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- チームリーダー／サブリーダーとして5名程度のチームの開発作業を推進した経験 - エンタープライズ向けなど高品質を求められるシステムの開発経験 - 要件定義～テストまでのシステム開発経験

チームリーダー/サブリーダーとして5名程度のチームの開発作業推進の経験 エンタープライズ向け等の高品質を求められるシステムの開発経験 要件定義~テストまでのシステム開発経験

Kintone、関連ツール（トヨクモ社製品、Gusuku等）の開発・運用保守経験、または、Python/Java/PHP(JavaScript、CSSも含む)などの開発・保守運用経験。 リーダー経験 基本設計～テストまでの開発経験 コミュニケーション能力(要点を理解し端的に説明ができる方) 自ら課題を見つけ解決まで推進できる 利用部門とのコミュニケーションを苦にならない方 利害関係者との調整ができる方 新しい技術への学習意欲が高い方 AIを利用した業務改革に興味を持っている方 AIツールを積極的に検証できる方 勤怠が問題ない方（毎月体調を崩られてしまう方はNG）

KintoneにおけるJavaScript、CSSを用いたカスタマイズ経験 kViewer、FormBridgeの使用経験 基本設計～テストまでの一連の開発経験

エンジニアとしての実務経験最低5年以上 TypeScript（Node.js）でのバックエンド・API開発経験 REST APIの設計、および外部APIとの連携の実務経験 OAuth 2.0 / OpenID Connect を用いた認証・認可の実装経験 AWSを用いたインフラ構築・運用経験（ECS 等のコンテナ環境を含む） AWS CDK（または Terraform 等のIaCツール）の実務経験 Git / GitHub を用いたチーム開発経験 入力値の検証や認証情報の管理など、セキュアな実装に関する知識

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

AIエージェントの設計・開発経験 MCPを利用したシステム連携経験 RAG／ベクトル検索等を用いた開発経験 もしくは Webアプリケーション開発経験 REST APIを利用した外部システム連携に関する知識・経験 生成AI／LLMに関する基本的な知識 プロンプト設計に関する基本的な知識 MCP／RAG等のAIエージェント関連ツールに関する基本的な知識

Python開発経験3年以上、Git利用経験、REST API利用経験、基本設計～テストまでの一連の開発経験

KintoneにおけるJavaScript、CSSを用いたカスタマイズ経験 kViewer、FormBridgeの使用経験 基本設計～テストまでの一連の開発経験

KintoneにおけるJavaScript、CSSを用いたカスタマイズ経験 kViewer、FormBridgeの使用経験 基本設計～テストまでの一連の開発経験

生成AIを活用した経験 大手企業における開発経験3年以上 開発プロジェクトにおけるITコンサルティング経験 新技術に対する学習意欲

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発・運用経験5年以上 リードエンジニア経験 Model／View／Controllerを自身で設計・実装できること 既存のRuby／Railsコードを読み解き、仕様・処理を把握できること SQLをORMを介さず読み書きでき、クエリの効率性・安全性を評価、改善できること 公式ドキュメントを参照しながら外部API連携を実装できること 機能開発に伴うテストコードの実装経験 適切な粒度でPull Requestを作成できること PdMやデザイナーと議論し、自身の意見を発信できること AIを用いた開発へのキャッチアップ意欲

中規模案件の要件定義、設計、開発、テスト、導入を主導できること。 サーバ、OS、ネットワーク、ストレージ、DBの役割、機能を理解していること。 システム構成図を理解できること。 AIエージェント関連の知見・開発経験。 プロンプトエンジニアリング、LLM、RAG、エージェント技術（MCP）、システム連携（API,JSON）、AIフレームワークの経験。 AIエージェント開発に必要な不足スキルを自ら習得できること。 AWSの基本的な操作。 Databricks経験者（案件1、データ基盤構築経験があれば可）。 関東圏でPC受領が可能な方（案件1）。 SQLの基本的な操作。 Pythonでの開発経験。 Linux、Windowsの操作、OSコマンドを調べながら実行できること。 Git,GitBubの使用経験。

