで一連の工程に携わった経験 利用部門とのヒアリングおよび要件定義経験 Python、JavaScript、GAS等を用いた業務ツールまたはプロトタイプ開発経験 AWSの基礎知識を有し、AWSエンジニアと技術的なコミュニケーションが可能なこと

生成AI領域における業務経験 AIを活用した業務改善や課題解決の実務経験 技術調査、課題特定、および施策の提案・推進実務経験

Webシステム開発経験（7年以上）、設計リードまたはテックリード経験、アジャイル開発経験、GoまたはTypeScriptによるバックエンド開発経験（3年以上）、フロントエンドからバックエンド・インフラまで横断的に対応可能な方、Kubernetes上のサービス開発、運用経験、GCP/AWS/Azureいずれかの構築経験、GitLabまたはGitHubによるMR/PRベース開発経験、コードレビュー経験、監視設計、アラート設計、SLO定義、障害対応フロー策定、ランブック整備を主体的に実施できる方

・上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

オブジェクト指向の理解 実業務でのプログラミング経験2年以上(VB.Net、C系言語、Java等) C系言語の基礎知識(構造体、クラス、ポインタ等)がありソースコードが読めること

生成AI領域における業務経験 AIを活用した業務改善や課題解決の実務経験 技術調査、課題特定、および施策の提案・推進実務経験

Webアプリケーションまたはクラウド等におけるセキュリティ診断・脆弱性診断の実務経験 診断の実施だけでなく、診断結果の分析、対策案の検討、顧客向け報告書作成まで一連の経験 HTTPリクエストレスポンス(ヘッダ、ボディなどの構造やデータ形式など)を理解できる方 クライアントとサーバの仕組みを把握、説明できる方 LLM、MCP、Webサーバの関係を把握し、LLM込みのアプリケーションのアーキテクチャを把握できる方 LLMをチャット以外でも触っている方 お客様との調整、提案、折衝ができる方 案件の目的を理解し、一人称で推進できる方(ITSSレベル4相当) スクリプトとして、PythonまたはJavaプログラムを作った実績のある方(AI駆動開発ではない) 新しい技術・セキュリティ動向を継続的にキャッチアップできること

・Webアプリケーションまたはクラウド等におけるセキュリティ診断・脆弱性診断の実務経験 ・診断の実施だけでなく、診断結果の分析、対策案の検討、顧客向け報告書作成まで一連の経験 ・HTTPリクエストレスポンス(ヘッダ、ボディなどの構造やデータ形式など)を理解できる方 ・クライアントとサーバの仕組みを把握、説明できる方 ・LLM、MCP、Webサーバの関係を把握し、LLM込みのアプリケーションのアーキテクチャを把握できる方 ・LLMをチャット以外でも触っている方 ・お客様との調整、提案、折衝ができる方 ・案件の目的を理解し、一人称で推進できる方(ITSSレベル4相当) ・スクリプトとして、PythonまたはJavaプログラムを作った実績のある方(AI駆動開発ではない) ・新しい技術・セキュリティ動向を継続的にキャッチアップできること

PHP案件にて基本設計からリリースまで一貫して対応した経験 PHPUnit、Git等の一般的な開発ツールを問題なく使用できる方 顧客折衝やメンバーフォローなど、柔軟に対応した経験 AWS環境下での開発実績 Claude Codeを活用した高度な開発実績 　（サブエージェント、カスタムコマンド、MCP連携等） パフォーマンスを意識したSQLを作成した経験

顧客ヒアリング（要件定義）→設計への落とし込み作業 API連携や外部サービスとの連携、接続処理の設計、開発対応

AIエージェントまたはAWS Kiroの利用経験がある方

Webアプリケーションまたはクラウド等におけるセキュリティ診断・脆弱性診断の実務経験 診断の実施だけでなく、結果分析・対策案検討・顧客向け報告書作成までの一連の経験 HTTPリクエスト／レスポンス（ヘッダ、ボディ等の構造・データ形式）を理解できる方 クライアントとサーバの仕組みを把握・説明できる方 LLM、MCP、Webサーバの関係を把握し、LLM込みのアプリケーションアーキテクチャを理解できる方 LLMをチャット以外の用途でも活用している方 お客様との調整・提案・折衝ができる方 案件の目的を理解し、一人称で推進できる方（ITSSレベル4相当） PythonまたはJavaでのスクリプト開発実績がある方（AI駆動開発ではないもの） 新しい技術・セキュリティ動向を継続的にキャッチアップできる方

チーム開発の経験 LLM/生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験(3年以上) Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験(3年以上) ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験(3年以上) Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

AIエージェントまたはAWS Kiroの利用経験

AIエージェントまたは、AWS Kiroの利用経験がある方。

生成AI領域における業務経験 AIを活用した業務改善や課題解決の実務経験 技術調査、課題特定、および施策の提案・推進実務経験

フルスタックでの開発経験 3年以上目安（フロント/バックエンドいずれかを軸に周辺領域も含めて自走できること） AWS / Azure / GCP いずれかでのアプリケーション構築・運用経験 Git を用いたチーム開発経験 AI コーディングツール（Claude Code / Codex CLI 等）を日常的に利用していること、または SDD（仕様駆動開発）への関心と学習意欲

AIエージェントまたは AWS Kiro の利用経験 Model Context Protocol（MCP）作成経験 Skills作成経験 稼働実績の有無 AWS Kiro の経験有無 MCP／Skills作成経験

