データエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS 基盤の知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験 【開発】 ・Python 開発経験 ・PySpark を用いたデータパイプライン構築 ・Git を利用したチーム開発経験 【運用】 ・情報系システム（または類似システム）での運用経験 ・ジョブフロー設計書レビュー経験

・データマート設計・開発経験 ・SQLでの抽出・加工（3年以上） ・BIツールのレポート設計・開発

・Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・一人称で能動的に動ける方

・SQL開発の実務経験 ・クラウドデータプラットフォーム（GoogleCloudやAWS等）でのデータマート開発経験 ・要件定義～運用までの一貫した開発経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーション能力 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できるスキル

SQL開発の実務経験 クラウドデータプラットフォーム（GoogleCloudやAWS等）でのデータマート開発経験 要件定義～運用までの一貫した開発経験 チーム内外との円滑なコミュニケーション能力 業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できるスキル

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・システム開発(アプリケーション)5年以上 ・ETL開発経験者(DataSpider、Informatica) ・SQL解析経験 ・コミュニケーション能力(不明点・課題を抱え込みすぎない) ・リーダーの経験

・データマート設計・開発経験 ・SQLでの抽出・加工（3年以上） ・BIツールのレポート設計・開発

google環境分析ツール有識者（Looker Studio、BigQuery） なにかしらのBiツール利用経験 GAS（Google Apps Script）開発経験 SQL エンドユーザーと直接要件等やりとりした経験

・SQL開発の実務経験 ・クラウドデータプラットフォーム（Google Cloud、AWS等）でのデータマート開発経験 ・要件定義～運用まで一貫した開発経験 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計ができる能力 ・チーム内外と円滑に連携できるコミュニケーション力

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・SQL開発の実務経験 ・クラウドデータプラットフォーム（GoogleCloudやAWS等）でのデータマート開発経験 ・要件定義～運用までの一貫した開発経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーション能力 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できるスキル

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・SQL開発の実務経験 ・クラウドデータプラットフォーム（GoogleCloudやAWS等）でのデータマート開発経験 ・要件定義～運用までの一貫した開発経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーション能力 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できるスキル

データマート設計・開発の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

データベース設計またはデータ移行・連携プロジェクトの経験 複数システム間（I/F）の要件定義・仕様策定の経験 業務フローおよびデータフロー図（DFD等）の作成能力 SQLを用いたアプリケーション（JAVA、PLSQL、シェル等）解析、データ調査・分析

AWSとGCPによるDWH構築経験やETL構築経験をお持ちの方　※重要 AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備した経験 ログ基盤の分析をした経験 PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS基盤知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験（Snowflake経験あれば尚可） 【コーディング】 ・Python 開発経験 ・PySpark によるデータパイプライン構築 ・Gitでのチーム開発経験 【運用】 ・情報系システムまたは何らかのシステム運用経験 ・ジョブフロー設計書のレビュー経験

Python開発経験 RAG 開発経験 OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI以外の類似サービスでも可

データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4-6年程度）。SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験。データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験。クラウドプラットフォーム（GCP推奨）、Git、コンテナ技術の知識。ビジネスレベルの英語力

・データマート設計・開発の経験　2年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験　3年以上 ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

SQL、勤怠良好（無断遅刻・無断欠勤NG）、メンバーとのコミュニケーション力 ※慣れると仕様について顧客と直接会話する可能性あり

SQL開発の実務経験 クラウドデータプラットフォーム（GoogleCloudやAWS等）でのデータマート開発経験 要件定義～運用までの一貫した開発経験 チーム内外との円滑なコミュニケーション能力 業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できるスキル

・SQL開発の実務経験 ・クラウドデータプラットフォーム（GoogleCloudやAWS等）でのデータマート開発経験 ・要件定義～運用までの一貫した開発経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーション能力 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できるスキル

SQLを用いたデータ抽出、集計、加工の実務経験：3年以上 BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）の設計・構築経験 DWH（Snowflake、BigQuery、Redshift等）の基本知識 KPIや指標定義に落とし込める論理的思考力 Gitを用いたバージョン管理経験