AIエージェント × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

AWS環境でのクラウド設計/構築実務経験（3年以上） 基本設計以降のフェーズを一人称で進めた経験 IaC（TerraformまたはCloudFormation）によるコードベース管理の実務経験 顧客折衝/社内調整経験

AWS環境でのクラウド設計/構築実務経験（3年以上） 基本設計以降のフェーズを一人称で進めた経験 IaC（TerraformまたはCloudFormation）によるコードベース管理の実務経験 顧客折衝/社内調整経験

PM/PdM/コンサル等の上流経験 + エンジニアとしての開発経験、またはDify等のAIエージェントを活用したPoC推進経験。加えて、顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験、AI領域に関する実務経験、または高い興味・関心。

・AI駆動開発（GitHub Copilot、Cloud Code、CodeX等）の環境整備・スキーム策定・開発プロセス標準化の実務経験 ・AIエージェント構築・検証用インフラ基盤（AWS Agent Core等）に関する構築または検証実務経験 ・各プロジェクトに対する伴走支援（CoE的立ち位置での環境構築、プロンプト/モデル等のチューニング主導）の実務経験 ・Pythonを用いたAPI連携やAI周辺処理の実装経験

PMOとしての実務経験 開発経験5年以上 システムの要件定義、設計、テスト設計の経験 スケジュール、タスク、課題、要望、変更管理の経験 推進力、コミュニケーション能力

製造業向けシステムまたは製造データの取り扱い経験 生成AI／RAG（Graph RAG含む）を用いたシステム開発またはPoC経験 データ基盤／データアーキテクチャ設計・構築経験 非構造化データ（文書・図面・画像等）の処理・活用経験 クラウド環境（AWS／Azure／GCPいずれか）での開発経験 PoCをリードしつつ実装まで見据えられる技術力 製造現場とのコミュニケーション能力（現場課題を深掘れる力）

React、TypeScriptを用いたモダンなフロントエンド開発経験3年以上 複雑な状態管理を伴うUIの実装経験 Git/GitHubを用いたプルリクエストベースの開発経験 スクラム開発環境での実務経験 フロントエンドのテストコード作成経験

Power Platformの実務経験（1年程度、一人称で対応可能であること） 業務課題に対する技術以外の観点（業務プロセス、運用面等）からの相談・アプローチ力 高いコミュニケーション能力 開発案件ではないことの理解および顧客折衝が得意であること

Web/フロントエンド開発の技術的知見をもったプロジェクトマネジメント Webアプリケーションまたはフロントエンド開発の実務経験（3年以上） プロジェクトマネジメント経験（1年以上） エンジニアとしての実務経験が合計7年以上

AWS及びLinuxサーバー運用経験 クラウドインフラ及びコンテナの概念理解 手順書作成経験

Webアプリの開発経験（目安5年以上）、フロントエンドの開発経験、TypeScriptの経験、Pythonを用いたバックエンドの開発経験、クラウドを用いたWebアプリケーションの開発経験、API仕様書やDBテーブル定義書といった資料の作成経験、ハイコンテクストなやり取りの中で要点や背景を理解し、足りない情報は自ら取りにいくなど主体的にコミュニケーションが取れる方

・Power Platformのご経験 　→1年ほど経験しており、一人称で対応できる方を想定　※最も重要 ・業務課題に対する、技術以外の観点（業務プロセス、運用面など）からの相談・アプローチができること ・20代～40代前半の方 ・コミュニケーション能力の高い方 ・開発案件ではないことに理解があり、顧客折衝が得意な方

建設会社の業務（施工管理・原価管理・調達・工事管理・積算等）を対象としたBPR／業務プロセス再設計の経験 建設プロジェクトへの腰を据えた関与経験（直近6年以内） 実務チームに対してアドバイザリーの立場から助言・方向づけができること