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方、少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方、AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験 PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験 Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 線形代数、確率統計、最適化など、機械学習の数学的基礎への理解 論文やOSSの実装を調査し、プロトタイプとして再現・検証できる能力 モデルの精度だけでなく、レイテンシ、スループット、GPUメモリ、運用コストを考慮した設計経験 エンジニア、研究者、プロダクトマネージャーなど、複数職種と連携して開発を進めた経験 技術的な不確実性が高い状況において、仮説設定、検証、改善を主体的に進められる能力 以下の専門領域のうち、一つ以上における高度な実務経験を必須とします。 LLM・AIエージェント領域 -GPT、LLaMA、Qwen、Gemma、DeepSeekなど、Transformer系モデルの開発・改良経験 -SFT、LoRA、QLoRA、DPO、RLHFなどを用いたモデル最適化経験 -プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAGの設計経験 -Tool Calling、Function Calling、MCPなどを利用したAIエージェント開発経験 -会話履歴、長期記憶、検索、外部ツールを組み合わせたシステム設計経験 -LLMの評価データセットおよび自動評価・人手評価基盤の構築経験 -ハルシネーション、安全性、拒否応答、ユーザー意図理解などの品質改善経験 -vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、TGIなどを用いた推論最適化経験 日本語LLMに関する経験 -日本語データセットまたは日本語コーパスの構築・前処理経験 -SentencePiece、BPEなど、トークナイザーに関する知識または実装経験 -日本語LLMの品質評価、ベンチマーク設計、エラー分析経験 -日本語特有の表現、文脈、敬語、会話品質を考慮したモデル改善経験 -日本語・英語を含むマルチリンガルモデルの開発または評価経験 音声・リアルタイムVoice-to-Voice領域 -ASR／STT、TTS、音声変換、音声対話システムのいずれかに関する開発経験 -Whisper、Conformer、Wav2Vec、VITS、FastSpeech、Codec Language Modelなどへの理解 -ストリーミング音声認識またはストリーミング音声合成の実装経験 -リアルタイムVoice-to-Voiceシステムの設計・開発経験 -ユーザーの発話中にAIが認識・応答を開始する低遅延処理の設計経験 -全二重音声対話における割り込み、ターンテイキング、発話終了判定の実装経験 -VAD、エコーキャンセリング、ノイズ除去、音声区間検出に関する知識 -WebRTC、WebSocket、gRPC Streamingなどを用いたリアルタイム通信の経験 -TFT／TTFA、音声生成速度、同時接続数を考慮した性能最適化経験 -音声の自然さ、感情、イントネーション、話者性、発音品質の評価・改善経験 画像生成・VLM領域 -Stable Diffusion、SDXL、FLUXなどのDiffusion Modelを用いた画像生成経験 -LoRA、DreamBooth、ControlNet、IP-Adapterなどを用いたモデル調整経験 -ComfyUI、Diffusersなどを利用した画像生成ワークフローの構築経験 -画像生成モデルの学習データ作成、キャプショニング、前処理経験 -プロンプト追従性、画質、一貫性、安全性に関する評価・改善経験 -GPUメモリ最適化、バッチ処理、並列推論、モデル量子化の経験 VLM・画像理解に関する経験 -CLIP、LLaVA、Qwen-VL、Gemini系モデルなど、VLMの開発・利用経験 -画像分類、物体検出、OCR、画像キャプション、Visual Question Answeringの経験 -画像とテキストを組み合わせた検索、推薦、エージェントシステムの設計経験 -VLMの評価データセット、プロンプト、ベンチマークの設計経験 -画像内の人物、商品、背景、構図、表情などを構造化して抽出するシステムの開発経験 動画・アニメーション生成領域 -Text-to-Video、Image-to-Video、Video-to-Videoモデルの開発または利用経験 -Stable Video Diffusion、WAN、HunyuanVideo、CogVideoなどの動画生成モデルへの理解 -キャラクター、人物、背景、衣装などの時間的一貫性を改善した経験 -フレーム間のちらつき、形状崩れ、顔の変化など、動画生成特有の問題への対応経験 -動画生成モデルのファインチューニング、LoRA学習、推論最適化経験 -長時間動画生成、シーン分割、ストーリーボード生成、動画編集パイプラインの設計経験 -GPUを用いた動画生成処理の高速化、並列化、分散実行経験

・上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方、少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方、AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

機械学習・AI組み込みシステム開発経験（2年以上） AIエージェントフレームワークを用いたAIエージェント開発経験 コンテキストエンジニアリング経験 プロダクトKPIに基づく効果検証・継続的改善経験 ビジネスレベル英語力（TOEIC 800点以上）

・上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

フロント/バックエンドでの通算開発経験（8年以上） Claude code等を設計/開発において日常的に利用してる経験 Github SpecKit、Kiro など仕様駆動開発の経験 新規開発における、アーキテクチャー設計 大規模システムにおける非機能要件の設計経験 コードレビュー経験

AI Agentの本番開発経験（LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等）および生成AI活用経験（Claude Code等） SQL・Snowflake等クラウドDWHを用いたデータ基盤・性能改善経験、API連携設計経験 Tech LeadまたはTL経験、顧客折衝・要件定義・チームマネジメント・技術提案経験

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

Flutterを用いたモバイルアプリの開発・運用実務経験 3年以上 Claude CodeやCursor等を実務で活用した「AI駆動開発」の経験 Flutter DevTools（Performance view等）を用いたパフォーマンス分析の実務経験