AIエージェント × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Azureにおけるセキュアな公開構成の設計・構築経験（Azure Front Door / Application Gateway（WAF含む）など） Azure上でのWebアプリケーション設計・構築経験（App Service / Container Apps いずれか） BicepもしくはTerraformの開発経験 要件・課題を整理して説明できるコミュニケーション力

クロスプラットフォームフレームワーク（Flutter/ReactNative）を用いたモバイルアプリ開発経験 状態管理ライブラリ（Riverpod/FlutterHooks/Mobx /Redux等）の利用経験 モバイルアプリの保守・運用経験 Unitテストの実装経験 生成AIツール（GitHub Copilot、Claude Code等）のAIエージェントを業務で活用した経験 サービス品質（テスト、パフォーマンス、セキュリティ、可観測性）を考慮した開発経験

Azure（App Service/Azure Functions等）を活用した設計・実装経験 Azure ネットワーク／セキュリティを踏まえた設計経験など サーバーサイドでのPythonのご経験 アプリ開発のご経験 生成AI関連サービス（例：Microsoft Foundry、Foundry IQ等）を活用／開発経験

TypeScriptを用いたフロントエンドおよびバックエンド開発経験5年以上 AWS（Lambda／API Gateway／S3／EventBridge／Step Functions等）を利用したシステム連携・統合基盤の設計／構築経験 IF一覧、連携仕様書など技術ドキュメントの読解能力 業務背景まで理解しようとする探求心のある方

システム開発におけるプロジェクトマネジメント、またはブリッジSEの実務経験 英語力：ビジネスレベル以上（インド・ポーランドのオフショアチームとの円滑な日常的コミュニケーション、要件の英訳・伝達ができること） 日本語力：ネイティブレベル（日本側関係者の要求を汲み取り、適切な期待値調整や合意形成ができること） 海外オフショア開発チームのハンドリング・マネジメント経験

AIエージェント / LLM実装経験 RAG or 検索システムの構築経験 AIの知見はあるもののそこに頼りすぎず自らの知見を活かしながらの進行が可能な方 スタンス良く成長意欲高く真面目に取り組んでいただける方。報連相なども重視いただける方

顧客の業務プロセスを分析し、Microsoft Copilotを導入した経験 Microsoft Copilot Studioを用いた、AIエージェントの構築・設定経験 プロトタイプ構築・検証の経験 システムプロンプトの設計・チューニング経験

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

AWSの設計、構築経験

・Microsoft Copilotまたは生成AI活用プロジェクト経験 ・業務改善／BPRプロジェクト経験 ・業務要件整理および関係者調整経験 ・Power Platform等のローコード開発に関する知見 ・スクラッチ開発の基本的な理解 ・顧客と対話しながら自走して提案・推進できること

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

システム開発におけるプロジェクトマネジメントの実務経験 海外オフショア開発チームのハンドリング・マネジメント経験やブリッジSEとしての経験 課題を構造化し、指示を待たずに自走してプロジェクトを推進できる高い問題定義力と主体性 英語力：ビジネスレベル以上（インド・ポーランドのオフショアチームとの円滑な日常的コミュニケーション、要件の英訳・伝達ができること） 日本語：ネイティブレベル（日本側関係者の要求を汲み取り、適切な期待値調整や合意形成ができること）

Pythonを用いたバックエンド開発経験（FastAPI、Django等） AWS環境での開発経験 API設計・開発経験

Microsoft Copilotまたは生成AI活用プロジェクト経験 業務改善／BPRプロジェクト経験 業務要件整理および関係者調整経験 Power Platform等のローコード開発に関する知見 スクラッチ開発の基本的な理解 顧客と対話しながら自走して提案・推進できること

Microsoft Copilotまたは生成AI活用プロジェクト経験 業務改善／BPRプロジェクト経験 業務要件整理および関係者調整経験 Power Platform等のローコード開発に関する知見 スクラッチ開発の基本的な理解 顧客と対話しながら自走して提案・推進できること

