Python × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・要件を理解・整理して、アーキテクチャや、GCPの設計等に落とす力があること ・新しい技術に対して柔軟、積極的な対応、コミュニケーション能力を有していること

Pythonでの開発経験1年以上

・Pythonを業務で一年以上使用した経験がある

・Flutter を利用したフロントエンドの開発経験3年以上 ・node.js / Google Cloud（サーバーレス）のバックエンドの開発3年以上 ・モバイルアプリのUIUXデザインの経験3年以上

・Python経験（データではなく、バックエンド開発） ・Flaskの経験

■経験 ・静的型付け言語（Java、Go、TypeScriptなど）を活用したWebサービスのバックエンド開発経験（5年以上） ・ビジネスサイドとのコミュニケーション、折衝経験 ■スキル ・日本語能力試験N1レベル相当の語学力

・データベース分析の経験（3年以上目安） ・Python等、統計解析ソフトの経験

①<必須> インフラ系の基本知識（サーバ・ストレージ） Linuxの基本知識　※含むHP-UX ②<必須> Linuxの基本知識　※含むHP-UX プログラム開発経験、SQL/java/pythonの知識

・Python,PostgreSQL（AWS）の開発経験 ・詳細設計以降を一人称で対応できる方 ※経験3年以上が目安 ※SQLの経験は重要視されます。

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・WinActorの経験 ・VBScriptの経験 ・VBAの経験

・Go開発・運用の実務経験が3年以上 ・事業会社での開発経験 ・長期的に参画していた方（1案件、1プロダクト、1PJが最低1年以上）

- 少なくともインターネットの基礎技術に加え、バックエンド周りの基礎知識が身についている - 難しい問題に直面した際に、周りを巻き込んでよい解決策を見つけらる程度のコミュニケーション能力 - 新しいテックスタックをすぐにキャッチアップできる

・開発経験5年以上目安 ・Ruby（Ruby on Rails）を用いた開発経験 ・React、jQueryを用いた開発経験（実装スピードも大事ですが不具合の少なさを重視） ・Rspecを使用した自動テストの経験 ・テキスト、口頭でのコミュニケーションを円滑に取れる方 ・CircleCI使用経験 ・AWS以下全て対応可能な方（EC2、ECS、ECR、AWS WAF、S3）

・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・チームでのシステム開発・運用、3年以上(サブリード以上が望ましい) ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験

・SQLでデータ抽出が可能な方 ・Pythonのご経験 ・膨大なデータ量を扱った経験がある方

・主に実装、テスト工程を担当出来る方 ・Kotlinを利用したモバイルアプリ開発の実務経験2年以上 ・Kotlinの標準ライブラリやフレームワークについての知識 ・Flutterを用いた開発経験1年程度

下記の要件を【すべて】満たす方を求めています。 ・ゲーム開発経験3年以上 ・Unityでの業務経験3年以上 ・スマホアプリの初期開発経験（運営のみはNG)

〇必須 ※下記2つ以上を満たしているかたを希望します ・IoT 系 PoC に対する自走能力 ・ Cloud ( AWS ) 内サービスの選定および構築 ・ MQTT, OPC UA 等に対する理解 ・ Python / Java 設計・開発・テスト ・ AI 系知識 ・ 資格保持 ( E 資格, G 検定 ) ・ 高校数学程度の知識 ・ AI エージェント ( ChatGPT GPTs, Copilot Agent, ... ) 構築技術

・プログラミング言語 : Python（４年以上） ・WEBアプリケーションの開発・運用経験（４年以上） ・WEBクローリング処理またはWEBスクレイピング処理実装経験（スキルシートに記載があること） ・バージョン管理：Git ・データベース：SQL（PostgreSQLなど）の基礎知識と使用経験

・SQLでデータ抽出が可能な方 ・Pythonのご経験 ・膨大なデータ量を扱った経験がある方

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の経験 or 修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上 ・主体性のあるお人柄

・AWSでのシステム構築・運用経験 ・Lambda、Step Functionsを用いた開発経験 ・Pythonによる開発経験 ・GitHubを活用した開発経験 ・積極的なコミュニケーション能力（報告・連絡・相談） ・タスク管理およびスケジュール立案能力

・Python開発経験(3年以上) ・画面系の開発経験 ・Djangoの開発経験(1年以上)

・Pythonを用いたAPI開発経験がある方 ・Laravelでの開発経験がある方（他人が書いたソースコードを読み取れるレベル） ・Gitを用いたチーム開発経験がある方

・AI・機械学習分野での研究経験3年以上 ・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験 ・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方

・忍耐力のある方、コミュニケーション能力良好な方 ・VBAやPythonを使用したデータ抽出・加工の経験 ・PowerPointでの資料作成に抵抗がないこと

※開発がメインというより、データサイエンティストとのしての経験年数等が最も重視されます。 ※ データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験をお持ちの方。 ※BtBでのデータサイエンティストとしての経験 ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

JavaまたはPythonでの設計・開発経験（基本設計以降） AWS環境での開発経験