WEBサービス × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験 containerd等のコンテナランタイムに関する知識・経験 Prometheus / Grafana Loki等を用いた監視・ログ基盤の設計・構築経験 インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

モバイルアプリ開発のPM実績（2年以上）、モバイルアプリ（Android/iOS）の審査～リリース経験、要件定義・基本設計などの上流工程の経験、SE・Webエンジニアとしての設計工程の経験、システム開発案件の管理経験やリーダー経験、チームマネジメント、協力パートナーの管理経験、要件定義～試験・リリースまでのドキュメンテーション経験

自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる。領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる。Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験。containerd等のコンテナランタイムに関する知識・経験。Prometheus / Grafana Loki等を用いた監視・ログ基盤の設計・構築経験。インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験。複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験。

Microsoft Azureの設計・構築経験 Azure IaaS（VM） ネットワーク基礎（VNet、DNS、IP設計） BCP／DR構成の理解 Azure Site Recovery の概念理解 フェールオーバー／切替設計の考え方 他ベンダーと技術的に会話できるレベル

生成AIを利用したシステム開発までは業務改善経験 要件定義からリリースまでの一気通貫でのご経験 部門横断プロジェクトの推進経験

CLOSトポロジといった大規模向けデータセンターネットワーク設計・構築の経験 BGP・OSPF等を用いた経路設計の実務経験 L2/L3スイッチ、ルーターの設定・運用経験 ネットワーク監視・障害対応の実務経験 ※どれも目安3年以上

AWSインフラの設計・構築経験（VPC、IAM、S3、KMS、閉域NW等）、Terraformを用いた設計・実装経験、基本設計工程以降の経験、Databricksの基礎知識（実務経験不問）、リーダーまたはサブリーダー経験

Node.jsによるバックエンド開発経験3年以上 Reactの経験2年以上 事業会社での正社員経験2年以上、もしくは自身でのプロダクト開発経験

Swiftを用いた実装、リリース、運用経験 LLMをシステムに組み込んだ経験 インフラの設計構築経験 アジャイル開発での経験

・Webシステム開発の実務経験 ・顧客や業務担当者との会話から、業務要件や例外条件を整理した経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計のいずれかを主体的に進めた経験 ・設計内容を実装・テストへつなげ、成果物の整合性を確認できること ・AI支援ツールを使った調査・設計・開発に関心があり、出力を自ら検証できること ・未確定事項やリスクを整理し、関係者へ相談・提案できること

・生成AI・AIエージェントを自ら活用し、具体的な利用場面に即したリスクを検討できること ・サイバーセキュリティまたはITリスク管理の知見を持ち、リスクシナリオと制御要件を整理できること ・既存のセキュリティフレームワークに基づく検討に加え、実際にAIを使う中で見える制御の抜け道や新たなリスクを、具体的なユースケースに落として議論できること ・検討の軸や仮説を立て、顧客と議論しながら成果物にまとめられること

BtoBプロダクト開発における企画段階から担当した業務経験 AIプロダクト開発に関する業務経験 オープン言語を用いたWebアプリの開発経験 ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義の経験

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）：音声対話モデル（full-duplex型など）、音声トークナイザ、ASR/TTSのいずれかについて、自ら実装・学習した経験（他の生成モデルの開発、チューニングでも可）。また、自らモデル開発、チューニングのためのステップを考え実行した経験 リアルタイム処理：ストリーミング、応答遅延の計測と改善、非同期処理の実務経験 論文を実装に落とす力：公開論文の再現経験。論文に書かれていない部分を自分で判断して補った経験 人に教えた経験：コードレビュー、ペアプログラミング、メンター、社内勉強会などの実績。自分の専門を専門外の人に平易に説明できること コーチングスキル：相手のレベルに合わせて目標を設定し、答えを教えるのではなく本人に考えさせて成長を引き出した経験（1on1、OJT設計など）

自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる。領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる。Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験。containerd等のコンテナランタイムに関する知識・経験。Prometheus / Grafana Loki等を用いた監視・ログ基盤の設計・構築経験。インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験。複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験。