新卒メンターや非エンジニアに教育した経験 フルスタックでの開発経験3年以上目安（フロントエンド／バックエンドいずれかを軸に、周辺領域も含めて自走できること） AWS / Azure / GCP いずれかでのアプリケーション構築・運用経験 Gitを用いたチーム開発の経験 Claude Code / Codex CLI 等の AI コーディングツールを日常的に利用していること、または SDD（仕様駆動開発）への関心と学習意欲

金融、官公庁、製造、半導体、自動車のいずれか向けAIソリューション/基盤の企画〜実装経験 Claude Codeを活用したAIソリューション/エージェント/活用基盤の企画〜実装経験 顧客課題整理〜構想策定〜要件定義〜実装推進まで一気通貫でリードした経験（FDEまたは類似役職） 業務コンサルティング（構想策定・要件定義・顧客折衝等）の経験 LLM、AIエージェント、MCP（Model Context Protocol）に関する実務経験 業務要件と技術要件の橋渡し、およびアジャイル開発の経験

インフラ（サーバ／NW／クラウド）業務に興味を持ち、積極的に取り組める方 インフラの実務経験 サーバまたはNW機器の構築経験

Splunk案件の上流工程実務経験（設計もしくは要件定義）、Linux

Splunk案件の上流工程実務経験（設計もしくは要件定義）、Linux

一人称で能動的に作業を推進できること Claude Codeまたは類するエージェント型AIを用いた開発経験 上流工程~下流工程までのシステム開発経験 Redmine等のチケット管理システムを用いた開発経験 Gitを用いた開発経験

生成AIを活用した開発経験 Azure OpenAI等の生成AIサービスの知識 Python／React／TypeScriptの開発経験 自走して調査・検証・開発を進められる方

Azureを中心としたクラウド環境の設計・構築経験 Terraformを用いたインフラ設計・構築経験 DevOps／CI/CDパイプラインの構築経験 Azure DevOps、Azure Reposの利用経験 クラウドセキュリティに関する知識および設計経験 コンテナ脆弱性対策やネットワーク多層防御等のセキュリティ設計経験 要件定義、設計ドキュメント作成など上流工程の経験

サーバ、ネットワーク、クラウドに興味があり、積極的に業務に取り組める方 インフラ関連の実務経験 長期（最低2年以上）で参画可能な方

一人称で能動的に作業を推進できること Claude Codeまたは類するエージェント型AIを用いた開発経験 上流工程～下流工程までのシステム開発経験 Redmine等のチケット管理システムを用いた開発経験 Gitを用いた開発経験

・生成AIを活用したご経験 ・大手企業における開発経験: 3年以上 ・開発プロジェクトにおけるITコンサルティング経験 ・新技術に対する学習意欲 ・大学・大学院卒以上

Webアプリまたはクラウド等のセキュリティ診断・脆弱性診断の実務経験 診断結果の分析、対策案の検討、顧客向け報告書作成までの一連の経験 HTTPリクエストレスポンスの構造やデータ形式を理解できる方 クライアントとサーバの仕組みを把握・説明できる方 LLM、MCP、Webサーバの関係およびLLM込みのアプリアーキテクチャを把握できる方 LLMをチャット以外でも使用している方 お客様との調整・提案・折衝ができる方 案件の目的を理解し一人称で推進できる方（ITSSレベル4相当） PythonまたはJavaでのスクリプト・プログラム作成実績（AI駆動開発除く） 新しい技術・セキュリティ動向を継続的にキャッチアップできる方

AI駆動開発に関するプロジェクト経験 AI駆動開発を仕組み化し、一定規模の開発者に向けた運用定着～横展開を推進できるスキル データ活用、分析に関するプロジェクト経験 既存プロジェクトの開発プロセスを即時キャッチアップできるスキル チームリーダーとして、メンバーや顧客と連携しながら各種テーマを推進した経験 実装の可能性もあるため、以下の経験・知見を有すること 言語：Python、SQL ツール：Snowflake、GitHub、Claude Code（または他コーディングAgent） FW／SDK：Streamlit（または他アプリ開発FW）、LangChain、FastMCP、Google ADK、ClaudeCode agent SDK

