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Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

メンテ画面などサービス停止を伴ってのリリースの方法やエンドへの周知・告知方法、コンチプラン発動の基準やリリースに関わる全ての作業やルールの策定を自主的に考えて主導し、策定したルールで自分でも運用していくことができること リリースに関わる作業・ルールを自主的に考えて主導し、策定したルールを自分でも運用できること コンチプラン、切り戻し、臨戦体制、障害対応フローを設計・推進できること

CTO、VPoE、またはそれに準ずる開発組織のマネジメント経験（10名以上のマネジメントやリーダー育成経験）、エンジニアとしてのバックグラウンド（開発実務経験があり、システムアーキテクチャの設計や共通基盤化の理解・知見があること）、ビジネス（Biz）側の視点を持ち、経営戦略を開発組織のアクションプランに落とし込んだ経験、能動的、主体的に組織の課題を発見し、泥臭くOJTなどの巻き込みができる行動力

メンテ画面などサービス停止を伴ってのリリースの方法やエンドへの周知・告知方法、コンチプラン発動の基準やリリースに関わる全ての作業やルールの策定を自主的に考えて主導し、策定したルールで自分でも運用していくことができること リリースに関わる作業・ルールを自主的に考えて主導し、策定したルールを自分でも運用できること コンチプラン、切り戻し、臨戦体制、障害対応フローを設計・推進できること

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 └企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)、データ分析の実務経験、webアプリケーションの開発経験、Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験、RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験、Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） ・日本に在住している方

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

Swiftを用いたiOSネイティブアプリの0→1からの開発・リリース・運用実務経験 要件定義、アーキテクチャ選定、基本設計などの上流工程から一気通貫で対応できるスキル 生成AI（AIツール）を開発プロセスに組み込み、テキストベースの設計図等から実装へ落とし込めるAI駆動開発の知見 生成されたコードを適切にレビュー・最適化できる深いコード理解力と技術的素養

Goを用いたバックエンド開発経験3年以上 ginとGORMを利用した経験 TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験1年以上

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装、学習パイプラインのバグ特定・修正、データセットの設計、画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行

Goを用いたバックエンド開発経験3年以上 ginとGORMを利用した経験 TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験1年以上

・事業会社におけるLP、広告バナーの制作経験（目安：1年以上） ・Photoshop、Illustrator、Figma等を用いたクリエイティブ制作経験

業務に強い方（業務プロセスをを汲み取り設計や開発に落とし込むことができる方） ドメイン駆動開発やマイクロサービス化などを推進したご経験がある方 規模の大きいシステムを扱っていた経験がある方 AIに頼らず手を動かしてコーディングができる方（言語や経験年数は不問） AIを用いた開発が可能な方 週1回の出社できる方

複数プロジェクト（マルチタスク）の横断的な管理、またはPMOとしての実務経験 事業会社（自社サービス・自社プロダクト等）でのPM、または事業部側に立ったプロジェクト推進経験 開発現場、ビジネスサイド、マネジメント層など、異なる立場のステークホルダーとの高い折衝・調整能力

・データ基盤構築経験3年以上 ・顧客折衝経験3年以上

エンタープライズ企業における業務プロセス改善の提案経験 AIを活用した提案やPoC開発の経験

Pythonを用いた開発・運用の経験 Airflowなどのワークフロー設計・実装・運用経験 データエンジニアリング領域の実務経験 (2年以上)

Go言語を用いたWebアプリケーション開発経験 5年以上 React/Next.jsを用いた開発経験 3年以上 技術選定を行った経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Reactでの開発経験 3年以上 TypeScriptでの開発経験 2年以上 JavaScriptでの開発経験 2年以上

ITスキルと高いコミュニケーション力を併せ持ち、単身で各部門へ入り込んでヒアリング～推進ができるフットワーク軽く柔軟に、関係者を巻き込みながら調整し役割にとらわれず「何でも屋」として手を動かせる。情シス/社内IT部門でAI関連の経験がある、またはAI領域を軸に社内導入推進経験がある。

・ネットワーク(Private/Public Subnet, NAT/Bridgeなど)に関する正確な知識 ・GCP環境におけるシステム開発の実務経験 ・Managed k8sを前提としたマイクロサービスアプリケーションの開発、運用経験 ・PostgreSQL、MySQLなどのRDBMSに関する知識、実務経験 ・AWS DynamoDB、GCP FirestoreなどのNoSQLに関する知識、実務経験

- AIを活用した開発プロセスでの設計・実装・テスト経験 - DevOps（CI/CD、運用ルール）の整備経験

・AIツールを利用した開発経験 ・Goを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・TypeScript（React）を用いたフロントエンド開発経験3年以上 ・AIを活かしたSpec駆動開発に柔軟に対応/キャッチアップできる方

・データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） ・Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 ・SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

ステークホルダー調整、課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力 オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクト経験(設計〜本番切替) ETL、ジョブスケジューラ、DWHの全体のつながりを理解しており、データ基盤の概念を把握していること

オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクト経験（設計～本番切替） ETL／ジョブスケジューラ／DWHの全体構成を理解している方 データ基盤領域に関する知見 ステークホルダー調整、課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力