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生成AI領域における業務経験 AIを活用した業務改善や課題解決の実務経験 技術調査、課題特定、および施策の提案・推進実務経験

フルスタックでの開発経験 3年以上目安（フロント/バックエンドいずれかを軸に周辺領域も含めて自走できること） AWS / Azure / GCP いずれかでのアプリケーション構築・運用経験 Git を用いたチーム開発経験 AI コーディングツール（Claude Code / Codex CLI 等）を日常的に利用していること、または SDD（仕様駆動開発）への関心と学習意欲

AIエージェントまたは AWS Kiro の利用経験 Model Context Protocol（MCP）作成経験 Skills作成経験 稼働実績の有無 AWS Kiro の経験有無 MCP／Skills作成経験

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方、少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方、AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

・上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方、少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方、AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

機械学習・AI組み込みシステム開発経験（2年以上） AIエージェントフレームワークを用いたAIエージェント開発経験 コンテキストエンジニアリング経験 プロダクトKPIに基づく効果検証・継続的改善経験 ビジネスレベル英語力（TOEIC 800点以上）

フロント/バックエンドでの通算開発経験（8年以上） Claude code等を設計/開発において日常的に利用してる経験 Github SpecKit、Kiro など仕様駆動開発の経験 新規開発における、アーキテクチャー設計 大規模システムにおける非機能要件の設計経験 コードレビュー経験

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

Flutterを用いたモバイルアプリの開発・運用実務経験 3年以上 Claude CodeやCursor等を実務で活用した「AI駆動開発」の経験 Flutter DevTools（Performance view等）を用いたパフォーマンス分析の実務経験

・生成AIを活用した業務効率化の実務経験（ChatGPT、Gemini、Claude等の生成AIを業務で利用し、既存業務の工数削減、品質向上、標準化または自動化を行った経験。単なる個人利用や文章作成にとどまらず、業務プロセスまたは業務ツールとして関係者に展開した経験。） ・一気通貫での業務推進経験（現状分析・課題整理、関係者ヒアリング、要件検討・要件定義、仕様・処理フローの設計、プロトタイプまたは業務ツールの実装、PoC・テスト・評価、フィードバックを踏まえた見直し、リリース・利用手順・運用方法の整備の一連の工程に関与した経験。） ・要件整理・コミュニケーション能力（利用部門や非エンジニアから業務内容や困り事を聞き取り、課題と要件に整理できる。実現性、効果、リスク、運用負荷を踏まえて優先順位を整理できる。技術的な内容を非技術者にも分かりやすく説明できる。） ・実装・検証スキル（プロンプトを設計し、期待する出力に向けて継続的に改善できる。Python、JavaScript、TypeScript、Google Apps Script、VBA、ローコード・ノーコード製品等のいずれかを用いて、業務ツールやプロトタイプを作成した経験。API、ファイル、データベース、外部サービス等との基本的なデータ連携を理解。） ・品質・セキュリティ・運用への理解（生成AIのリスク（ハルシネーション、出力揺れ、プロンプトインジェクション等）を理解していること。機密情報、個人情報、顧客データ等の入力可否を確認する必要性を理解していること。精度だけでなく、費用、処理時間、利用者負荷、保守性を考慮できること。） ・AWS基礎知識（基本的なサービス分類と役割、コンピューティングサービス、ストレージサービス、データベースサービス、VPC、IAM、ログ・監視サービスの概要を理解し、AWSエンジニアと共通言語で対話できること。） ・指示待ちではなく、目的達成に必要な作業を整理して主体的に進められること。

TypeScriptによる開発経験 Reactを用いたフロントエンド開発経験 API設計・開発経験

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

TypeScript, Next.js, Reactを用いた開発経験2年以上

TypeScript, Node.js, Pythonのいずれかを用いた開発経験2年以上

WebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験 5年以上 業務自動化やAPI連携の設計・実装経験 AI支援開発ツールの実務使用経験

Web/API開発経験 5年以上 業務自動化やAPI連携の設計及び実装経験 Claude Code や Cursor 等のAI支援開発ツールの実務使用経験

TypeScript, Node.js, Pythonのいずれかを用いた開発経験2年以上

TypeScript, Next.js, React

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

・業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Web/API開発経験 5年以上 業務自動化やAPI連携の設計及び実装経験 Claude Code や Cursor 等のAI支援開発ツールの実務使用経験

TypeScript, Next.js, React

生成AIを活用した業務改善プロジェクト経験 →業務効率化／自動化の実務経験 ChatGPT、Claude、Gemini等のLLMを活用した実務経験 AIチャットボット、RAG、AIエージェント等の設計・構築経験 要件整理からPoC、導入まで主体的に推進した経験 Claude Code、Codex、Cursor等を利用した開発経験

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Python(Flask、Pytest) AI案件でのテックリード経験 GCP環境での開発経験(Cloud Run/Cloud Storageなど) アジャイル開発経験(スクラム開発)

クラウド環境およびアジャイルでの開発経験 GCP(Cloud Run/Cloud Storageなど) Kubernetes、コンテナの設計や構築経験(マイクロサービス) AI最新技術に対する知見と自己研鑽力(MCPなど)