Python経験5-10年程度 Google Cloud の開発経験 1年程度 AIへの深い知見

Python SQL データ連携／データ加工経験（ETL、ELT、スクラッチ開発等）

AIエージェントまたは、AWS Kiroの利用経験がある方。

Microsoft Copilot Studioを用いた、AIエージェントの構築・設定経験…３年以上 過去にハンズオンやセミナーなどを実施した経験

機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験 PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験 Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 線形代数、確率統計、最適化など、機械学習の数学的基礎への理解 論文やOSSの実装を調査し、プロトタイプとして再現・検証できる能力 モデルの精度だけでなく、レイテンシ、スループット、GPUメモリ、運用コストを考慮した設計経験 エンジニア、研究者、プロダクトマネージャーなど、複数職種と連携して開発を進めた経験 技術的な不確実性が高い状況において、仮説設定、検証、改善を主体的に進められる能力 以下の専門領域のうち、一つ以上における高度な実務経験を必須とします。 LLM・AIエージェント領域 -GPT、LLaMA、Qwen、Gemma、DeepSeekなど、Transformer系モデルの開発・改良経験 -SFT、LoRA、QLoRA、DPO、RLHFなどを用いたモデル最適化経験 -プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAGの設計経験 -Tool Calling、Function Calling、MCPなどを利用したAIエージェント開発経験 -会話履歴、長期記憶、検索、外部ツールを組み合わせたシステム設計経験 -LLMの評価データセットおよび自動評価・人手評価基盤の構築経験 -ハルシネーション、安全性、拒否応答、ユーザー意図理解などの品質改善経験 -vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、TGIなどを用いた推論最適化経験 日本語LLMに関する経験 -日本語データセットまたは日本語コーパスの構築・前処理経験 -SentencePiece、BPEなど、トークナイザーに関する知識または実装経験 -日本語LLMの品質評価、ベンチマーク設計、エラー分析経験 -日本語特有の表現、文脈、敬語、会話品質を考慮したモデル改善経験 -日本語・英語を含むマルチリンガルモデルの開発または評価経験 音声・リアルタイムVoice-to-Voice領域 -ASR／STT、TTS、音声変換、音声対話システムのいずれかに関する開発経験 -Whisper、Conformer、Wav2Vec、VITS、FastSpeech、Codec Language Modelなどへの理解 -ストリーミング音声認識またはストリーミング音声合成の実装経験 -リアルタイムVoice-to-Voiceシステムの設計・開発経験 -ユーザーの発話中にAIが認識・応答を開始する低遅延処理の設計経験 -全二重音声対話における割り込み、ターンテイキング、発話終了判定の実装経験 -VAD、エコーキャンセリング、ノイズ除去、音声区間検出に関する知識 -WebRTC、WebSocket、gRPC Streamingなどを用いたリアルタイム通信の経験 -TFT／TTFA、音声生成速度、同時接続数を考慮した性能最適化経験 -音声の自然さ、感情、イントネーション、話者性、発音品質の評価・改善経験 画像生成・VLM領域 -Stable Diffusion、SDXL、FLUXなどのDiffusion Modelを用いた画像生成経験 -LoRA、DreamBooth、ControlNet、IP-Adapterなどを用いたモデル調整経験 -ComfyUI、Diffusersなどを利用した画像生成ワークフローの構築経験 -画像生成モデルの学習データ作成、キャプショニング、前処理経験 -プロンプト追従性、画質、一貫性、安全性に関する評価・改善経験 -GPUメモリ最適化、バッチ処理、並列推論、モデル量子化の経験 VLM・画像理解に関する経験 -CLIP、LLaVA、Qwen-VL、Gemini系モデルなど、VLMの開発・利用経験 -画像分類、物体検出、OCR、画像キャプション、Visual Question Answeringの経験 -画像とテキストを組み合わせた検索、推薦、エージェントシステムの設計経験 -VLMの評価データセット、プロンプト、ベンチマークの設計経験 -画像内の人物、商品、背景、構図、表情などを構造化して抽出するシステムの開発経験 動画・アニメーション生成領域 -Text-to-Video、Image-to-Video、Video-to-Videoモデルの開発または利用経験 -Stable Video Diffusion、WAN、HunyuanVideo、CogVideoなどの動画生成モデルへの理解 -キャラクター、人物、背景、衣装などの時間的一貫性を改善した経験 -フレーム間のちらつき、形状崩れ、顔の変化など、動画生成特有の問題への対応経験 -動画生成モデルのファインチューニング、LoRA学習、推論最適化経験 -長時間動画生成、シーン分割、ストーリーボード生成、動画編集パイプラインの設計経験 -GPUを用いた動画生成処理の高速化、並列化、分散実行経験

Python, SQL, データ連携／データ加工経験（ETL、ELT、スクラッチ開発等）

Python, SQL, データ連携／データ加工経験（ETL、ELT、スクラッチ開発等）

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

エンジニア実務経験 5年以上 フルスタック開発の経験（バックエンド：Python等 / フロントエンド：TypeScript, React, Next.js等） LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azureのいずれか）での開発・運用経験 日本語能力（ネイティブレベルまたはビジネス会話レベル）

・下記いずれかがある方 ① 上流ポジション（PMやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 ・共通 　- 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 　- AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

Microsoft Copilot Studioを用いた、AIエージェントの構築・設定経験

SaaSのビジネスOpsの知見 SFA（Salesforce/HubSpot等）を触れる 生成AI・GAS・API連携での内製ツール開発 業務設計・オペレーション構築/改善の実務経験 目的から自律的に段取り・実行できる自走力

Copilot studioの知見 過去にハンズオンやセミナーなどを実施した経験

PMOリードとしてチーム統括の経験 金融関連システム構築プロジェクトの経験 経営層・事業部門・開発部門など、立場の異なるステークホルダーと建設的に合意形成できるコミュニケーション能力 英語でのコミュニケーション

AWS Bedrockを利用した開発経験 AWS上での開発経験 Pythonによるシステム開発経験 コミュニケーション良好

Microsoft Fabricを用いた開発経験 Azure AI Foundryを用いた開発経験 プロジェクト管理経験 顧客折衝および関係者調整経験

Copilot studioの知見 過去にハンズオンやセミナーなどを実施した経験