AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・Pythonを用いた開発のご経験 ・フロントエンド開発のご経験 ・AWS環境での開発のご経験

・QAエンジニアとしての勤務経験 3年以上 ・テスト自動化の経験

・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自律的にタスクを設計・完遂できる能力 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

富士通COBOLの経験 仕様検討の経験 顧客折衝の経験 新しい技術に嫌悪感のない方 コミュニケーション能力

・富士通COBOLの経験 ・仕様検討の経験 ・顧客折衝の経験 ・新しい技術に嫌悪感のない方 ・コミュニケーション能力

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWSまたはGCP, 顧客コミュニケーション能力, プロジェクト推進力

-PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） -AI/ML領域でのモデル構築/精度改善経験 -AWS AIサービス利用経験 （Bedrock,SageMaker等） -ベクトルDB 利用経験 （OpenSearch pgvector等）

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。

【共通】 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・技術的課題を自走的に調査・解決できる能力 【技術スタック（以下から2つ以上）】 ・生成AI開発経験（LangChain, LangGraphなど） ・RAG構築経験、またはRAGの精度を上げるための工夫経験 ・FastAPIなどPythonフレームワークでのWebAPI実装経験 ・AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験

富士通COBOLの経験、仕様検討の経験、顧客折衝の経験、新しい技術に嫌悪感のない方、コミュニケーション能力

AIエンジニア（AIサービス構築・チューニング）：１名 ・PythonによるAIモデル開発経験（３年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験

・富士通COBOLの経験 ・仕様検討の経験 ・顧客折衝の経験 ・新しい技術に嫌悪感のない方 ・コミュニケーション能力

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号・博士号の保有 Python(Pytorch or Tensorflow)を用いた開発実務経験 研究プロジェクトで独自アルゴに住むを開発し、学会等で論文を

要件定義の実務経験（曖昧な要件を具体化し、プロジェクトを推進できる能力） Python、AWS、SQLを用いた開発実務経験 LLMの調整、RAGおよびガードレールに関する知識・経験

・画像AIに関する実務経験 ・CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 ・モデル学習・評価・改善の一連の経験 ・学習データが十分に揃わない状況での対応経験

・Python開発 ・AI利用経験

【共通】 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・技術的課題を自走的に調査・解決できる能力 【技術スタック（以下から2つ以上）】 ・生成AI開発経験（LangChain, LangGraphなど） ・RAG構築経験、またはRAGの精度を上げるための工夫経験 ・FastAPIなどPythonフレームワークでのWebAPI実装経験 ・AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

・富士通COBOLの経験 ・仕様検討の経験 ・顧客折衝の経験 ・新しい技術に嫌悪感のない方 ・コミュニケーション能力

富士通COBOLの経験 仕様検討の経験 顧客折衝の経験 新しい技術に嫌悪感のない方 コミュニケーション能力

画像AIに関する実務経験 Deep Learning Python モデル学習・評価・改善の一連の経験

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWSまたはGCP, 顧客コミュニケーション能力, プロジェクト推進力

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

富士通COBOLの経験 仕様検討の経験 顧客折衝の経験 新しい技術に嫌悪感のない方 コミュニケーション能力

富士通COBOLの経験 仕様検討の経験 顧客折衝の経験 新しい技術に嫌悪感のない方 コミュニケーション能力

・TypeScript/PythonによるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・LLMを活用したアプリケーション・エージェント開発経験（業務・個人問わず） ・GCP/AWS/Azure等クラウド環境での開発・運用経験 ・GitHubでのチーム開発経験（PRレビュー・CI/CD） ・Codex・Claude Code・DevinなどAI開発支援ツールを活用した経験（または寝食忘れて没頭してしまうほどの強い興味）

・PM経験(5年以上) ・Gemini等による生成AIの開発経験者 ‐生成AIの開発経験・プロンプトエンジニアリング経験(3年以上) （上記要件が厳しい場合） ・アプリ開発経験(5年以上) ‐言語問わず(スクラッチ開発、0からの開発経験など) ‐コンパイルがかける人(C＋、Java・・)