LLMアプリケーション開発経験（Azure OpenAI等）、Pythonによるバックエンド開発経験、REST APIを用いたシステム連携経験、Webアプリケーション/UI実装経験

PM/PMO経験　3年以上 要件定義や進捗管理の経験 LLMアプリケーション開発経験（Azure OpenAI等） Pythonによるバックエンド開発経験 REST APIを用いたシステム連携経験 Webアプリケーション/UI実装経験

AWSインフラの設計・構築経験（VPC、IAM、S3、KMS、閉域NW等）、Terraformを用いた設計・実装経験、基本設計工程以降の経験、Databricksの基礎知識（実務経験不問、公式ドキュメントを見ながら検討できるレベル）、リーダーまたはサブリーダー経験

Webシステム開発の実務経験 顧客や業務担当者との会話から、業務要件や例外条件を整理した経験 要件定義、基本設計、詳細設計のいずれかを主体的に進めた経験 設計内容を実装・テストへつなげ、成果物の整合性を確認できること AI支援ツールを使った調査・設計・開発に関心があり、出力を自ら検証できること 未確定事項やリスクを整理し、関係者へ相談・提案できること

AWS CDK（IaC）を用いたECS環境の構築経験 インフラ構成のレビュー経験 アプリケーション開発者へのスキルトランス経験 課題整理と自走による検討・実装能力 関係者との円滑なコミュニケーション能力 ドキュメント作成/管理能力

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

コンサルティングファームでの実務経験（アソシエイト〜シニアアソシエイト相当） 自ら論点を立て、クライアント責任者に帯同しながら主体的に動ける方

Ruby on RailsおよびNext.jsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（いずれかで5年以上） RDBの設計(論理・物理)および性能改善経験 商用環境におけるフロントエンド全体の設計・実装経験 テストや型安全性を前提とした開発経験 チーム開発でのリーダーシップ発揮経験

戦略系コンサルティングファームでのコンサル経験 自ら論点を立て、クライアント責任者に帯同しながら主体的に動ける方

AWSインフラの設計・構築経験（VPC、IAM、S3、KMS、閉域NW等）、Terraformを用いた設計・実装経験、基本設計工程以降の経験、Databricksの基礎知識（実務経験不問）、リーダーまたはサブリーダー経験

AWSインフラの設計・構築経験（VPC、IAM、S3、KMS、閉域NW等）、Terraformを用いた設計・実装経験、基本設計工程以降の経験、Databricksの基礎知識（実務経験不問）、リーダーまたはサブリーダー経験

AWSインフラの設計・構築経験（VPC、IAM、S3、KMS、閉域NW等）、Terraformを用いた設計・実装経験、基本設計工程以降の経験、Databricksの基礎知識（実務経験不問）、リーダーまたはサブリーダー経験

AI技術に深い知見を持つ代表と、技術・戦略について直接議論できる高度な専門性 最新のAI技術・動向および国内外の活用事例を継続的に把握し、具体的な提案へつなげられる知見 技術の可能性・制約を踏まえ、AX戦略と事業・業務への適用方針を検討できる能力 AIエージェント・LLM・RAGの実装および技術評価経験

AIエージェントおよび生成AIに関する実務レベルの知識・理解 ITコンサルティングスキル（仮説構築、業務分析、資料作成） AI／ITプロジェクトにおけるPoCの企画・実行・リード経験 業務改革（BPR）や業務設計の経験 顧客代替として主体的に動ける推進力

AI技術に精通した経営層や事業責任者と技術・戦略を議論できる高度な専門性 最新AI技術および国内外のAI活用事例に関する豊富な知見 AI技術の可能性と制約を踏まえた業務改革、事業変革推進経験 AIエージェント、LLM、RAGの実装経験

AIエージェント、LLM、RAGの実装および技術評価経験（最重要） AI技術に精通した代表と技術・戦略について直接議論できる高度な専門性（最重要） 最新のAI技術・動向および国内外の活用事例に関する深い知見 AI技術の動向や活用事例を具体的な提案につなげられる能力 AI技術の可能性・制約を踏まえたAX戦略の検討能力 AI技術の事業・業務への適用方針を策定・検討できること