Snowflake × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

AWS上でのインフラ構築実務経験(2年以上) Ansibleの知見 周囲と円滑に連携し、良好なコミュニケーションが取れる方 指示待ちではなく、能動的に自走して動ける方 自身のやり方に固執せず、現場のスタイルや新しい技術を柔軟に取り入れられる方 プロジェクトへのコミットメントが高く、責任感を持って完遂できる方

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験が5年以上の方 Expoの経験がある方 非機能要件についての見積もり能力および経験がある方 テストおよび品質保証に関する経験がある方 AIツール（Claude Code, Codex, Cursor等）を用いた開発経験がある方

エンドユーザーとの要件定義、仕様検討支援の経験 データベース設計の経験 ETL／ELTなどデータ連携処理の設計・実装経験 業務システムの開発経験

ExcelVBA(VBAでの開発経験）3～5年程度 SQL（既存クエリの読解・改修ができること）3～5年程度 基本設計経験

ExcelVBA(VBAでの開発経験）3～5年程度 SQL（既存クエリの読解・改修ができること）3～5年程度 基本設計経験

dbt Coreを用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incrementalモデルの設計・運用経験 dbt testの設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflakeにおける環境分離の設計経験 Warehouseサイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインで顧客対面に立ち、要件調整・技術説明・合意形成が可能なコミュニケーションスキル 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験　（3年以上） ※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験　（3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」

クラウドインフラ（特にAWS）のベース知識 データ集計処理の実装、運用経験 RDB、SQL理解 何かしらのツールでのBI構築経験

・大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 ・数十〜100名規模のシステム、またはマルチチームが動くプロジェクトでのインフラ領域マネジメント実績 ・エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤の構築・運用経験 　AWS、Google Cloud、Azureなどのパブリッククラウドを活用した大規模アーキテクチャの知見 ・ステークホルダーとの高い合意形成スキル 　抽象的な要望から要件を定義し、顧客や他チームと能動的に仕様調整・提案ができる能力

dbt Coreを用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incrementalモデルの設計・運用経験 dbt testの設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflakeにおける環境分離の設計経験 Warehouseサイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインで顧客対面に立ち、要件調整・技術説明・合意形成が可能なコミュニケーションスキル 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

Python, AWS, リファクタリング・コードレビュー経験, データ基盤構築経験, DWH/データレイクに関する知識・経験, SQL, ETL/ELT, Python, AWS(S3・Glue等)

ExcelVBA(VBAでの開発経験）3～5年程度 SQL（既存クエリの読解・改修ができること）3～5年程度 基本設計経験

ExcelVBA(VBAでの開発経験）3～5年程度 SQL（既存クエリの読解・改修ができること）3～5年程度 基本設計経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

生成AI/AIエージェントの設計、実装を行える技術力 プリセールス活動経験 顧客課題のヒアリングや論点整理を技術的観点で行える能力

単体テスト仕様書の作成およびテスト実施（打鍵）、SQLを用いたデータ確認・検証、GitLabまたはGitの基本操作（Clone、Commit、Push、Merge Requestの確認など）、DBの基本知識（テーブル設計、JOIN、集計処理など）、仕様書を読み、不明点は自ら調査した上で、判断できない事項を適切にエスカレーションできる方

PythonおよびSQLを用いたデータマート・データパイプライン構築の実務経験

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

要件定義対応力 データベース設計・開発・メンテナンス経験 データマート（ファクト・ディメンション）設計経験 SnowflakeのDBA作業経験（Oracleでも可、専門的な運用管理経験までは不要）

5年以上のJava システム開発経験 複数システム間のデータフローや依存関係を理解、調査できること JavaやLinux、AWSを用いた設計、実装、テストおよび不具合修正などの経験があり、一人称で遂行できること 問題解決に向けて自走できること

・データウェアハウス(DWH)/データレイクの設計・構築経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・ETL/ELTツールの設計・実装経験

データウェアハウス(DWH)/データレイクの設計・構築経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ETL/ELTツールの設計・実装経験

CI/CD基盤構築経験 AWSのご経験 ネットワーク周りの知見

・エンドユーザーとの要件定義、仕様検討支援の経験 ・データベース設計の経験 ・ETL／ELTなどデータ連携処理の設計・実装経験 ・業務システムの開発経験

・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験　（3年以上） ※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験　（3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験（数十〜100名規模、またはマルチチームマネジメント実績） エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤（AWS、Google Cloud、Azure等）の構築・運用経験 ステークホルダーとの高い合意形成スキル（抽象的な要望からの要件定義、能動的な調整・提案力）

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

Python、Terraform、dbtを用いた開発実務経験 構造化データおよび非構造化データ（メール・PDF・ログ等）の取り扱い、整理、データモデリングの実務経験 SnowflakeやAWS等のクラウド環境での開発経験 一人称で設計・実装・テストまで完遂できるスキル フルアサイン（1.0人月／稼働100％）で参画可能な方

IT業界での実務経験(6~10年) 関連技術(SQL/Oracle、AWS、Snowflake、Databricks、Python等)を用いた実務経験(3年以上) SQLおよびOracleに関する高度な実務経験を有すること PL/SQLによる複雑なロジックの理解や開発が可能で、ストアドプロシージャ、パッケージ、関数の設計/実装経験を有すること データ構造、データ変換、データ品質管理、データパイプライン設計に関する深い理解を有すること AWS Glue、Lambda、S3、CI/CD、およびStep Functionsに関する豊富な実務経験を有すること Snowflake、Databricks、DBT、Fivetranを活用したデータ基盤構築、運用経験を有すること データ処理、データパイプライン開発、スクリプト作成、システム連携において、Pythonを用いた開発経験を有すること 英語:必須(読み書き、会話)