生成AI × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） ・日本に在住している方

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

VB / VBA / Java / SQL などの既存コードを読解できるスキル SQL（特にSELECT文）を独力で作成できるスキル 主体的に行動し、関係者と円滑にコミュニケーションを取れる方

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験

・PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・進捗/課題/リスク管理） ・クラウド案件（Azure / AWSいずれか）における開発案件の参画経験 ・要件整理～設計～開発～テストまでの一連の開発プロセスの理解 ・顧客（情シス／業務部門）との要件調整・仕様調整の経験 ・開発チーム（エンジニア）とのブリッジおよび推進経験 ・PoCまたはアジャイル型開発の経験

機械学習・AIを活用したシステムやサービスの開発経験（本番運用まで）、ビジネス要望の定式化スキル、アーキテクチャ設計スキル（安定性・運用コスト考慮）

プロジェクト計画策定、進捗管理、課題管理、MTG運営、外注会社マネジメント、コンサル各社の役割定義と工数管理、ヒアリング統括、金融6行・保険3社等のパートナー候補ヒアリングプロセスの標準化と統括、ユースケース取り纏め、各社のレポートのテンプレート整備、品質管理、レビュー会議の運営、選定プロセス事務局、選定基準・公募要綱・RFPのドラフト作成、レビュー会の議事進行、ステークホルダー連携、研究開発WG / エコシステムWG / 事務局・理事会等との連携窓口

Goを用いたバックエンド開発経験3年以上 ginとGORMを利用した経験 TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験1年以上

機械学習モデルの構築経験 機械学習モデルの評価および精度改善経験 自然言語処理（NLP）に関する開発経験 AIモデルのファインチューニング経験 画像認識・画像解析モデルの開発経験

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画～リリース～改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装、学習パイプラインのバグ特定・修正、データセットの設計、画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行

Goを用いたバックエンド開発経験3年以上 ginとGORMを利用した経験 TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験1年以上

・事業会社におけるLP、広告バナーの制作経験（目安：1年以上） ・Photoshop、Illustrator、Figma等を用いたクリエイティブ制作経験

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

エンタープライズ企業における業務プロセス改善の提案経験 AIを活用した提案やPoC開発の経験

健康保険組合、健康経営、またはヘルスケア領域でのシステム開発・導入経験 複雑な業務フローの整理、可視化、改善提案の実務経験 スマホアプリ（iOS/Android）、Web開発における企画・要件定義・リリース管理の経験 AWS環境やJIRA等を用いた、モダンな開発環境でのディレクション経験 SQLを用いたデータ抽出・分析スキル ウォーターフォール開発での進行管理、リソース調整、リスク管理の経験 UI/UXの基礎知識に基づいたユーザーストーリー作成・ペイン特定スキル

SIer・受託開発でのプロジェクト推進経験 上流工程を主体的に牽引した経験（スコープ・納期・品質（QCD）の管理、プロジェクト完了・本番稼働実績） 生成AI・建設ドメインへの学習意欲

Go言語を用いたWebアプリケーション開発経験 5年以上 React/Next.jsを用いた開発経験 3年以上 技術選定を行った経験

・AI駆動開発（AIを前提とした開発プロセス）に関する経験 ・LLM/AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 ・Claude CodeのLLM活用経験 ・上流工程（要件整理/業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験 ・アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

AIを前提とした開発プロセスの経験 LLMおよびAIエージェントに関する知識または活用経験 Claude Codeを活用した開発経験 要件整理や業務理解と開発工程をつなぐ実務経験 アジャイル開発プロジェクトの経験

・AIツールを利用した開発経験 ・Goを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・TypeScript（React）を用いたフロントエンド開発経験3年以上 ・AIを活かしたSpec駆動開発に柔軟に対応/キャッチアップできる方

・データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） ・Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 ・SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

Goを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（1年以上） Webアプリケーションの開発経験（Java/Python/Reactのいずれか2年以上） Terraform など IaC を用いたインフラ構築経験 AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS やクラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SRE経験（3年以上）※近しいご経験でも可

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI/DX戦略の立案および経営層へのドキュメンテーション・報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップに落とし込む能力 大規模プロジェクトのガバナンス管理・KPI設計経験

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

・フルサイクルエンジニアとしてプロダクトの成長に携わりたいというマインドセットをお持ちの方 ・5年以上のWebアプリケーション開発経験 ・Go言語を用いた開発経験 ・React/Vue等のフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・クラウド環境での開発・運用経験 ・プロダクトの課題を捉えて、関係者を巻き込みながら改善を推進した経験

・35歳以上の方 ・大手企業（事業会社、またはSIer）での実務経験が7年以上ある方 ・LLMアプリの開発実務経験 Python等を用いたLLM（Anthropic Claude等）の実装経験、およびRAGやAPI連携の知見 ・Claude/Claude Codeへの深い知見 Claude Code等のAIエージェントツールを自ら使いこなし、開発効率化を実証できる能力 ・プロトタイピング能力 アイデアを即座にコードに落とし込み、動作するプロトタイプを作成できるスピード感 ・テックリード経験 技術選定、設計、レビューを主導し、プロジェクトを技術面から牽引した経験 ・コミュニケーション能力 ITに詳しくない現場担当者に対しても、AIの利活用方法を分かりやすく言語化し、橋渡しができる能力

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画～リリース～改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）