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・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

LLM活用アプリケーション実装経験 RAG構築／プロンプト最適化／トークン管理経験 Pythonによるバックエンド開発経験

TypeScript での実務経験（3年以上） React を用いたフロントエンド開発経験 React Router / Next.js などSSR/フルスタックフレームワークの実務経験 Node.js サーバーサイド開発経験 PostgreSQL の設計・運用経験（スキーマ設計、クエリ最適化） REST API の設計・実装経験 Docker を用いた開発環境構築の経験 OpenAI / Anthropic / Google 等のLLM APIを使ったアプリケーション開発経験 システムプロンプト・ユーザープロンプトの設計経験（目的・制約・出力フォーマットの定義） ストリーミングレスポンスやツール呼び出し（Function Calling）の実装経験 Git を使ったチーム開発（PR・コードレビュー文化） Zod / TypeScript による型安全なバリデーション設計への理解

TypeScript での実務経験 Reactを用いたフロントエンド開発経験 React Router/Next.js などSSR/フルスタックフレームワークの実務経験 Node.jsを用いたサーバーサイド開発経験 PostgreSQLの設計・運用経験（スキーマ設計、クエリ最適化） REST APIの設計・実装経験 Dockerを用いた開発環境構築の経験 OpenAI/Anthropic/Google等のLLM APIを使ったアプリケーション開発経験

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

顧客との要件定義経験 エンジニア経験3年以上 バックエンド／フロントエンド双方の開発経験 LLM／生成AIを活用した開発経験 AWS／GCP／Azure等クラウド環境での開発・運用経験

要件定義経験／エンジニア経験3年以上／フルスタック開発経験／LLM・生成AI開発経験／クラウド環境での開発経験

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド＋フロントエンド開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境下（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 顧客へのカスタマイズ開発経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド + フロントエンド開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

・顧客との要件定義の経験 ・エンジニアとしての実務経験 3年以上 ・バックエンド + フロントエンド開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

LLM開発経験（1年以上）／データパイプライン・ETL設計実装／要件定義～実装経験／業務自動化ツール開発経験

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

LLMを活用したシステム開発実務経験1年以上（GPT-4,Claude等） データパイプライン/ETLの設計および実装経験 要件定義から実装まで一貫して担当した経験 社内ツールや業務フローの自動化を実装/運用した実績

LLM APIを組み込んだWebアプリの開発経験2年以上 データパイプライン / ETLの設計・実装経験 要件定義からテスト・運用保守まで一貫した業務経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

システム開発経験3年以上 要件／仕様を読み解き主体的に設計～実装～テストまで対応可能 何らかのAI開発／コーディング（バイブコーディング等）経験 アジャイル開発環境

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上）、データパイプラインおよびETLの設計・実装経験、要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験、社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

LLM APIを組み込んだWebアプリの開発経験2年以上 データパイプライン / ETLの設計・実装経験 要件定義からテスト・運用保守まで一貫した業務経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

LLM/AI Agentの開発経験 商用開発（本番リリース）経験 何かしらの言語を他者へ指導できるレベル いずれかのクラウドでのインフラ構築経験 AI Agent構築経験もしくは、付随する業務の経験 AI AgentのPoC対応 TechLeadとして、エンジニアメンバーへの技術指針の提示やコードレビュー プロジェクトの中の技術責任者相当の役割 顧客との技術的な折衝・説明への関与

エンジニアとしての実務経験3年以上 HTML、CSS、JavaScript（TypeScript）を用いたフロントエンド開発経験/2年以上 ReactやNext.jsなどのフレームワークを用いた開発経験/2年以上 WebサイトやWebアプリケーションの開発経験/2年以上 小規模チームでのプロジェクト推進、もしくはWebディレクションの経験/2年以上 要件定義から進行管理、リリースまで一連のプロセスをリードした経験/2年以上 要件や制約を踏まえ、自ら開発方針や実装戦略を設計した経験/2年以上 LLMを活用したワークフロー設計、またはエージェント的な処理フローの構築経験（年数不問） GitHubのPull Requestを活用したチーム開発の経験/2年以上 AI駆動開発の経験（Cursor、Claude Code）/2年以上 生成AIやLLMへの関心があり、日常的に情報収集や試行を行っている方

・フロントエンド開発経験（Typescript） ・LangChain・LangGraph両方の経験を用いた案件での開発経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

Difyの利用または構築経験（ワークフロー設計、アプリ構築、プロンプト設計 等） 生成AI／LLMを用いたアプリケーション開発経験 一人称で基本設計以降の工程を推進できる能力 API連携や外部サービス連携の実装経験 顧客およびチームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力（要件整理・技術説明・合意形成ができるレベル） セキュリティ・ガバナンスを意識した開発経験（基礎レベルでも可） ※AWS経験は基礎理解レベルで可

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験（3年程度） TypeScriptの経験（目安： 3年～5年以上） ※Javaの経験5年以上＋JavaScriptの経験3年以上ある方はTypeScriptの経験がなくても検討可 クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch） 一人称で設計・開発が可能な方