顧客ヒアリング（要件定義）→設計への落とし込み作業 API連携や外部サービスとの連携、接続処理の設計、開発対応

AIエージェントまたは、AWS Kiroの利用経験がある方。

機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験 PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験 Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 線形代数、確率統計、最適化など、機械学習の数学的基礎への理解 論文やOSSの実装を調査し、プロトタイプとして再現・検証できる能力 モデルの精度だけでなく、レイテンシ、スループット、GPUメモリ、運用コストを考慮した設計経験 エンジニア、研究者、プロダクトマネージャーなど、複数職種と連携して開発を進めた経験 技術的な不確実性が高い状況において、仮説設定、検証、改善を主体的に進められる能力 以下の専門領域のうち、一つ以上における高度な実務経験を必須とします。 LLM・AIエージェント領域 -GPT、LLaMA、Qwen、Gemma、DeepSeekなど、Transformer系モデルの開発・改良経験 -SFT、LoRA、QLoRA、DPO、RLHFなどを用いたモデル最適化経験 -プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAGの設計経験 -Tool Calling、Function Calling、MCPなどを利用したAIエージェント開発経験 -会話履歴、長期記憶、検索、外部ツールを組み合わせたシステム設計経験 -LLMの評価データセットおよび自動評価・人手評価基盤の構築経験 -ハルシネーション、安全性、拒否応答、ユーザー意図理解などの品質改善経験 -vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、TGIなどを用いた推論最適化経験 日本語LLMに関する経験 -日本語データセットまたは日本語コーパスの構築・前処理経験 -SentencePiece、BPEなど、トークナイザーに関する知識または実装経験 -日本語LLMの品質評価、ベンチマーク設計、エラー分析経験 -日本語特有の表現、文脈、敬語、会話品質を考慮したモデル改善経験 -日本語・英語を含むマルチリンガルモデルの開発または評価経験 音声・リアルタイムVoice-to-Voice領域 -ASR／STT、TTS、音声変換、音声対話システムのいずれかに関する開発経験 -Whisper、Conformer、Wav2Vec、VITS、FastSpeech、Codec Language Modelなどへの理解 -ストリーミング音声認識またはストリーミング音声合成の実装経験 -リアルタイムVoice-to-Voiceシステムの設計・開発経験 -ユーザーの発話中にAIが認識・応答を開始する低遅延処理の設計経験 -全二重音声対話における割り込み、ターンテイキング、発話終了判定の実装経験 -VAD、エコーキャンセリング、ノイズ除去、音声区間検出に関する知識 -WebRTC、WebSocket、gRPC Streamingなどを用いたリアルタイム通信の経験 -TFT／TTFA、音声生成速度、同時接続数を考慮した性能最適化経験 -音声の自然さ、感情、イントネーション、話者性、発音品質の評価・改善経験 画像生成・VLM領域 -Stable Diffusion、SDXL、FLUXなどのDiffusion Modelを用いた画像生成経験 -LoRA、DreamBooth、ControlNet、IP-Adapterなどを用いたモデル調整経験 -ComfyUI、Diffusersなどを利用した画像生成ワークフローの構築経験 -画像生成モデルの学習データ作成、キャプショニング、前処理経験 -プロンプト追従性、画質、一貫性、安全性に関する評価・改善経験 -GPUメモリ最適化、バッチ処理、並列推論、モデル量子化の経験 VLM・画像理解に関する経験 -CLIP、LLaVA、Qwen-VL、Gemini系モデルなど、VLMの開発・利用経験 -画像分類、物体検出、OCR、画像キャプション、Visual Question Answeringの経験 -画像とテキストを組み合わせた検索、推薦、エージェントシステムの設計経験 -VLMの評価データセット、プロンプト、ベンチマークの設計経験 -画像内の人物、商品、背景、構図、表情などを構造化して抽出するシステムの開発経験 動画・アニメーション生成領域 -Text-to-Video、Image-to-Video、Video-to-Videoモデルの開発または利用経験 -Stable Video Diffusion、WAN、HunyuanVideo、CogVideoなどの動画生成モデルへの理解 -キャラクター、人物、背景、衣装などの時間的一貫性を改善した経験 -フレーム間のちらつき、形状崩れ、顔の変化など、動画生成特有の問題への対応経験 -動画生成モデルのファインチューニング、LoRA学習、推論最適化経験 -長時間動画生成、シーン分割、ストーリーボード生成、動画編集パイプラインの設計経験 -GPUを用いた動画生成処理の高速化、並列化、分散実行経験

・上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方