Microsoft Copilotまたは生成AI活用プロジェクト経験 業務改善／BPRプロジェクト経験 業務要件整理および関係者調整経験 Power Platform等のローコード開発に関する知見 スクラッチ開発の基本的な理解 顧客と対話しながら自走して提案・推進できること

AI-Native開発経験（AIを前提とした開発プロセスでの実務経験、AIによるコード生成・テスト生成＋人によるレビュー/品質担保の運用、AIへの指示整備と再現性のある開発経験）

Microsoft Copilotまたは生成AI活用プロジェクト経験 業務改善／BPRプロジェクト経験 業務要件整理および関係者調整経験 Power Platform等のローコード開発に関する知見 スクラッチ開発の基本的な理解 顧客と対話しながら自走して提案・推進できること

要件整理／サービスアーキテクチャ設計・開発経験 Webサービス開発PJのリード経験 関係者との技術検討、仕様調整経験

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

【AIエンジニア】 ・Azure上での開発経験（App Service / Functions / Foundry 等） ・PythonによるWebアプリケーションのバックエンド開発経験 ・AI／検索システムに関する基礎知識（RAG、ベクトル検索 等） ・JSON／XML等の構造化データ取り扱い経験 ・GitHub Copilot活用経験（バイブコーディング、調査等） 【インフラエンジニア】 ・Azureにおけるセキュアな公開構成の設計・構築経験（Azure Front Door / Application Gateway（WAF含む）など） ・Azure上でのWebアプリケーション設計・構築経験（App Service / Container Apps いずれか） ・BicepもしくはTerraformの開発経験 ・要件・課題を整理して説明できるコミュニケーション力

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

SE： ・開発系要件定義の経験 ・システム構成設計の経験 インフラエンジニア： ・Terraformによるインフラ構築経験 ・AKS（Kubernetes）の構築経験 ・Azure環境の設計・構築経験 ・主な対象リソースは以下で、経験があること。 * AKS（frontend / backend / Keycloak） * Application Gateway * PostgreSQL / Cosmos DB / Redis * Storage Account / ACR * Key Vault / Monitor / Log Analytics / Alerts * Frontdoor / WAF * VNet / Private Link / 閉域接続（ExpressRoute / VPN 等） * DNS Resolve・VPN Gateway AIエンジニア： ・プロンプトチューニングの経験 ・AIエージェントの開発経験 ・エージェントの精度向上の技術設計の経験（リード層のみ） ・Pythonによるバックエンド開発経験

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

M365Copilotの知見 Power Automateの知見 AIエージェントの知見 技術検証の経験 簡易実装の対応経験

・Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 ・REST APIの設計開発経験 ・スケーラビリティを考慮したDB設計の経験 ・エンジニア経験３年以上 ・GCPやAWSを用いたクラウドインフラの設計〜構築〜運用経験（少なくても良いので構築経験のある方） ・コンテナ技術を利用したシステムの開発経験

要件整理、設計などの上流工程から一気通貫で対応できる経験・スキル Power Platform（Power Apps, Power Automate）を用いた実務経験 指示待ちではなく、自走して能動的に業務を進められる高い自走力

(1)バックエンドエンジニア ・パフォーマンスと保守性の高い設計・実装能力 ・AWS / GCP / Azure等のクラウドサービスでの開発経験 ・RDBMS / NoSQLの知識・設計経験 ・Webアプリケーションでのセキュリティ知識・運用・経験 ・CI/CD、ログ収集、監視などのDevOps経験 ・Infrastructure as Codeの知識・経験 ・プロダクトへの理解を深めるための自発的な行動および仕様策定経験 (2)Windowsアプリエンジニア ・C# / .NETを用いた中〜大規模Windowsアプリケーションの設計・実装経験 ・WPF / Windows Forms / WinUI等の業務系GUIフレームワークでの実務経験 ・外部デバイスや他社システムとの連携を伴うアプリケーション設計経験（API連携、シリアル通信、SDK組み込み等） ・アーキテクチャ設計、技術選定、技術的負債への対応方針策定を主導した経験 ・DB（RDB / NoSQL）のスキーマ設計、クエリチューニング経験